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出版者:

作者:Webb, Jo/ Gannon-Leary, Pat/ Bent, Moira

出品人:

页数:296

译者:

出版时间:

价格:888.00 元

装帧:

isbn号码:9781856045896

丛书系列:

图书标签:

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深入探究信息素养与知识管理的前沿实践 一、 理论基石与时代背景：信息环境的深刻变革 本书旨在全面考察当代信息生态系统中，图书馆在支持学术研究、促进知识创新方面所面临的机遇与挑战。我们首先聚焦于信息素养教育的范式转型。在海量、异构数据充斥的数字时代，传统的“检索技能”已不足以应对研究人员的需求。本书深入探讨了批判性思维在评估信息来源可靠性、辨识虚假信息（Misinformation/Disinformation）中的核心作用。我们分析了后真相时代下，学术共同体如何构建稳健的知识评估体系，以及图书馆如何通过量身定制的培训项目，将研究人员培养成信息生态中的成熟参与者。 此外，本书详细梳理了信息传播规律在社会网络中的演变。从传统出版模式到预印本（Preprints）、开放获取（Open Access, OA）的激进转变，本书不仅描述了这些变化，更着重分析了它们对研究评估、学术声誉构建的深层影响。我们考察了计量学（Bibliometrics）和科学计量学（Scientometrics）的最新发展，探讨如何利用大数据工具更科学、更全面地衡量研究影响力，而非仅仅依赖传统的影响因子。 二、 研究数据管理与生命周期：从规划到共享 现代研究的“数据化”趋势对图书馆服务提出了前所未有的要求。本书将“研究数据管理”（Research Data Management, RDM）视为图书馆服务的核心支柱之一。我们首先阐述了数据管理计划（DMP）在项目启动阶段的重要性，提供了一套详细的框架指南，涵盖数据收集、组织、存储和维护的各个环节。 接下来的章节聚焦于数据的“再利用性”（Reusability）。遵循 FAIR 原则（Findable, Accessible, Interoperable, Reusable）是提升研究透明度和可信度的关键。本书通过一系列跨学科案例研究，展示了不同学科（如生命科学、社会科学、人文学科）在实施 FAIR 原则时遇到的具体障碍与创新解决方案。我们详细探讨了元数据的标准化、数据描述的最佳实践，以及如何利用持久标识符（如 DOI、ORCID）确保数据的可追溯性。 数据共享与存储是 RDM 实践中最为复杂的部分之一。本书对全球范围内公立和机构性数据存储库的架构、治理模式和长期保存策略进行了深入比较分析。特别地，本书探讨了知识产权（IPR）和伦理规范在数据共享中的应用，包括知情同意（Informed Consent）在敏感数据处理中的法律与道德边界。 三、 学术交流生态系统的重塑：开放科学的实践路径 本书将“开放科学”（Open Science）视为学术研究的未来范式，并系统性地分析了图书馆在此转型中的驱动力角色。开放科学不仅仅是开放获取，它涵盖了开放数据、开放方法论、开放同行评审等多个维度。 在开放获取领域，本书超越了对“金色 OA”与“绿色 OA”的简单介绍，转而深入分析了“转型协议”（Transformative Agreements）的商业模式创新、出版商的垄断问题以及新兴的纯净开放渠道（如 Diamond OA）。我们审视了不同资助机构对开放科学的要求如何形塑学术界的实践行为。 同行评审（Peer Review）作为学术质量控制的核心机制，也正经历深刻变革。本书详细剖析了开放同行评审、后出版评论（Post-publication Review）等模式的优劣，探讨了如何通过技术手段提高评审过程的透明度和效率。 四、 技术赋能与专业角色的演变：面向未来的图书馆员 数字工具的普及正在重新定义图书馆员的专业技能集。本书认为，未来的图书馆员必须是信息技术与研究流程的融合专家。我们探讨了利用人工智能（AI）和机器学习（ML）技术优化信息发现和知识组织的前沿应用，例如智能推荐系统、主题模型分析在文献计量中的应用。 本书特别关注了“研究信息管理系统”（CRIS）的实施与整合。CRIS 不仅管理人员信息，还连接了出版物、项目资金、数据存储库，实现了对机构知识资产的统一视图。我们提供了实施 CRIS 所需的关键技术选型、集成挑战及治理建议。 此外，本书对图书馆员在支持新兴研究范式，如计算社会科学（Computational Social Science）和数字人文（Digital Humanities）方面所需的新兴技能进行了详细梳理。这包括对编程语言（如 Python, R）基础知识的需求、对计算方法的理解，以及如何指导研究人员利用高级分析工具进行文本挖掘和网络分析。 五、 战略规划与评估：衡量服务的真实价值 在资源日益紧张的背景下，图书馆必须证明其服务的战略价值。本书提供了构建前瞻性图书馆服务战略的框架，强调以用户研究（User Research）为核心，确保服务设计与研究人员的实际工作流紧密对齐。 评估体系的构建是战略成功的保障。本书提出了超越传统使用统计（如借阅量）的服务评估模型。我们侧重于“价值评估”（Value Assessment），探讨如何量化图书馆在提高研究效率、促进数据质量、增强机构声誉等方面所做出的具体贡献。这包括利用调查、焦点小组访谈，以及将图书馆活动与研究产出指标挂钩的创新方法。 最终，本书倡导一种积极主动的服务模式：图书馆不再是被动的资源提供者，而是深入研究项目内部，充当知识导航员、数据伦理顾问和技术整合伙伴的战略合作伙伴，从而确保其在 21 世纪学术研究生态中占据不可替代的核心地位。

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