具体描述
《职业技术教育软件人才培养模式改革项目成果教材:数据结构与算法》是职业技术教育软件人才培养模式改革项目成果教材之一，主要内容包括数据结构和算法的基本概念如表、栈、队列、递归、排序与选择、树、集合、符号表、字典、优先队列、并查集和图等。为了适应培养我国21世纪计算机各类人才的需要，结合我国高等学校教育工作的现状，立足培养学生能跟上国际计算机科学技术的发展水平，更新教学内容和教学方法，《职业技术教育软件人才培养模式改革项目成果教材:数据结构与算法》以基本数据结构和算法设计策略为知识单元系统地介绍数据结构知识与应用、计算机算法的设计与分析方法，为计算机学科的学生提供一个广泛坚实的数据结构与算法设计基础知识。
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读后感
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用户评价
我通常对这类主题的书籍持有一种敬畏的态度，觉得它们是计算机科学的“硬核”内容，需要相当的数学基础和逻辑思维能力才能啃下来。我之前也尝试过阅读一些相关的资料，但往往因为概念太抽象，公式太多，或者例子不够贴切，导致最终虎头蛇尾，不了了之。所以，拿到《数据结构与算法》这本书，我的心情是有些复杂，既有期待，也有那么一丝担忧。不过，这本书的排版设计和语言风格，似乎给了我一些信心。我注意到，它在介绍复杂概念时，使用了大量的图示和流程图，这对于我这种视觉型学习者来说，是非常友好的。那些抽象的结构，通过图形化的方式呈现出来，一下子就变得直观了很多。而且，书中的语言并没有我预想的那么枯燥，反而带着一种娓娓道来的感觉，好像在和一个经验丰富的老师在交流，他会耐心地引导你，一步一步地理解那些原本令人望而生畏的知识。我尤其关注书中的“实例分析”或者“应用场景”的部分，因为我最想知道的是，这些看似“高大上”的数据结构和算法，到底能在我们日常的编程中发挥什么样的作用。我希望这本书能够回答我心中的这些疑问，让我明白，学习它们不仅仅是为了应付面试，更是为了写出更高效、更优雅的代码，更好地解决实际问题。
评分作为一个有着几年开发经验的程序员，我深知“知其然而不知其所以然”的痛苦。很多时候，我能够熟练地使用各种API，调用各种库，写出能够工作的代码，但一旦遇到性能问题，或者需要优化代码效率时，就感觉力不从心。我总是在想，那些顶尖的工程师是如何做到让程序运行得如此高效的？我想，答案一定离不开数据结构和算法。所以，当我看到《数据结构与算法》这本书时，我毫不犹豫地想要深入了解。我最期待的是，这本书能够提供一个系统的、完整的知识体系。从最基本的数据结构，如数组、链表，到更复杂的数据结构，如树、图、堆、哈希表，都能够有详细的讲解。并且，在讲解每一种数据结构时，我希望能够深入探讨其内部实现原理、各种操作的时间和空间复杂度，以及最适合的应用场景。对于算法部分，我同样充满了期待。我希望能够学习到各种排序算法（冒泡、选择、插入、快速、归并、堆排序等）的原理和比较，查找算法（顺序、二分查找）的实现和效率分析，以及图算法（深度优先、广度优先遍历、最短路径算法等）的应用。我特别希望书中能够包含一些“为什么”的解释，不仅仅是给出结论，而是引导读者去思考，去理解其中的逻辑。如果书中还能提供一些实际的开发案例，说明如何利用特定的数据结构和算法来解决实际工程问题，那将是极大的帮助。
评分拿到这本书，我第一眼就被其厚度所吸引，这通常意味着内容丰富，能够深入探讨主题。我最近在工作中遇到了一些性能瓶颈的问题，某些算法的效率似乎成为了限制我项目进一步发展的瓶颈。我一直知道数据结构和算法的重要性，但总是觉得它们离我平时的工作有些遥远，或者说，觉得是那些算法工程师们才需要深入研究的东西。然而，随着项目的复杂度不断攀升，我开始意识到，即使是普通的应用程序开发，对效率的考量也变得越来越重要。这本书的名字《数据结构与算法》，对我来说，就像是一盏指路明灯，它预示着我能够在这里找到解决我当前困境的钥匙。我非常期待书中能够详细地讲解各种常见的数据结构，比如链表、栈、队列、树、图、哈希表等等，并且不仅仅是介绍它们的定义和基本操作，更希望能够深入分析它们的优缺点，以及在不同的应用场景下，选择哪种数据结构能够获得最佳的性能。同时，对于算法的部分，我同样充满了期待。我希望书中能够涵盖排序、查找、图算法、动态规划等经典算法，并且能够深入剖析它们的原理、时间复杂度和空间复杂度。我更希望能够看到一些实际的案例分析，说明如何在实际问题中应用这些数据结构和算法来优化代码，提高程序的运行效率。如果书中还能提供一些伪代码或者实际编程语言的实现示例，那就更完美了，这样我就可以直接上手实践，加深理解。
评分这本书的书名《数据结构与算法》本身就带着一种“必修课”的意味。我作为一名对计算机科学充满好奇心的学习者，一直深知这是绕不开的一环。但市面上相关的书籍也很多，我之所以对它特别感兴趣，是因为我希望能找到一本既有深度，又不失趣味的书。我非常看重的是，这本书能否将那些抽象的理论，转化为具体的、可操作的知识。我希望书中能够用清晰的语言，详细地介绍各种基本数据结构，例如数组、链表、栈、队列、树（二叉树、AVL树、红黑树等）、图、哈希表等。并且，在介绍每一种数据结构时，能够深入剖析它们的底层实现原理，以及在不同操作下的时间复杂度和空间复杂度。我希望不仅仅是停留在概念层面，而是能够理解它们为什么是这样设计的，以及它们在实际应用中的优势和劣势。对于算法部分，我同样有着极高的期待。我希望能够学习到各种排序算法、查找算法、图算法、字符串匹配算法，以及动态规划等。我希望书中能够通过生动的例子，展示这些算法的运行过程，并详细分析它们的效率。如果书中还能提供一些实际的编程实现，并引导读者去思考如何根据具体问题选择最优的数据结构和算法，那就更完美了。我期待这本书能够成为我学习数据结构与算法的“敲门砖”，帮助我建立起坚实的基础，并为我日后更深入的学习打下良好的开端。
评分作为一名对技术充满热情的人，我一直在努力提升自己的编程能力。我深知，仅仅掌握一门编程语言是远远不够的，真正能够区分优秀程序员和普通程序员的，往往是对数据结构和算法的深刻理解。因此，我一直渴望找到一本能够系统地、深入地讲解数据结构与算法的优质书籍。《数据结构与算法》这本书，从书名上看，就直击了我的需求。我希望这本书能够以一种清晰、易懂的方式，为我构建起一个完整的数据结构和算法知识体系。我期待书中能够从最基础的数组、链表开始，逐步深入到更复杂的数据结构，如栈、队列、树（包括二叉树、平衡树、B树等）、图、堆、哈希表等。并且，在介绍每一种数据结构时，我希望能够详细地讲解其内部实现原理，分析其各种操作的时间复杂度和空间复杂度，以及它们在不同应用场景下的优劣势。对于算法部分，我同样充满了期待。我希望能够学习到各种经典算法，例如排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序）、查找算法（顺序查找、二分查找）、图算法（深度优先搜索、广度优先搜索、Dijkstra算法）、字符串算法，以及动态规划等。我希望书中能够通过丰富的图例和生动的例子，将这些抽象的概念具象化，让我能够真正地理解它们是如何工作的。如果书中还能提供一些实际的编程实现，并指导读者去分析和优化算法，那将是对我巨大的帮助。我期待通过这本书，能够提升自己分析问题、解决问题的能力，写出更高效、更优雅的代码。
评分最近我经常思考，在快速发展的编程领域，什么才是真正持久的核心竞争力。我发现，很多框架和工具会过时，新的语言层出不穷，但数据结构和算法，似乎一直是计算机科学的基石，是无论何时都不可或缺的知识。我之前更多的是关注应用的开发，对底层的原理了解不多。这次偶然看到《数据结构与算法》这本书，就好像一扇新世界的大门在我面前缓缓打开。我被它所承诺的“深入浅出”、“原理与实践并重”所吸引。我希望这本书能够带我走出“知其然，不知其所以然”的困境。我想了解，为什么某些算法比其他算法更快，它们背后的数学原理是什么？为什么不同的数据结构在面对不同类型的数据时，会展现出不同的性能？我期望这本书能提供清晰的数学推导，但不至于过于晦涩，能够帮助我理解算法的效率是如何被衡量的，以及如何根据具体需求来选择最合适的数据结构。此外，我更看重的是书中的实践指导。我希望它能提供一些实际的代码示例，演示如何用不同的编程语言来实现这些数据结构和算法。如果书中还能包含一些常见的算法题的解题思路和分析，那对我来说就是一份宝藏了。我希望通过这本书，能够真正地建立起一套扎实的数据结构和算法知识体系，为我未来的技术发展打下坚实的基础。
评分我一直认为，编程的艺术在于效率。同样的功能，不同的实现方式，其性能可能天差地别。而要达到高效，数据结构和算法无疑是核心。我最近在学习新的编程语言，也接触到了一些新的开发框架，但总感觉缺少了点什么，就是那种能够从根本上提升代码质量和运行效率的理论指导。所以，当我在书店看到《数据结构与算法》这本书时，我立刻被它所吸引。我希望这本书能够像一位经验丰富的老者，用循循善诱的方式，将那些复杂而精妙的知识娓娓道来。我期待书中能够详细地介绍各种经典的数据结构，例如数组、链表、栈、队列、树（包括二叉树、平衡树、B树等）、图、哈希表等。并且，在介绍每一种数据结构时，我希望能够深入剖析其内部实现机制，分析其各种操作的时间和空间复杂度，以及在不同的应用场景下的优劣势。对于算法部分，我也充满了期待。我希望能够学习到各种排序算法、查找算法、图算法、字符串算法，甚至是一些更高级的算法。我希望书中能够提供清晰的算法伪代码，以及一些实际的编程语言实现示例，让我能够更好地理解和应用。我尤其看重的是，这本书能否帮助我建立起一种“用算法的眼光看问题”的思维方式，从而在日常的开发中，能够主动地去思考如何优化代码，如何选择最合适的数据结构和算法来解决问题。
评分这本书的封面设计就足够吸引人，简约的蓝色背景搭配银色的立体字体，透着一股沉稳又专业的科技感。拿在手里，纸张的质感也相当不错，那种微微的韧性，翻阅起来不会有廉价感。我一直觉得，一本好书，从内到外的体验都应该是完整的。这本书显然在这方面下了功夫，细节之处可见其用心。我平时接触一些技术书籍，很多都侧重于某个特定领域，比如前端框架、后端开发语言，或者是人工智能的某个细分方向。但“数据结构与算法”，这个书名本身就透露出一种基础性、通用性的含义。我理解，无论技术如何日新月异，底层的基础知识总是不可或缺的。这就像建造一座高楼，地基打得是否牢固，决定了上层建筑能有多高。这本书，我期望它能够成为我技术知识体系中的一块基石，填补我在这方面的知识空白，或者说，加固我已有的理解。我更希望它能帮助我构建一种解决问题的思路，一种从宏观到微观、从抽象到具体的问题分解与抽象能力。这不仅仅是学习代码的实现，更是学习一种思维方式，一种编程的哲学。我期待这本书能用清晰的逻辑、生动的例子，将那些看似晦涩的概念讲解得通俗易懂，让我能够真正地理解它们，而不是死记硬背。毕竟，真正的掌握，源于深刻的理解。
评分我一直坚信，扎实的基础是通往技术高峰的必经之路。而数据结构与算法，毫无疑问是计算机科学领域的“基石”中的基石。我最近在思考，如何在纷繁复杂的技术浪潮中，保持自己核心的竞争力。我发现，那些经久不衰的技术，往往都建立在不变的原理之上。因此，《数据结构与算法》这本书，对我来说，就像是一次回归本源的旅程。我非常期待，这本书能够系统地、全面地梳理出数据结构和算法的知识体系。我希望从最基础的线性结构，如数组、链表、栈、队列，到非线性结构，如树（二叉树、平衡树、B树）、图、堆、哈希表，都能够有详尽的介绍。并且，在讲解每一种数据结构时，我希望能够深入剖析其内部的实现机制，以及在各种操作下的时间复杂度和空间复杂度。我希望通过这些分析，能够真正理解为什么在某些场景下，一种数据结构比另一种更优。对于算法部分，我同样充满了期待。我希望能够学习到各种排序算法、查找算法、图算法、字符串匹配算法，以及动态规划等。我希望书中能够用清晰的语言和生动的例子，将这些抽象的算法原理解释清楚，并提供一些实际的代码实现，让我能够动手实践，加深理解。我更希望，通过这本书，能够培养出一种“算法思维”，从而在解决实际问题时，能够更敏锐地识别出可以应用数据结构和算法的场景，并选择最优的解决方案。
评分在软件开发的漫长旅途中，我常常会遇到一些看似简单，但却极度影响程序性能的问题。每次遇到这类问题，我都会意识到，自己对底层的原理理解得还不够深入。因此，《数据结构与算法》这本书，对我来说，就像是一份珍贵的“武林秘籍”，我渴望从中汲取力量，提升自己的内功。我希望这本书能够系统地梳理出计算机科学中最基础、最核心的知识体系。从最基础的数组、链表、栈、队列，到更复杂的树、图、堆、哈希表，都能够有详尽的讲解。我不仅仅想要了解它们的定义，更希望能够理解它们的构造原理，各种操作的效率（时间复杂度和空间复杂度），以及它们在实际应用中的适用场景。对于算法，我同样充满了期待。我希望能够深入学习各种排序算法（如快速排序、归并排序）、查找算法（如二分查找）、图算法（如深度优先搜索、广度优先搜索、Dijkstra算法），以及一些经典的问题解决方法（如动态规划）。我期待书中能够用清晰的逻辑和生动的例子，将这些抽象的算法概念具象化，让我能够真正地理解它们是如何工作的。如果书中还能提供一些实际的代码实现，并给出一些解题思路的分析，那将是对我巨大的帮助。我希望通过这本书，能够建立起一种“用算法思维去解决问题”的能力，从而在未来的开发中，能够写出更高效、更鲁棒的代码。
评分太学术了，主要看了大意，没有过分去深入了解。作为现在大四的老饼，还要恶补基础类的东东，实在惭愧
评分太学术了，主要看了大意，没有过分去深入了解。作为现在大四的老饼，还要恶补基础类的东东，实在惭愧
评分被这本天书坑了。
评分太学术了，主要看了大意，没有过分去深入了解。作为现在大四的老饼，还要恶补基础类的东东，实在惭愧
评分被这本天书坑了。
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