Spreadsheet Modeling for Business Decisions pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Kros, John F.

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2007-4

价格:$ 217.24

装帧:

isbn号码:9780077212797

丛书系列:

图书标签:

Spreadsheet Modeling
Business Decisions
Finance
Modeling
Excel
Data Analysis
Quantitative Analysis
Business Analytics
Management Science
Decision Making

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具体描述

"Spreadsheet Modeling for Business Decisions" focuses on five fundamental topics of business decision modeling; emphasizing the effective communication of results to the appropriate business decision maker. The topics include spreadsheet modeling, data management and modeling, simulation and linear regression modeling, and decision making under uncertainty. The text strives to educate managers in the process of becoming more effective and efficient problem solvers by providing the most important and useful topics within business decision models while at the same time preparing students to apply those topics to real-world problems, to integrate the use of common software packages into their analysis and solutions, and to prepare written and verbal conclusions from that analysis.

商业决策中的数据驱动洞察：利用高级电子表格技术优化战略与运营本书旨在为商业专业人士、分析师以及渴望精进决策能力的管理者提供一套全面且实用的电子表格建模框架。本书内容聚焦于如何超越基础数据录入与简单计算，构建复杂、灵活且具有预测能力的模型，从而在瞬息万变的商业环境中做出更明智、更具竞争力的决策。第一部分：构建稳固的建模基础与思维框架本书首先深入探讨了构建专业级电子表格模型的底层逻辑与最佳实践。我们认为，一个优秀的模型必须具备清晰的结构、可靠的逻辑和易于审计的特性。第一章：从数据到洞察：建模的战略视角本章阐述了为何电子表格仍然是商业分析领域不可或缺的工具，尤其是在快速原型设计和中小型决策场景中。我们将重点分析“建模思维”的培养，即如何将复杂的商业问题分解为可量化的输入、处理过程和输出结果。内容涵盖了模型设计的“三段论”——输入层、计算核心层与输出/报告层——并强调了保持模型清晰度的重要性。此外，我们还将介绍如何运用命名范围、结构化引用（如Excel的Tables功能）和版本控制策略，确保模型在多人协作和长期维护中的可行性。第二章：精通核心函数与逻辑控制虽然许多用户熟悉基本的SUM和AVERAGE函数，但本书将引导读者掌握更强大的函数组合，它们是构建复杂逻辑模型的基石。我们将详细讲解逻辑函数（如IF的嵌套与IFS、AND、OR）的巧妙运用，并探讨查找与引用函数（VLOOKUP、HLOOKUP的局限性，以及INDEX-MATCH和现代XLOOKUP的强大能力）在数据匹配与集成中的应用。特别关注如何使用OFFSET和INDIRECT等函数来创建动态引用区域，这对于构建随时间变化的模拟至关重要。第三章：数据清洗、转换与验证：模型的可靠性保障垃圾进，垃圾出（Garbage In, Garbage Out）是建模的铁律。本章将聚焦于数据预处理技术，确保输入数据的准确性。内容包括使用TEXT函数、FIND/SEARCH函数进行字符串的精确拆分与重组；利用数据验证（Data Validation）功能在源头控制输入错误；以及运用条件格式（Conditional Formatting）进行即时的数据异常标记，建立“警报系统”。我们将介绍如何使用Power Query（或类似的数据获取与转换工具）来自动化数据导入和清洗流程，极大地提高模型的可重复性和效率。第二部分：核心商业场景的定量分析与建模本部分将实际应用前述基础知识，针对企业运营中的关键领域构建具体的分析模型。第四章：财务预测与估值建模构建稳健的财务模型是所有商业决策的基础。本章将指导读者搭建一个完整的、基于假设驱动的三表联动模型（损益表、资产负债表与现金流量表）。我们将深入探讨折旧摊销的计算方法、营运资本的动态预测逻辑，以及如何通过迭代求解器（Goal Seek 或 Solver）来确定股权内部收益率（IRR）和净现值（NPV）。内容将区分滚动预测（Rolling Forecast）与固定期预测的建模差异。第五章：运营效率与供应链优化模型本章侧重于将模型应用于流程优化。我们将开发库存管理模型，利用EOQ（经济订货批量）模型和安全库存计算来最小化持有成本与缺货风险。此外，还将构建生产排程的资源约束模型，利用电子表格的规划求解工具来确定在固定资源限制下，最大化产出或最小化等待时间的最佳方案。重点在于如何将时间序列数据转化为可操作的运营指标。第六章：定价策略与市场敏感性分析定价是影响利润的关键变量。本章将指导读者建立一个多变量定价模型，该模型整合了边际成本、固定成本、市场需求弹性（价格敏感度）等要素。我们将大量使用“数据表”（Data Tables）功能来执行单变量和双变量敏感性分析，直观展示不同价格点和需求变化对毛利率和总收入的影响。同时，介绍如何使用“方案管理器”（Scenario Manager）来预设乐观、基准和悲观的市场情景，并快速切换查看结果。第三部分：风险评估与决策支持系统高级模型的核心价值在于处理不确定性并辅助风险规避。第七章：蒙特卡洛模拟在风险评估中的应用本书将系统介绍如何利用随机数生成和迭代循环（通过宏或更高级的插件/功能实现）来执行蒙特卡洛模拟。我们将详细讲解如何为关键输入变量（如销售增长率、原材料价格）定义概率分布（如正态分布、均匀分布、三角分布），并运行数千次模拟来推导出项目净现值的概率分布曲线。此章节将帮助决策者理解风险的潜在范围，而非仅仅依赖于单一的最佳估计值。第八章：决策树与优化模型对于包含多个顺序决策点的复杂项目，决策树（Decision Trees）是不可或缺的工具。本章将展示如何在电子表格中构建清晰的决策树结构，计算期望货币价值（EMV）。此外，我们将回归到优化模型，更深入地探讨使用“规划求解器”（Solver）来解决资源分配、投资组合优化等线性规划问题，明确目标函数、变量限制和非负性约束的设置方法。第九章：构建交互式仪表板与报告一个优秀的模型最终需要高效的报告界面。本章将教授如何利用数据透视表（Pivot Tables）和切片器（Slicers）来创建动态的数据摘要。我们将指导读者设计用户友好的输入界面，并利用图表（如瀑布图、散点图矩阵、雷达图）清晰地可视化模型的输出和敏感性结果，确保模型不仅仅是一个计算工具，而是一个强大的、可供高层管理者快速理解的决策支持系统。结论：从模型使用者到模型架构师本书的最终目标是培养读者独立设计、构建和维护复杂的商业分析模型的能力，使其能够在任何行业和任何规模的组织中，有效地利用电子表格这一普适性工具，驱动更科学、更具前瞻性的商业决策。