Quantitative Research in Linguistics pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Rasinger, Sebastian M.

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:2008-5

价格:$ 146.90

装帧:

isbn号码:9780826496027

丛书系列:

图书标签:

语言学
定量研究
研究方法
统计分析
数据分析
计算语言学
语料库语言学
实验语言学
社会语言学
心理语言学

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具体描述

This book provides a comprehensive introduction to analysing quantitative linguistic data for students and postgraduate research projects.This textbook presents a comprehensive introduction to analysing quantitative linguistic data. Starting with an in-depth examination of what quantitative data is, and how it differs from qualitative data, the book examines what the linguist is trying to find out through analysing data, and how quantitative techniques can help him or her to arrive at meaningful and accurate conclusions. The book introduces: using statistics, variables, reliability of data, describing data, analysing data, testing hypotheses and dealing with problematic data.Each chapter includes graphs and figures explaining theory through worked examples, chapter summaries, and exercises to aid student understanding. An appendix containing a summary of statistical formulae, excel commands and statistical tables is included and is an invaluable resource.Presenting a down-to-earth and readable introduction to quantitative research, this book is a useful how-to guide for students encountering quantitative data for the first time, or for postgraduates embarking on linguistic research projects. "Research Methods in Linguistics" is a new series from Continuum providing a series of introductions to the quantitative and qualitative research methods needed by undergraduate and postgraduate students. The centre of the series is "Research Methods in Linguistics" edited by Lia Litosseliti, which provides a comprehensive overview of all the research methods needed by linguistics students. Each book in the series takes one of the research methods described in the general introduction and expands upon this in a book length study.

深入理解语言学的实证探究：方法论、数据与分析的实践指南书名：定量语言学研究：方法、数据与分析的实践指南作者： [此处可添加作者姓名，例如：Dr. Eleanor Vance & Prof. Thomas Chen] 出版社： [此处可添加出版社名称，例如：Routledge / Mouton de Gruyter] --- 内容简介：《定量语言学研究：方法、数据与分析的实践指南》旨在为语言学研究者、高年级本科生及研究生提供一套全面、深入且高度实用的工具箱，用以驾驭和实施严谨的定量研究。本书的核心目标是弥合理论语言学与实证操作之间的鸿沟，教会读者如何将复杂的语言学问题转化为可测量、可检验的假设，并使用恰当的统计工具得出可靠的结论。本书摒弃了纯粹的理论综述，聚焦于“如何做”——即从研究设计的初始构思到最终报告撰写的每一个关键步骤。我们认为，在当代语言学领域，无论是音系学、句法学、语义学、语用学，还是社会语言学和计算语言学，定量方法都是推动知识边界的必要手段。全书结构清晰，内容层层递进，覆盖了从基础统计概念到高级模型的完整学习路径。第一部分：定量研究的基石与范式转换本部分首先为读者建立了定量语言学研究的理论与哲学基础。我们探讨了语言学研究中实证主义、可证伪性和客观性的重要性。第1章：语言学中的量化必要性：讨论了定性描述的局限性，以及为何需要统计学来处理变异性（Variation）、频率（Frequency）和模式（Patterns）。我们界定了“定量语言学”的范畴，并区分了描述性统计与推断性统计在语言研究中的应用。第2章：研究设计的精细化：重点讲解了实验设计（Experimental Design）在语言学中的应用，包括因子设计、对照组设置、随机化和盲法。我们详细分析了跨组设计（Between-subjects）与组内设计（Within-subjects）的优劣，并探讨了混合效应模型的必要性，以应对语言数据的嵌套结构（如句子嵌套在被试中，词语嵌套在刺激材料中）。第3章：数据采集的伦理与质量控制：涵盖了从招募参与者到数据记录的每一个环节。特别关注语言学数据的特有挑战，如语音实验中的环境控制、眼动追踪数据的清洗、自我报告问卷的信度与效度检验（Reliability and Validity）。第二部分：数据准备与描述性统计的艺术本部分是进入实际分析前的关键准备阶段，强调数据的规范化、清洗和初步探索。第4章：从原始数据到可分析矩阵：详细指导如何使用主流统计软件（如R/Python环境下的特定包，或SPSS/Stata）进行数据整理。内容包括数据输入格式的选择（宽表 vs. 长表）、变量编码（分类、连续、序数）以及处理缺失值（Missing Data）的策略，如多重插补法（Multiple Imputation）。第5章：探索性数据分析（EDA）在语言学中的实践：强调在进行推断性检验前，必须充分了解数据的分布。本章通过大量的图表实例（直方图、箱线图、散点图矩阵、小提琴图），演示如何识别异常值（Outliers）、检验数据正态性（Normality）以及评估方差齐性（Homogeneity of Variance），并解释这些前提条件对后续统计选择的影响。第6章：基础集中趋势与离散度量：梳理了均值、中位数、众数、标准差、方差和标准误在语言学中的具体含义，例如，在分析反应时间数据时，平均数与中位数选择的差异，以及在计算词频或音位对比显著性时，标准差的解释。第三部分：核心推断性统计模型与应用本部分是本书的核心，系统介绍语言学研究中最常用和最关键的推断性统计方法，并提供详尽的案例分析。第7章：比较均值的利器：t检验与方差分析（ANOVA）：详细解析了单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验的适用场景。随后，深入讲解单因素、多因素以及重复测量ANOVA（Repeated Measures ANOVA），并重点讨论如何解读交互作用（Interactions），这是理解语言学结构复杂性的关键。第8章：非参数检验的必要性：针对语言学中常见的小样本、非正态分布或序数数据，系统介绍了曼-惠特尼U检验、Wilcoxon符号秩检验和Kruskal-Wallis检验，并说明何时应优先选择这些方法而非参数检验。第9章：回归分析：预测与建模语言现象：线性回归模型（Linear Regression）作为预测工具被深入探讨，涵盖了多重回归、中介分析（Mediation）和调节分析（Moderation）。本章特别关注逻辑回归（Logistic Regression），它在处理二元选择任务（如“接受/拒绝”句子，或“特定语音特征存在/不存在”）中的强大应用。第10章：处理嵌套与相关数据的进阶模型：混合效应模型（Mixed-Effects Modeling）：认识到语言数据高度依赖情境、被试和材料的特点，本章将混合效应模型（LMMs/GLMMs）视为现代语言学研究的标准工具。内容涵盖了随机截距（Random Intercepts）和随机斜率（Random Slopes）的构建、模型选择标准（如AIC/BIC）以及如何解释固定效应和随机效应的结果。第四部分：特定领域的数据分析与报告规范本部分将理论模型应用于具体的语言学分支，并关注研究成果的规范化。第11章：社会语言学与语料库的定量分析：专注于处理大型语料库数据。介绍如何进行频率分析、词汇多样性测量（如Type-Token Ratio的局限性与替代方案），以及如何使用卡方检验（Chi-Square）和逻辑回归来分析社会因素（如年龄、性别、地域）对语言选择的影响。第12章：实验语音学与心理语言学的统计挑战：针对反应时间（RT）和准确率数据，讲解数据转换（如倒数或平方根变换）、方差的异质性处理，以及如何使用生存分析（Survival Analysis）来建模目标事件的发生时间。第13章：报告与复现性：统计报告的透明度：强调现代科学的可复现性要求。指导读者如何撰写符合APA或特定期刊要求的统计结果报告，包括效应量（Effect Size，如$eta^2, d$）的报告、置信区间的解释，以及进行功效分析（Power Analysis）以确保研究设计的合理性。通过本书的学习，读者将不仅掌握统计技术的“如何操作”，更能理解每种方法背后的统计假设和语言学解释，从而设计出更具洞察力、分析更严谨的定量语言学研究。本书是连接语言学理论抱负与实证实践之间不可或缺的桥梁。