具体描述
《极化散射与SAR遥感信息理论与方法》总结了作者近年来在空间遥感与对地观测中自然地表的电磁极化散射理论与合成孔径雷达(SAR)遥感信息的理论建模与定量信息获取方法的研究成果。
在阐述自然地表极化电磁波散射的散射矩阵、辐射传输和Mueller矩阵的基本理论后，讨论了极化SAR遥感数据图像的散射特征；提出自然地表场景的散射投影映射计算和SAR图像计算机模拟；研究随机分布目标散射矢量的去取向变换，提出非监督的地表新分类方法，研究米级分辨率多方位SAR图像自动重建立体建筑物群目标的理论与方法；给出了双站SAR图像计算机模拟及其极化特征分析；讨论UHF／VHF波段SAR对次地表层的探测；用多时相SAR差值图像自动检测地表的变化；推导了非均匀分层散射介质高阶Mueller矩阵解及其应用，脉冲波的Mueller矩阵解，以及脉冲波回波反演地表多个物理参数等。在阐述各章理论与方法的同时，包括了空间遥感与对地观测中极化散射与SAR信息的多方面应用。
《极化散射与SAR遥感信息理论与方法》可作为空间遥感与对地监测信息技术、电波传播与信号获取与处理、电磁学、图像处理、应用物理等有关领域的研究生、研究人员的研究与教学参考书。
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用户评价
作为一名对信息论和信号处理领域有浓厚兴趣的学生，我一直认为 SAR 遥感技术是这些理论在实际应用中的一个绝佳范例。《极化散射与 SAR 遥感信息理论与方法》这本书，更是将信息论的视角引入了 SAR 遥感的研究中。书中在讲解极化散射信息时，不仅关注其物理意义，还探讨了如何量化这些信息，以及如何利用信息论的工具来分析 SAR 数据的信噪比、信息熵等。我特别赞赏书中对极化信息冗余度和信息增益的分析。它揭示了不同极化模式之间存在的关联性，以及如何通过极化分解来提取更有效、更具代表性的信息。这让我意识到，极化 SAR 数据不仅仅是简单的回波强度，其中蕴含着丰富的信息，可以被高效地提取和利用。书中对极化分解技术的介绍，不仅仅停留在算法层面，还深入分析了不同分解方法所能提取的物理信息，以及这些信息与信息论概念之间的联系。例如，它探讨了如何通过信息熵来衡量地物目标的散射复杂性，以及如何通过信息增益来评价不同极化分解方法的效果。这让我能够从信息论的角度，更深入地理解极化 SAR 数据的特性和应用。书中还探讨了如何利用极化信息来提高 SAR 数据的分类精度和目标识别能力，这与信息论中的分类和判决问题息息相关。这本书的独特视角，为我提供了一个全新的认识 SAR 遥感数据的角度，让我能够将我在信息论和信号处理领域的知识，更有效地应用于 SAR 遥感的研究中。
评分在我的学术生涯中，有幸接触过不少关于遥感技术的书籍，但《极化散射与SAR遥感信息理论与方法》这本书，无疑是我遇到的最为系统、最为深刻的一部。它不仅仅是一本教材，更像是一部 SAR 遥感极化散射领域的百科全书。书中对电磁波极化特性的阐述，从最基础的线极化、圆极化，到复杂的椭圆极化，都给出了严谨的数学描述和清晰的物理图像。我尤其喜欢它在介绍极化状态表示方法时，所采用的多种视角，比如琼斯矢量、斯托克斯矢量，以及穆勒矩阵，这些不同的表达方式，让我在理解不同情境下的极化信息时，能够更加灵活和深入。书中对不同散射机制的讲解，更是详尽入微。从瑞利散射的微小粒子散射，到米散射的大尺度粒子散射，再到几何绕射理论在粗糙表面和边缘散射中的应用，都进行了深入的剖析。这让我能够更好地理解 SAR 信号是如何被不同形态的地物目标所散射和反射的。更令我赞叹的是，这本书将这些理论与 SAR 遥感数据紧密地结合起来。它详细介绍了如何利用极化 SAR 数据来反演地物的物理参数，例如土壤介电常数、植被的生物量、以及海洋表面的粗糙度等。这些反演模型和方法，为我进行量化遥感研究提供了坚实的基础。书中还对多种极化分解技术进行了详细的介绍和比较，例如 Pauli 分解、H/A/Alpha 分解，以及 Freeman 分解等。这些分解技术，能够将 SAR 图像中的极化信息分解成不同的散射成分，从而帮助我们更好地识别和区分不同的地物目标。这本书的深度和广度，以及其前沿的研究内容，都为我提供了宝贵的学术财富，让我能够在这个领域不断探索和创新。
评分一直以来，我对 SAR 遥感技术的兴趣都集中在其强大的成像能力，但对于“极化”这个概念，总觉得有些模糊和遥远。《极化散射与 SAR 遥感信息理论与方法》这本书，彻底改变了我的看法。它让我意识到，极化信息才是 SAR 遥感数据中蕴含的“隐藏宝藏”。书中以一种非常循序渐进的方式，从最基础的电磁波极化原理讲起，逐步深入到极化散射理论，再到 SAR 遥感数据的极化信息提取和应用。我尤其喜欢它在讲解散射机制时，所使用的类比和图示。例如，它将不同地物目标的散射行为比作不同形状的物体对声波的反射，这种生动的比喻，让我能够更容易地理解抽象的物理过程。书中对各种地物目标（如水体、土壤、植被、冰雪、城市建筑）的极化散射特征进行了详细的分析，并给出了相应的理论模型和实测数据。这对于我理解 SAR 图像的形成机制，以及如何从 SAR 图像中提取有用的信息，具有非常重要的意义。书中还详细介绍了多种极化分解技术，并对它们的适用范围和局限性进行了深入的探讨。这让我了解到，不同的分解方法能够提取出 SAR 数据中不同侧面的信息，从而帮助我们更好地识别和分类地物。这本书的实用性和前沿性都非常高，它不仅为我提供了扎实的理论基础，更让我看到了 SAR 遥感技术在解决实际问题中的巨大潜力。
评分我是一名对自然现象充满好奇的爱好者，尤其对电磁波与物质的相互作用感到着迷。《极化散射与SAR遥感信息理论与方法》这本书，以一种令人惊叹的方式满足了我对这一领域的好奇心。它并没有使用枯燥晦涩的语言，而是通过生动形象的比喻和深入浅出的讲解，将复杂的极化散射理论变得易于理解。一开始，我以为“极化”这个概念会非常抽象，但书中通过对光波偏振现象的类比，以及对SAR系统如何发射和接收不同极化电磁波的详细描述，让我很快就建立了直观的认识。我特别喜欢书中关于不同介质对电磁波极化状态影响的讨论，比如介质的介电常数、磁导率等参数如何影响反射和透射的极化特性。这让我联想到生活中很多现象，比如某些材料能够阻挡特定偏振的光。书中对SAR回波的分析，是如何反映地物散射特性的，讲解得非常透彻。例如，对于光滑的水面，它主要产生表面后向散射，而对于粗糙的地表，则会产生更复杂的体积散射和表面散射混合。这本书还引入了多种先进的极化信息提取技术，如熵、均一性、Alpha角等，并解释了这些参数所代表的物理意义，以及它们如何帮助我们区分不同的地物类型。这就像是给SAR图像增加了一层“颜色”，让我们能够看到以前看不到的信息。而且，书中还介绍了如何利用极化信息来反演地物的物理参数，比如土壤湿度、植被生物量等，这让我看到了遥感技术在监测地球环境变化方面的强大能力。总而言之，这本书不仅是一本专业的学术著作，更是一本引人入胜的科普读物，它让我对SAR遥感技术有了全新的认识，也激发了我对地球科学和电磁学领域的进一步探索。
评分作为一名在地球科学领域工作的研究人员，我对 SAR 遥感技术在环境监测和资源调查方面的应用非常关注。一直以来，我都在寻找一本能够系统介绍极化散射理论与 SAR 遥感信息之间关联性的著作。《极化散射与 SAR 遥感信息理论与方法》这本书，可以说是我近期阅读过的最令人印象深刻的文献之一。它以一种非常系统和深入的方式，将抽象的电磁散射理论与具体的 SAR 遥感数据紧密地联系起来。书中对不同极化模式（如 HH, VV, HV, VH）在 SAR 成像中扮演的角色，以及它们如何反映地物表面的几何和介电性质，进行了细致的讲解。我特别欣赏书中关于植被散射机制的论述，从单次散射、多次散射到穿透散射，详细分析了不同植被类型（如针叶林、阔叶林）的极化散射特征，以及它们如何影响 SAR 图像的纹理和信息。这对于我进行森林资源评估和生态环境监测具有重要的指导意义。书中还详细介绍了多种极化分解技术，如 Freeman 极化分解、Yamaguchi 极化分解等，并对它们在提取地物信息、反演地物参数方面的优势进行了比较和分析。这些分解技术为我深入挖掘 SAR 数据中的信息提供了强大的工具。此外，书中还讨论了极化 SAR 数据在水文、地质、灾害监测等领域的应用，例如利用极化信息监测土壤湿度、区分不同类型的地貌、以及识别地震或洪水造成的损害。这些丰富的应用案例，让我更加清晰地认识到极化 SAR 遥感技术的巨大潜力和价值。总而言之，这本书不仅提供了扎实的理论基础，更展现了极化 SAR 遥感技术在解决实际地球科学问题中的巨大能力。
评分在我过去的学习和工作中，对于SAR遥感的基本原理和数据处理流程有了一定的了解，但对于其核心的“极化散射”理论，始终感到有些隔阂。《极化散射与SAR遥感信息理论与方法》这本书，恰恰弥补了这一重要的知识空白。它以一种极其严谨和系统的方式，为我构建了一个完整的极化散射理论体系。书中对电磁散射理论的数学推导非常详细，从麦克斯韦方程组出发，到各种散射模型的建立，都展现了深厚的理论功底。我特别欣赏书中对不同散射机制（如瑞利散射、米散射、几何绕射）的深入分析，以及它们如何映射到SAR遥感中的不同地物类型，例如，小尺寸粒子（如土壤颗粒）产生的瑞利散射，与大尺寸粒子（如树冠）产生的米散射，在SAR图像上呈现出截然不同的极化响应。书中对极化散射矩阵的讲解更是精彩，它不仅给出了不同目标（如理想粗糙面、非球形粒子）的散射矩阵形式，还深入探讨了散射矩阵的性质及其物理意义，这为我理解SAR数据中蕴含的极化信息提供了坚实的理论基础。此外，书中还详细介绍了多种极化分解技术，并对它们的适用性和在不同应用领域（如地物分类、目标识别、参数反演）中的表现进行了深入的比较和分析。这些内容极大地拓展了我对SAR数据处理和信息提取的认识，让我能够更有效地利用极化信息来解决实际问题。这本书的理论深度和内容的前沿性，为我进一步深入研究SAR遥感领域，提供了宝贵的指导和启发。
评分这本书简直是为我量身定做的！作为一名初涉SAR遥感领域的研究生，我一直苦于缺乏一本能系统介绍极化散射理论的教材，市面上很多书籍要么过于理论化，公式堆砌，让人望而却步；要么过于浅显，点到为止，无法深入理解。直到我翻开《极化散射与SAR遥感信息理论与方法》，才真正找到了“组织”。首先，它非常清晰地阐述了电磁波的极化特性，从最基础的线极化、圆极化，到更复杂的椭圆极化，都给出了直观的物理图像和严谨的数学描述。我特别喜欢它在讲解过程中穿插的物理类比，比如用光波的偏振来类比，让我这个物理背景不那么深厚的学生也能迅速建立起概念。然后，这本书深入剖析了各种散射机制，包括瑞利散射、米散射、几何绕射理论等，并详细解释了它们在SAR成像中的作用。更重要的是，它将这些理论与SAR遥感数据紧密结合，一步步引导读者理解不同散射机制如何影响SAR图像的极化响应。例如，在讲解土壤散射时，它不仅给出了理论模型，还展示了不同地表覆盖下SAR图像的极化特征，这对于我理解实测数据至关重要。此外，书中对极化散射矩阵的推导过程非常详细，并且对每一个矩阵元素所代表的物理意义都做了详尽的解释，这使得我能够真正理解不同地物目标是如何与电磁波发生散射作用的。它还引入了多种极化分解技术，如Pauli分解、H/A/Alpha分解等，并对每种分解方法的原理、适用场景以及在目标识别和地物分类中的应用进行了深入探讨。这些分解技术大大拓展了SAR遥感数据的应用范围，也为我后续的研究提供了新的思路和工具。总而言之，这本书就像一位循循善诱的良师益友，带领我一步步揭开了SAR遥感中极化散射的奥秘，让我对这一领域有了更深刻、更系统的认识。
评分我一直对SAR遥感技术在监测地球表面变化方面的应用感到非常好奇，特别是关于它如何“看透”云层和夜晚，以及如何区分不同地物的能力。在翻阅《极化散射与SAR遥感信息理论与方法》这本书后，我才真正理解了SAR遥感强大的原因，特别是其“极化”的独到之处。书中对电磁波极化特性的讲解，让我明白了SAR系统如何通过发射和接收不同极化的电磁波，来探测地物的微观结构和介电性质，这就像是给SAR系统装备了“不同颜色的眼镜”，能够看到我们肉眼看不到的信息。我非常喜欢书中关于不同散射机制的图解和案例分析，比如土壤表面的表面散射，植被冠层的体积散射，以及城市建筑的多次散射，这些生动的描述让我对SAR回波的形成有了直观的理解。书中对极化分解技术的讲解更是让我大开眼界，例如Pauli分解能够将SAR图像分解为表面散射、二次散射和体积散射等成分，这就像是把SAR图像拆解成不同的“组成部分”，让我们能更清晰地辨别不同地物的属性。书中还提到了利用极化信息来监测土壤湿度、区分不同类型的植被，以及识别海洋溢油等实际应用，这些案例的详细介绍让我看到了SAR遥感技术在解决现实问题中的巨大潜力。这本书的理论性和实践性都非常强，它不仅让我对SAR遥感有了全新的认识，更激发了我对利用SAR遥感技术来探索地球环境的浓厚兴趣。
评分作为一名在遥感应用领域摸爬滚打多年的工程师，我一直在寻找一本能够帮助我更深入理解SAR数据背后的物理原理，从而提升应用效果的书籍。《极化散射与SAR遥感信息理论与方法》这本书，无疑为我打开了一扇新的大门。它并没有停留在仅仅介绍SAR系统的参数和成像原理层面，而是着重探讨了电磁波与地物目标相互作用的本质——极化散射。书中关于极化状态表示方法（如Stokes矢量、Mueller矩阵）的讲解，清晰明了，从几何意义到数学推导，都做得十分到位，让我对如何描述和量化极化信息有了全新的认识。我尤其赞赏书中关于不同地物类型（如植被、水体、土壤、城市建筑）的极化散射特性的分析。它不仅仅是简单地罗列数据，而是深入分析了这些特性背后的物理机制，比如植被的复杂散射（多重散射、穿透散射）、水体的表面散射和体积散射的差异，以及不同形状的建筑对电磁波的多次反射和衍射效应。这些分析对于我进行地物分类、目标识别和变化监测具有极大的指导意义。书中对极化SAR数据处理流程的介绍也非常系统，包括极化校正、极化分解、以及基于极化特征的目标检测算法等。特别是在极化分解部分，它详细介绍了不同分解方法的优缺点，以及如何根据实际应用场景选择合适的分解技术，这对我优化数据处理流程、提取更有效的信息非常有帮助。而且，书中还提及了一些先进的极化SAR数据应用案例，比如森林覆盖监测、海洋溢油检测、灾害评估等，这些案例的分析让我看到了极化SAR遥感在解决实际问题中的巨大潜力。这本书的理论深度和实践指导性兼具，对于我这样希望将理论研究成果转化为实际应用的技术人员来说，是一本不可多得的宝藏。
评分作为一个跨学科的研究者，我的研究方向涉及到了SAR遥感数据，而之前我对极化散射的理解非常有限。在阅读《极化散射与SAR遥感信息理论与方法》这本书的过程中，我被其严谨的学术体系和前沿的研究内容深深吸引。书中对电磁散射理论的数学推导非常详尽，从惠更斯原理出发，到各种近似方法的建立，都展现了深厚的理论功底。它系统地介绍了米散射理论、瑞利散射理论、几何绕射理论等，并详细分析了它们在SAR遥感中的适用性和局限性。这为我理解不同尺度和不同形貌地物目标的散射行为奠定了坚实的理论基础。我特别关注书中关于极化散射矩阵的构建和性质的论述。它不仅给出了不同目标（如球形粒子、非球形粒子、粗糙面）的散射矩阵形式，还深入探讨了散射矩阵的对称性、幺正性等性质，以及它们与物理过程之间的关联。这对于我进行理论建模和仿真分析提供了宝贵的参考。此外，书中对极化SAR数据获取的误差来源和校正方法也进行了详细介绍，包括几何畸变、辐射定标误差、以及相干性衰减等。这些内容对于确保SAR数据的准确性和可靠性至关重要，也为我后续的数据处理和分析提供了必要的指导。书中还介绍了多种先进的极化SAR数据分析方法，如极化分层、特征提取、以及基于机器学习的分类算法等。这些方法有效地利用了极化信息，极大地提升了SAR数据在目标识别和地物分类方面的精度。这本书的理论深度和内容的前沿性，为我深入开展SAR遥感相关研究提供了强有力的支持，让我能够站在巨人的肩膀上，去探索更广阔的研究领域。
评分不知道是否国际领先
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