Physics Methods in Archaeometry pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Ios Pr Inc

作者:Martini, M. (EDT)/ Milazzo, M. (EDT)/ Placentini, M. (EDT)

出品人:

页数:503

译者:

出版时间:

价格:211

装帧:HRD

isbn号码:9781586034245

丛书系列:

图书标签:

• 物理学
• 考古学
• 考古测量学
• 科学考古学
• 物理方法
• 材料分析
• 年代测定
• 地球物理学
• 文物保护
• 数据分析

《古代科技研究方法：考古学的跨学科视野》 书籍简介 《古代科技研究方法：考古学的跨学科视野》是一部深入探讨现代考古学研究中如何有效整合与应用多元科技手段的权威专著。本书旨在弥合传统考古学理论与前沿科学技术应用之间的鸿沟，为考古学家、历史学家、材料科学家以及文物保护专家提供一个系统、全面的方法论框架。本书的焦点在于，如何通过精确的科学测量和分析，揭示古代社会的技术成就、资源利用模式、贸易网络以及环境适应策略，从而构建出更为精细和可靠的古代文明图景。 本书的结构精心设计，从基础的取样与年代测定技术入手，逐步深入到复杂的物质成分分析、成像技术以及环境重建方法，最终落脚于跨学科数据的整合与解释。 第一部分：基础与宏观视野——考古现场的科学介入 本部分首先确立了现代考古学研究的基石——科学取样与年代测定。我们详细阐述了地层学、类型学与放射性碳定年法（$^{14} ext{C}$）的精确操作规程和误差评估体系。不同于仅仅罗列方法，本书强调了不同定年技术（如热释光TL、光释光OSL、氩氩定年Ar-Ar）在特定材料和地质背景下的适用性与局限性。例如，在探讨早期人类遗址的年代学时，本书会深入剖析古地磁学在重建地层序列中的关键作用，并对比其与加速器质谱（AMS）在获取微量样本时的优势。 紧接着，本部分引入了地球物理勘探技术在考古遗址“无损”探测中的核心地位。我们详细解析了地层雷达（GPR）在穿透不同土壤介质时信号衰减的物理机制，并结合磁力梯度仪和电阻率层析成像，构建出地下结构的三维模型。书中通过多个案例研究，展示了如何利用这些技术有效地规划发掘区域，最小化对文化层位的破坏，并识别出难以察觉的建筑基础、火塘遗迹或墓葬轮廓。 第二部分：物质的语言——材料科学在古代科技中的应用 考古学的核心魅力在于物质遗存，本部分专注于解读这些“沉默的证据”。我们对古代陶器、金属器、玻璃与颜料的物相分析进行了深入探讨。 在陶器研究方面，本书强调了薄片鉴定（Petrography）的重要性，通过显微镜下矿物颗粒的形态、定向和胶结特征，重建了陶土的来源地和烧制温度。同时，X射线衍射（XRD）被用来确定陶瓷的矿物相组成，区分不同类型的粘土和釉料。书中特别关注了古代冶金学，涵盖了X射线荧光光谱分析（XRF）在无损分析青铜器、金银器化学成分上的应用，以及如何通过这些数据来推断古代的选矿、熔炼技术和贸易路线。一个重要的章节专门用于分析古代铁器的冶炼残留物（炉渣），利用扫描电子显微镜（SEM）结合能谱分析（EDS），探究早期冶铁过程中碳化程度和合金化策略。 对于有机残留物，本书讨论了气相色谱-质谱联用（GC-MS）在识别古代油脂、树脂、沥青等残留物中的应用，揭示了古代的烹饪习惯、容器用途或粘合剂配方。我们详细区分了分析结果中生物源残留物与现代污染物的鉴别技巧。 第三部分：环境重构与人类适应——生态考古学的科学工具 古代人类的生存模式与其所处的环境密不可分。本部分聚焦于利用科学方法重建古代的古环境和古气候。 植物遗存分析是核心内容之一。本书详细阐述了植物形态学与浮选技术相结合的重要性，如何系统地收集和鉴定微小的炭屑和种子，从而重建古代的农作物结构和植被覆盖。植物遗骸的同位素分析（$delta^{13} ext{C}$和$delta^{15} ext{N}$）则被用来推断古代农业的集约程度和营养结构。 在动物遗存方面，动物考古学结合了骨骼形态测量学与古DNA（aDNA）分析。书中探讨了如何利用形态学数据来判断动物的年龄、性别和驯化程度，并讨论了在特定条件下，通过提取和测序古代骨骼中的线粒体DNA，追溯家畜的迁徙路径和遗传多样性。 此外，本书对稳定同位素地球化学在人类学研究中的应用进行了详尽的论述。通过分析人骨和牙釉质中的氧、锶、碳、氮同位素比值，研究者可以推断古代人群的饮食结构（海洋性还是陆地性食物来源），以及其生命早期（锶同位素）和成年期（碳、氮同位素）的迁移模式。 第四部分：数据整合与可视化——解释的艺术 科学分析的价值最终体现在其解释力上。本书的最后部分强调了地理信息系统（GIS）在整合异构空间数据中的核心作用。我们展示了如何将年代学数据、地球物理勘探成果、物质分析的产地信息和古环境数据导入GIS平台，构建出多层次、时间序列的空间模型。 此外，统计学方法在考古学中的应用也得到了重点关注，包括主成分分析（PCA）和聚类分析（Cluster Analysis）在材料分类和风格演变研究中的实践。本书强调，科学数据的引入绝非取代传统历史叙事，而是为其提供更坚实的实证基础，实现从“技术”到“社会意义”的转化。 本书图文并茂，配有大量流程图、光谱图和实际案例的三维重建图，旨在成为所有致力于将现代科学严谨性融入人类历史研究的学者不可或缺的案头工具书。它代表了对过去知识体系的深刻反思，并指引着考古学迈向一个更加数据驱动和跨学科融合的未来。

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