Software and Patents in Europe pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Leith, Philip

出品人:

页数:212

译者:

出版时间:2007-12

价格:$ 158.20

装帧:

isbn号码:9780521868396

丛书系列:

图书标签:

• Software
• Patents
• Europe
• Intellectual Property
• Copyright
• Innovation
• Technology Law
• Legal
• European Law
• IT Law
• Digital Rights

聚焦前沿科技与法律实践的综合论述：一部探讨新兴技术、知识产权与国际规范的深度著作 书名：数字前沿与法律边界：人工智能、生物技术与全球知识产权治理的挑战 （Digital Frontiers and Legal Edges: Challenges in AI, Biotechnology, and Global Intellectual Property Governance） --- 引言：时代的交汇点与法律的滞后 本书深入剖析了当代科技革命，特别是人工智能（AI）、基因编辑技术（如CRISPR）以及日益复杂的数字平台经济，如何以前所未有的速度重塑社会结构、商业模式乃至人类自身的定义。我们正处于一个“技术奇点”的门槛上，科技的进步速度远远超越了现有的法律和伦理框架的适应能力。本书的核心议题在于：如何在激励创新与确保公共利益、伦理责任之间找到微妙的平衡点？它不是一部关于传统专利法条文的汇编，而是一次对未来法律制度前瞻性的、批判性的建构尝试。 第一部分：人工智能的法律黑箱与可解释性困境 本部分着重探讨了深度学习模型带来的知识产权新问题。当算法本身被视为一种创造物时，其权利归属、保护范围以及“创造性”标准的判定面临根本性的挑战。 第一章：机器创造物的法律地位与著作权归属 我们首先界定了“自主生成内容”（AIGC）的法律实体地位。传统知识产权法建立在“人类作者”的概念之上，AI的介入使得这一基础动摇。本章详细对比了美国版权局、欧盟指令草案以及中国相关司法判例中对“人类投入”的界定，并提出了“贡献度模型”——即根据人类在数据选择、模型训练、参数调整中的实际干预程度来分配权益的理论框架。讨论聚焦于，如果一个AI系统可以完全独立地迭代和改进自身，其产出是否应被视为“公共领域”的财富，还是需要一种全新的、介于专利和商业秘密之间的混合保护形式。 第二章：AI模型的“黑箱”与专利有效性的挑战 专利制度的核心要求之一是“充分公开”（Enablement）。然而，现代深度神经网络的决策过程往往不透明、难以逆向工程地解释。本章深入探讨了基于黑箱模型的技术如何满足专利法的公开要求。我们分析了在涉及机器学习模型结构、训练数据集来源和特定超参数设置时，专利申请人需要披露的“必要信息”的界限。当专利权人无法清楚解释其发明的“最优操作方式”时，该专利是否依然有效？这直接关联到竞争者能否有效地进行技术学习和改进的问题。 第三章：算法歧视、偏见与责任界定 AI系统在决策过程中引入的偏见（Bias）不再仅仅是社会学问题，更是法律风险。本章侧重于在数据驱动的决策流程中，如何追溯算法的“缺陷”或“侵权意图”。当一个AI系统基于有偏见的数据集做出了具有歧视性的贷款审批或招聘决策时，法律责任应归于数据提供者、模型开发者、还是最终使用者？我们提出了“链式责任模型”，将责任按技术流程的环节进行分配，并探讨了引入“算法审计师”作为第三方监管角色的必要性。 第二部分：生命科学的前沿突破与伦理边界的重塑 本书将目光投向了生物技术领域，特别是基因编辑和合成生物学，探讨这些技术如何挑战现有的专利保护边界，并引发深刻的伦理争议。 第四章：基因专利权的界限与人类基因组的“不可专利性” 虽然“自然存在的物质”不能被授予专利，但对自然基因序列进行分离、纯化和改造（如cDNA的构建）在过去一直享有专利权。本章聚焦于对“自然过程的模拟”与“人类干预的程度”的最新司法界定，尤其是在涉及CRISPR等精确编辑技术时，我们如何区分“发现”与“发明”。书中详细分析了国际上对“人类基因组是否应被视为人类共同遗产”的哲学辩论，并提出在授予基因专利时，应附加更严格的“转化性使用要求”（Transformative Use Requirement）。 第五章：合成生物学：专利的“积木”与交叉许可的困境 合成生物学依赖于标准化的、可互换的DNA“零件”（BioBricks）。这使得技术创新呈现出高度的模块化和累积性。本章讨论了这种模块化创新模式对专利许可体系造成的压力。如果一项复杂的功能性生物系统依赖于数百个来自不同来源的小型专利“乐高积木”，那么使用者如何高效地获得所有必要的许可？我们提出了“强制性标准必要许可”（SEP）在生物技术领域的适用可能性，并分析了专利池（Patent Pools）在加速合成生物学研究中的作用与局限。 第六章：生命伦理与专利权的道德限制 本书并未回避专利法中的“公共秩序和道德”例外条款。本章深入探讨了在涉及人类胚胎编辑、用于非治疗目的的增强技术（Enhancement Technologies）时，专利授权机构应如何行使否决权。我们通过对比欧洲专利公约（EPC）的严格立场与美国相对宽松的“实用性”标准，探讨了不同文化背景下，法律对生命科学干预的接受程度差异，并呼吁建立更具全球协调性的“科技伦理审查矩阵”。 第三部分：全球数字经济下的知识产权治理重构 最后，本书转向宏观的国际治理层面，审视现有国际知识产权体系（如TRIPS协定）在全球数字贸易和技术转让中的适应性。 第七章：数据资产化与知识产权的交叉 数据，作为AI的“燃料”，其权利界定是当前知识产权领域最棘手的难题之一。本章区分了“数据的物理存储权”、“数据的访问权”和“数据生成洞察的知识产权”。我们探讨了“数据库权”在面对大规模、无差别爬取行为时的有效性，并论证了仅依靠传统的商业秘密法不足以保护高价值、动态更新的数据集。本书提出了一种“数据许可协议”的新范式，它介于传统许可和开放源码之间，旨在实现数据价值的公平分配。 第八章：技术中立性原则在网络环境下的瓦解 知识产权法律的制定往往基于特定的技术载体（如纸质印刷品、有形产品）。然而，在云计算、物联网（IoT）环境中，技术的“中立性”原则受到挑战。例如，SaaS（软件即服务）模式使得软件分发的物理界限模糊化，传统上的“复制权”和“分发权”的区分变得难以操作。本章分析了全球贸易组织（WTO）框架内关于“临时复制”（Temporary Copies）处理的争议，并预测了未来需要对“传播权”进行概念重构以适应实时数据流动的需要。 结论：通往负责任的创新之路 本书总结认为，面对颠覆性技术，法律制度不能永远处于被动追赶的状态。我们需要从传统的“事后救济”转向“事前引导”和“风险预警”。《数字前沿与法律边界》呼吁政策制定者、法律从业者和技术专家之间建立更加紧密的跨学科对话，以期构建一个既能保障创新活力，又能坚守人类伦理底线、促进社会公平的全球知识产权新秩序。本书旨在提供一套全面、深入且富有前瞻性的分析工具，以应对即将到来的技术大潮。

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