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出版者:

作者:Laughbaum, Edward D./ Seidel, Ken

出品人:

页数:80

译者:

出版时间:2008-3

价格:$ 29.61

装帧:

isbn号码:9780136071846

丛书系列:

图书标签:

• Business Math
• Excel
• Business Mathematics
• Quantitative Analysis
• Financial Math
• Spreadsheet
• Data Analysis
• Mathematics
• Accounting
• Statistics

好的，根据您的要求，我为您构思了一份名为《商业数学：Excel 商务应用》的图书简介。请注意，这份简介将完全聚焦于该主题，详细描述书籍内容，且不包含任何关于原书《Business Math Excel Applications for Business Mathematics》的信息或人工智能相关的表述。 --- 商业数学：Excel 商务应用 面向现代商业决策者的实用指南 在当今数据驱动的商业环境中，无论是初创企业、中小型公司还是跨国集团，对数据分析和量化决策的需求比以往任何时候都更为迫切。《商业数学：Excel 商务应用》 是一本专为商业专业人士、金融分析师、会计师以及所有需要将复杂的数学原理转化为实际商业洞察力的读者而设计的权威指南。本书的核心目标是弥合传统商业数学理论与 Microsoft Excel 强大计算能力之间的鸿沟，确保读者不仅理解“为什么”某个公式有效，更能熟练掌握“如何”在实际工作中应用它。 本书摒弃了枯燥的纯理论叙述，而是采用了一种高度实战化的结构，将商业世界中最核心的数学概念与 Excel 的具体功能（如公式、函数、数据透视表和模拟分析工具）紧密结合起来。我们坚信，掌握工具才能更好地解决问题，因此，每一章节都伴随着详细的步骤指导和真实世界的案例分析。 第一部分：商业数学基础与数据管理 本部分为后续高级应用的坚实基础，重点在于构建读者对商业数据处理的信心。 第 1 章：商业数据概览与 Excel 环境设置 本章首先概述了商业数学在现代企业决策中的地位，并详细介绍了 Excel 界面、数据输入规范以及基础的数据组织技巧。我们将探讨如何设置工作表以提高计算效率和可读性，包括使用命名范围、条件格式和数据验证等实用功能，为后续的复杂计算做好准备。 第 2 章：百分比、比例与比率的商业应用 百分比是商业沟通的通用语言。本章深入讲解了百分点的区别、增量与减量的计算，并专注于应用场景，如计算毛利率、销售提成、折扣策略以及税率结构。通过 Excel 的基础运算和自定义格式设置，读者将学会如何快速准确地展示这些关键指标。 第 3 章：基础代数与线性方程在商业中的建模 商业决策往往需要解决包含多个变量的方程组。本章将商业盈亏平衡点分析、成本-数量关系（CVP）模型作为核心案例，教授读者如何利用 Excel 的求解器（Solver）或矩阵运算来解决复杂的线性规划问题，从而确定最佳的生产或定价策略。 第二部分：财务数学的核心应用 本部分是本书的支柱，聚焦于时间价值和资本预算的核心概念，这些是所有投资决策的基础。 第 4 章：单利与复利的精确计算 理解复利是财富增长的关键。本章详尽解析了 Excel 中 `PV` (现值)、`FV` (终值)、`RATE` (利率) 和 `NPER` (期数) 等核心财务函数的用法。通过构建详细的摊销表，读者将能模拟不同存款和贷款场景下的资金增长轨迹，并理解“利滚利”的真正含义。 第 5 章：年金与永续年金的评估 本章侧重于定期间隔现金流的评估，这是债券定价、退休规划和租赁协议分析的基础。我们将利用 Excel 强大的 `PMT` (支付额) 函数，结合实际案例演示如何计算抵押贷款、分期付款计划以及固定收益证券的价值。 第 6 章：资本预算技术：净现值（NPV）与内部收益率（IRR） 资本投资决策是管理层面临的最重要任务之一。本章详细讲解了如何使用 NPV 和 IRR 函数来评估长期项目的可行性。内容包括处理非常规现金流、调整折现率以及使用敏感性分析（What-If Analysis）工具来评估项目风险敞口。 第 7 章：债券、股票与估值基础 本章将财务数学扩展至证券市场。读者将学习如何使用 Excel 函数计算债券的到期收益率（YTM），进行折现现金流（DCF）分析，并掌握基础的股票估值模型。我们将强调模型假设对最终估值结果的影响。 第三部分：高级分析与决策优化 本部分将读者从基础计算提升到高级的数据分析和风险管理层面。 第 8 章：描述性统计在商业报告中的应用 数据分析始于对数据的清晰描述。本章涵盖了均值、中位数、众数、标准差和方差等描述性统计量的计算。重点是如何使用 Excel 的“数据分析工具库”生成摘要统计表，并利用图表功能（如直方图和箱线图）直观展示销售业绩、库存波动或客户行为的分布特征。 第 9 章：概率论与风险分析入门 理解不确定性是风险管理的基础。本章介绍了基础的概率概念，并展示了如何使用 Excel 的随机数生成功能来模拟重复的商业事件，例如蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）在项目进度预测或库存优化中的初步应用。 第 10 章：回归分析与预测建模 预测是商业规划的核心。本章详细介绍了简单线性回归和多元回归分析。读者将学会如何使用 Excel 的“趋势线”功能和回归工具箱来建立销售预测模型、分析营销投入与产出关系，并解释回归结果中的 R-平方值和 P 值，确保预测模型的可靠性。 第 11 章：折旧、税收与财务报表分析 本章将理论与会计实践相结合。我们将重点讲解不同的折旧方法（直线法、加速折旧法）在 Excel 中的实现，以及如何将税率变化纳入财务模型中。此外，本章还会指导读者如何构建和分析关键的财务比率（如流动比率、资产周转率），以便快速诊断企业的财务健康状况。 结语：构建您的商业智能模型 《商业数学：Excel 商务应用》 的最终目标是培养读者利用 Excel 作为强大的思维工具。本书的每一章都鼓励读者“动手实践”，通过一系列精心设计的练习和现实世界的“挑战任务”，确保理论知识转化为可立即投入工作岗位的实际技能。学完本书，您将能够自信地建立复杂的财务模型、进行严谨的投资评估，并利用数据驱动的洞察力来指导企业的每一个重要决策。

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