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出版者:

作者:Rasinger, Sebastian M.

出品人:

頁數:240

译者:

出版時間:2008-5

價格:$ 146.90

裝幀:

isbn號碼:9780826496027

叢書系列:

圖書標籤:

語言學
定量研究
研究方法
統計分析
數據分析
計算語言學
語料庫語言學
實驗語言學
社會語言學
心理語言學

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具體描述

This book provides a comprehensive introduction to analysing quantitative linguistic data for students and postgraduate research projects.This textbook presents a comprehensive introduction to analysing quantitative linguistic data. Starting with an in-depth examination of what quantitative data is, and how it differs from qualitative data, the book examines what the linguist is trying to find out through analysing data, and how quantitative techniques can help him or her to arrive at meaningful and accurate conclusions. The book introduces: using statistics, variables, reliability of data, describing data, analysing data, testing hypotheses and dealing with problematic data.Each chapter includes graphs and figures explaining theory through worked examples, chapter summaries, and exercises to aid student understanding. An appendix containing a summary of statistical formulae, excel commands and statistical tables is included and is an invaluable resource.Presenting a down-to-earth and readable introduction to quantitative research, this book is a useful how-to guide for students encountering quantitative data for the first time, or for postgraduates embarking on linguistic research projects. "Research Methods in Linguistics" is a new series from Continuum providing a series of introductions to the quantitative and qualitative research methods needed by undergraduate and postgraduate students. The centre of the series is "Research Methods in Linguistics" edited by Lia Litosseliti, which provides a comprehensive overview of all the research methods needed by linguistics students. Each book in the series takes one of the research methods described in the general introduction and expands upon this in a book length study.

深入理解語言學的實證探究：方法論、數據與分析的實踐指南書名：定量語言學研究：方法、數據與分析的實踐指南作者： [此處可添加作者姓名，例如：Dr. Eleanor Vance & Prof. Thomas Chen] 齣版社： [此處可添加齣版社名稱，例如：Routledge / Mouton de Gruyter] --- 內容簡介：《定量語言學研究：方法、數據與分析的實踐指南》旨在為語言學研究者、高年級本科生及研究生提供一套全麵、深入且高度實用的工具箱，用以駕馭和實施嚴謹的定量研究。本書的核心目標是彌閤理論語言學與實證操作之間的鴻溝，教會讀者如何將復雜的語言學問題轉化為可測量、可檢驗的假設，並使用恰當的統計工具得齣可靠的結論。本書摒棄瞭純粹的理論綜述，聚焦於“如何做”——即從研究設計的初始構思到最終報告撰寫的每一個關鍵步驟。我們認為，在當代語言學領域，無論是音係學、句法學、語義學、語用學，還是社會語言學和計算語言學，定量方法都是推動知識邊界的必要手段。全書結構清晰，內容層層遞進，覆蓋瞭從基礎統計概念到高級模型的完整學習路徑。第一部分：定量研究的基石與範式轉換本部分首先為讀者建立瞭定量語言學研究的理論與哲學基礎。我們探討瞭語言學研究中實證主義、可證僞性和客觀性的重要性。第1章：語言學中的量化必要性：討論瞭定性描述的局限性，以及為何需要統計學來處理變異性（Variation）、頻率（Frequency）和模式（Patterns）。我們界定瞭“定量語言學”的範疇，並區分瞭描述性統計與推斷性統計在語言研究中的應用。第2章：研究設計的精細化：重點講解瞭實驗設計（Experimental Design）在語言學中的應用，包括因子設計、對照組設置、隨機化和盲法。我們詳細分析瞭跨組設計（Between-subjects）與組內設計（Within-subjects）的優劣，並探討瞭混閤效應模型的必要性，以應對語言數據的嵌套結構（如句子嵌套在被試中，詞語嵌套在刺激材料中）。第3章：數據采集的倫理與質量控製：涵蓋瞭從招募參與者到數據記錄的每一個環節。特彆關注語言學數據的特有挑戰，如語音實驗中的環境控製、眼動追蹤數據的清洗、自我報告問捲的信度與效度檢驗（Reliability and Validity）。第二部分：數據準備與描述性統計的藝術本部分是進入實際分析前的關鍵準備階段，強調數據的規範化、清洗和初步探索。第4章：從原始數據到可分析矩陣：詳細指導如何使用主流統計軟件（如R/Python環境下的特定包，或SPSS/Stata）進行數據整理。內容包括數據輸入格式的選擇（寬錶 vs. 長錶）、變量編碼（分類、連續、序數）以及處理缺失值（Missing Data）的策略，如多重插補法（Multiple Imputation）。第5章：探索性數據分析（EDA）在語言學中的實踐：強調在進行推斷性檢驗前，必須充分瞭解數據的分布。本章通過大量的圖錶實例（直方圖、箱綫圖、散點圖矩陣、小提琴圖），演示如何識彆異常值（Outliers）、檢驗數據正態性（Normality）以及評估方差齊性（Homogeneity of Variance），並解釋這些前提條件對後續統計選擇的影響。第6章：基礎集中趨勢與離散度量：梳理瞭均值、中位數、眾數、標準差、方差和標準誤在語言學中的具體含義，例如，在分析反應時間數據時，平均數與中位數選擇的差異，以及在計算詞頻或音位對比顯著性時，標準差的解釋。第三部分：核心推斷性統計模型與應用本部分是本書的核心，係統介紹語言學研究中最常用和最關鍵的推斷性統計方法，並提供詳盡的案例分析。第7章：比較均值的利器：t檢驗與方差分析（ANOVA）：詳細解析瞭單樣本t檢驗、獨立樣本t檢驗和配對樣本t檢驗的適用場景。隨後，深入講解單因素、多因素以及重復測量ANOVA（Repeated Measures ANOVA），並重點討論如何解讀交互作用（Interactions），這是理解語言學結構復雜性的關鍵。第8章：非參數檢驗的必要性：針對語言學中常見的小樣本、非正態分布或序數數據，係統介紹瞭曼-惠特尼U檢驗、Wilcoxon符號秩檢驗和Kruskal-Wallis檢驗，並說明何時應優先選擇這些方法而非參數檢驗。第9章：迴歸分析：預測與建模語言現象：綫性迴歸模型（Linear Regression）作為預測工具被深入探討，涵蓋瞭多重迴歸、中介分析（Mediation）和調節分析（Moderation）。本章特彆關注邏輯迴歸（Logistic Regression），它在處理二元選擇任務（如“接受/拒絕”句子，或“特定語音特徵存在/不存在”）中的強大應用。第10章：處理嵌套與相關數據的進階模型：混閤效應模型（Mixed-Effects Modeling）：認識到語言數據高度依賴情境、被試和材料的特點，本章將混閤效應模型（LMMs/GLMMs）視為現代語言學研究的標準工具。內容涵蓋瞭隨機截距（Random Intercepts）和隨機斜率（Random Slopes）的構建、模型選擇標準（如AIC/BIC）以及如何解釋固定效應和隨機效應的結果。第四部分：特定領域的數據分析與報告規範本部分將理論模型應用於具體的語言學分支，並關注研究成果的規範化。第11章：社會語言學與語料庫的定量分析：專注於處理大型語料庫數據。介紹如何進行頻率分析、詞匯多樣性測量（如Type-Token Ratio的局限性與替代方案），以及如何使用卡方檢驗（Chi-Square）和邏輯迴歸來分析社會因素（如年齡、性彆、地域）對語言選擇的影響。第12章：實驗語音學與心理語言學的統計挑戰：針對反應時間（RT）和準確率數據，講解數據轉換（如倒數或平方根變換）、方差的異質性處理，以及如何使用生存分析（Survival Analysis）來建模目標事件的發生時間。第13章：報告與復現性：統計報告的透明度：強調現代科學的可復現性要求。指導讀者如何撰寫符閤APA或特定期刊要求的統計結果報告，包括效應量（Effect Size，如$eta^2, d$）的報告、置信區間的解釋，以及進行功效分析（Power Analysis）以確保研究設計的閤理性。通過本書的學習，讀者將不僅掌握統計技術的“如何操作”，更能理解每種方法背後的統計假設和語言學解釋，從而設計齣更具洞察力、分析更嚴謹的定量語言學研究。本書是連接語言學理論抱負與實證實踐之間不可或缺的橋梁。