Enhancing Learning Through Technology

Enhancing Learning Through Technology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Kwan, Reggie (EDT)/ Fox, Robert (EDT)/ Chan, F. T. (EDT)/ Tsang, Philip (EDT)
出品人:
页数:292
译者:
出版时间:2008-6
价格:$ 122.00
装帧:
isbn号码:9789812799449
丛书系列:
图书标签:
  • 教育技术
  • 在线学习
  • 混合学习
  • 教学创新
  • 学习科学
  • 数字化教学
  • 教育信息化
  • 技术整合
  • 学习工具
  • 高等教育
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

This book deals with how technology can enhance learning. It is a collection of contemporary practices and developmental trends for enhancing learning through technology. Researchers in the field of electronic learning (e-learning) share how new technologies can be applied in and out of the classroom, and how contemporary pedagogical practices should be deployed.

This book presents the most updated technologies that work hand in hand with current pedagogies to help students learn. The contributors are prominent researchers and practitioners in the field. This book attempts to report all emerging models, techniques, and applications related to learning through technology.

Contents:Enhancing Learning Through Innovative Technology: Challenges and Responses (L Webster & D Murphy); Development of an E-Learning System for Automation Technology Education (M Jou); Using YouTube: Strategies for Using New Media in Teaching and Learning (P Duffy); Enhancing Learning Through Innovative Technology: Education in Surf Equipment, Design, Materials and Construction Course (J Audy); A Study on Tag Cloud Quality in E-Learning 2.0 (K O Chow & K S Cheung); Introducing Learning Objects in Teacher Preparation (G Dettori et al.); The Sweet Suite? A Discussion and Review of a Range of Computer-Assisted Language Learning Software (D R MacPherson); Application of EEG in Technology-Enhanced Language Learning Environments (Y Hirata & Y Hirata); A Review of Secondary Schools Use of ICT in Hong Kong (R Fox & T Waugh); Knowledge Management in Distance Education: A Case Study of Curriculum Teaching and Learning (J Je); Reviewing ICT Research Publications in Hong Kong Post-Secondary Education (R Fox & J Pearson); A Theoretical Model for Learning Objects Repositories and a Pilot Implementation of the National Learning Objects Repository for Cyprus (P Pouyioutas et al.); Recognizing Fair Use of Third-Party Digital Content in E-Learning (Y-P Chou & Y Chang); An Intelligent Online Assessment System for Programming Courses (S C Ng et al.); Enhancing Student Learning Throught Technology: A Case Study of Online Game and Webgame Experiment (P Tsang et al.); Learner-Content Interactivity: Instructional Design Strategies for the Development of E-Learning Materials (E Y M Tsang); The Use of Multiple Choice Tests in Law (K Marshall).

探寻认知边界:心智的形成与心智模型的构建 本书并非聚焦于技术如何赋能教育,而是深入剖析人类心智的运作机制、知识的内在结构,以及个体心智模型(Mental Models)的形成、演变与固化过程。 这是一场对人类认知深处的田野考察,旨在揭示我们如何理解世界、如何进行推理、以及我们的大脑如何将复杂信息压缩成可供操作的内在蓝图。 第一部分:心智的基石——认知结构与信息加工 本书的开篇,我们将从神经科学与认知心理学的交汇点出发,探讨构成人类智能的底层架构。我们摒弃对工具的表层讨论,转而审视信息如何在生物系统中被捕获、编码和存储。 第一章:感官输入与注意力的滤镜 心智并非被动地接收世界,而是主动地筛选和构建现实。本章细致考察了感官系统的局限性及其对认知资源的分配策略。我们将探讨“注意力的选择性”如何决定了哪些信息得以进入意识工作台,以及哪些信息被无声地过滤。这里涉及对“信息过载”在纯粹生物学层面的解读,而非技术环境下的干扰。重点分析了前注意(Preattentive)处理阶段的特征检测机制,以及这些机制如何预先塑造了我们对世界的初次印象。 第二章:工作记忆的瓶颈与知识的压缩 工作记忆(Working Memory)是心智活动的核心舞台,但其容量的有限性是人类认知效率的根本限制。本章深入研究了工作记忆的容量限制(经典的“七加减二”法则在当代研究中的修正与深化),以及心智如何通过“组块化”(Chunking)策略来绕过这一瓶颈。我们将分析组块化本身并非简单的信息堆叠,而是一种高度依赖既有知识结构的压缩算法。案例分析将集中于复杂推理任务中,个体如何将多个离散概念融合成单一可操作单元,从而释放宝贵的认知负荷。 第三章:长时记忆的编织与提取的再建构 长时记忆并非一个静态的档案库,而是一个动态重构的文本。本章将区分情景记忆、语义记忆和程序性记忆的神经生理基础,并着重探讨记忆的提取过程。我们强调,记忆的提取本质上是一种再建构活动,而非简单的重放。每一次回忆都是对先前经验的更新,这直接影响了我们对过去事件的理解以及对未来情景的预测。本章特别讨论了“知识固化”(Consolidation)的生物学过程,以及为何深度理解比简单重复更能有效抵抗遗忘。 第二部分:心智模型的形成与内在表征 心智模型是个体对特定系统或概念运作方式的简化、内在化的理解框架。它是我们进行预测、解释和决策的基础。本部分的核心在于揭示这些模型的形成路径和内在逻辑。 第四章:从经验到模型:归纳与演绎的张力 心智模型主要通过经验归纳产生。本章分析了人类在面对新现象时,如何从具体的、零散的观察中抽象出普遍的规律。我们考察了“类比推理”(Analogical Reasoning)在构建新模型中的关键作用,即如何利用已知的系统结构来理解未知系统。同时,我们也将探讨演绎推理——即从既定规则(如已形成的心智模型)推导出特定结论——如何反过来巩固或修正原有的模型。 第五章:模型的结构与可视化表征 心智模型并非总是以清晰的语言形式存在。本章侧重于“表征”(Representation)的形态。一些模型可能表现为空间布局图、因果链条,甚至是一种直觉性的“感觉”。我们深入探讨了“心像”(Imagery)在复杂系统理解中的地位,以及心智如何使用非语言的、具身化的表征来模拟动态过程。例如,工程师对机械运动的理解,往往不是公式,而是对运动轨迹和力的直观感受。 第六章:模型固化、冲突与认知失调 一旦心智模型形成,它便具有强大的抗拒改变性。本章分析了“确认偏误”(Confirmation Bias)如何作用于模型维护,即个体倾向于搜寻、解释和记住支持现有模型的信息。当新的、确凿的证据与根深蒂固的模型发生冲突时,心智会经历“认知失调”。我们将研究个体解决失调的三种常见策略:拒绝新信息、扭曲信息,或进行复杂的认知重构以整合新旧知识。重构的难度与原有模型的“核心性”(Centrality)成正比。 第三部分:心智模型的应用与心智的局限 本部分将目光投向心智模型在实际认知任务中的应用,并坦诚地探讨这些内在蓝图所带来的系统性缺陷。 第七章:心智模型在决策与问题解决中的作用 在没有时间进行全面计算时,心智模型成为快速决策(启发法,Heuristics)的引擎。本章分析了基于模型的启发式方法如何提高效率,例如使用“可得性启发”(Availability Heuristic)来评估概率。然而,这些高效的捷径往往是系统性错误的温床。我们将通过经典案例(如蒙提霍尔问题)来展示,一个被既有心智模型“锁定”的思维如何持续做出次优选择。 第八章:模型之间的互动与“领域特定性” 人类的心智并非只有一个统一的模型库,而是拥有针对不同知识领域(如物理、社会互动、数学)的特定模型集。本章讨论了“知识迁移”(Knowledge Transfer)的难度,即一个领域内强大的心智模型(如对简单物理系统的理解)很难自动迁移到结构更复杂的领域(如宏观经济系统)。我们探讨了“贫乏迁移”的认知原因,以及如何通过结构性的比较和类比训练来促进跨领域的心智模型构建。 结论:对理解的永恒追求 本书的终点并非提供一个终极的理解框架,而是强调对心智自身的审视是所有深入学习和有效行动的前提。我们认识到,心智模型是工具,而非真理本身。对心智局限性的清晰认知,是追求更精确、更具适应性理解的起点。理解我们如何思考,比单纯地学习“内容”更为基础和关键。通过对心智运作机制的细致解剖,我们得以更诚实地面对自身认知的边界与潜力。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有