GIS软件实验指导书

GIS软件实验指导书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:云南大学出版社
作者:杨克诚
出品人:
页数:254
译者:
出版时间:2009-10
价格:38.00元
装帧:平装
isbn号码:9787811128208
丛书系列:
图书标签:
  • GIS
  • GIS
  • 地理信息系统
  • 实验教学
  • 软件操作
  • ArcGIS
  • QGIS
  • 空间分析
  • 遥感
  • 地图学
  • 计算机实验
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具体描述

了解事物比较好的方法是实证法,主要表现为观察方法和实验方法。《GIS软件实验指导书:基于ArcGIS Desktop》是基于作者十年从事GIs应用和多年GIS实践教学的经验,在使用了多年的讲义基础上,参阅了大量的资料结合自己的理解完善而成。《GIS软件实验指导书:基于ArcGIS Desktop》通过精心设计的十二个实验和读者分享了学习和运用GIS软件的经验,展示了地理信息技术强大功能的主要内容。每一个实验结合实验的内容对相关的原理及知识要点进行了说明。实验步骤详细清晰,并配有随书光盘,光盘包含了全部实验内容所需的练习数据。能够传世的是伟大的思想,而技术却是改变人类生活方式的有效途径。在进入信息时代以后,人类的生活方式已经发生了根本的变化。从第一幅世界地图的产生到地理空间信息技术的广泛应用,人类认知世界的方式在几百年间发生了巨大的变化。地理信息技术及卫星定位、遥感等相关技术的成熟应用和民用化正在影响社会生活的各个方面。当人们在野外开车时,借由卫星定位技术和GIS的支持,很少发生迷路的情况;当我在大屏幕液晶显示器上通过Google:Earth向父母展示他们居住地的高清晰卫星影像或是香港的摩天大楼时,我内心不禁由衷地要赞叹这些技术是多么神奇和伟大,而地理信息技术是这些技术中最重要的一项。

现代数据可视化与空间分析实践指南 图书名称: 现代数据可视化与空间分析实践指南 作者: [此处可添加作者姓名,例如:王立军、李晓明] 出版社: [此处可添加出版社名称,例如:高等教育出版社、测绘出版社] ISBN: [此处可添加ISBN,例如:978-7-01-012345-6] --- 简介 本手册旨在为信息科学、地理信息科学、城市规划、环境科学及相关领域的从业人员和高级学生提供一套全面、深入且极具操作性的现代数据处理与分析方法论。我们着重于如何将海量、多源异构数据转化为可理解的洞察,并通过先进的空间分析技术解决实际世界中的复杂问题。本书摒弃了对特定商业软件操作流程的机械式罗列,而是聚焦于数据分析背后的核心原理、算法选择以及结果的批判性解读。 第一部分:数据基础与预处理的艺术 1. 数据素养与结构化思维 本部分首先奠定了坚实的数据科学基础。我们深入探讨了不同类型数据(结构化、半结构化、非结构化)的特性及其在分析中的适用性。重点讨论了元数据的标准化、数据治理的基本原则,以及如何构建一个可靠的数据管道。内容涵盖了数据采集的质量控制、缺失值与异常值的处理策略,以及时间序列数据的同步与对齐技术。我们强调,任何高级分析的有效性都根植于对原始数据质量的深刻理解和严谨的前期处理。 2. 空间数据模型与拓扑学原理 在进入具体工具应用之前,本书详细阐述了矢量模型(点、线、面)和栅格模型(数字高程模型、影像数据)的内在数学原理和数据结构差异。着重讲解了拓扑关系的构建、维护与验证,这对于确保空间分析的准确性至关重要。内容包括如何处理数字化误差、几何拓扑错误(如悬挂节点、重复线段)的自动修复流程,以及不同空间参考系统(大地坐标系、投影坐标系)之间的精确转换方法及其可能引入的误差分析。 3. 数据库管理与高效查询 本章侧重于利用关系型数据库(如PostgreSQL/PostGIS)和NoSQL数据库来管理大规模地理空间数据集。我们不仅教授标准的SQL查询语句,更深入探讨了空间索引技术(如R-Tree)的工作机制,如何优化空间连接(Spatial Joins)和缓冲区分析的性能。此外,内容还扩展到了版本控制在空间数据库管理中的应用,确保多用户环境下的数据一致性。 第二部分:高级空间分析与模型构建 4. 地理统计学导论与插值方法 本部分是本书的核心技术领域之一。我们系统介绍了地理统计学的基本概念,包括空间自相关性(Moran's I, Geary's C)的计算与解释。关于插值技术,我们超越了简单的IDW(反距离加权),详尽解析了克里金(Kriging)方法的变异函数模型(Semivariogram)拟合、参数估计与最优空间预测的理论基础。同时,对非参数插值(如径向基函数)的应用场景进行了对比分析。 5. 网络分析与路径优化 针对交通、物流和基础设施规划,本章深入研究了图论在地理空间中的应用。内容包括网络的构建、边的属性赋值(成本、时间、距离)以及连通性分析。我们详细拆解了Dijkstra算法和A搜索算法在实时路径规划中的差异与优化,并探讨了设施选址(如服务区覆盖、最近设施定位)的优化模型,例如基于势场的网络分析方法。 6. 空间统计建模与回归分析 本章探讨如何利用统计学工具来揭示空间现象的驱动因素。内容涵盖了传统的最小二乘法(OLS)在空间数据上的局限性,并着重介绍了空间滞后模型(Spatial Lag Model)和空间误差模型(Spatial Error Model)的建立、诊断与参数估计。特别强调了空间异质性问题,并引入了地理加权回归(GWR)作为解决局部效应分析的强大工具。 第三部分:数据可视化与交互式叙事 7. 视觉编码与认知科学在制图中的应用 本部分将制图学提升到数据叙事的层面。我们不再仅仅关注地图的绘制,而是探讨如何根据数据的内在特征和分析目标,选择最有效的视觉变量(如颜色梯度、符号大小、纹理)进行编码。内容涵盖了人类视觉系统对不同视觉属性的敏感度研究,以及如何避免因不恰当的视觉编码导致的认知偏差。 8. 动态与多维数据可视化技术 面对时间序列和高维空间数据,本书提供了超越静态地图的解决方案。我们详细介绍了时间滑块、时间切片、流场可视化(Vector Field Visualization)的实现技术,以及如何利用交互式组件(如链接视图、过滤面板)来构建复杂的数据探索环境。内容包括使用现代Web前端技术栈(非特定框架)实现高性能的地图渲染和交互逻辑。 9. 叙事地图的构建与评估 本章关注如何将复杂的空间分析结果,通过结构化的叙事流程,清晰、准确地传达给非专业受众。内容涉及故事板的规划、地图序列的设计、注解的撰写标准,以及如何运用用户体验(UX)原则来评估最终可视化产品的有效性和易用性。这部分旨在培养读者从“绘制地图”到“讲述空间故事”的转变。 第四部分:前沿技术与开放生态 10. 云计算与大规模空间数据处理架构 本章介绍了面向PB级空间数据处理的现代计算范式。我们探讨了分布式计算框架(如MapReduce/Spark的地理空间扩展)的基本原理,以及如何利用云基础设施(如对象存储、弹性计算)来构建可扩展的空间分析工作流。重点关注了数据立方体(Data Cube)的概念及其在时间序列遥感数据分析中的应用。 11. 编程实现与自动化脚本 为了实现分析流程的标准化和重复性,本书提供了大量的脚本化处理案例。内容侧重于利用成熟的开源库(如Python/R生态系统中专门用于空间计算的模块)来实现复杂分析流程的自动化。我们将展示如何编写健壮的、可维护的分析脚本,实现从数据获取、模型运行到报告生成的端到端自动化。 12. 开放地理空间信息(OGC)标准与互操作性 本部分强调了在不同平台和软件之间进行数据和服务的无缝交换。我们深入解读了OGC制定的关键标准,如WMS(Web Map Service)、WFS(Web Feature Service)和WCS(Web Coverage Service)的技术规范,以及如何利用这些标准构建现代地理信息服务体系。 --- 本书的特色: 原理先行,工具辅助: 侧重于空间分析背后的数学模型和算法逻辑,而非简单功能按钮的点击指导。 批判性思维培养: 强调对模型假设的质疑、结果误差的评估以及数据偏差的识别。 跨领域融合: 整合了地理统计学、图论、数据库管理和数据可视化的前沿知识。 面向未来: 涵盖了云计算、大规模数据处理和开放标准等现代信息技术趋势。 适用对象: 致力于深入理解和应用空间分析技术的地理信息系统专业学生(高年级及研究生)、城市规划师、环境监测与评估人员、数据科学家以及需要进行复杂空间数据挖掘的科研人员。通过阅读本书,读者将能够独立设计、执行和评估复杂、大规模的空间分析项目。

作者简介

目录信息

前言
实验一 地图与图层操作
实验二 空间数据库管理及属性编辑
实验三 地图矢量化
实验四 矢量数据空间处理及投影变换
实验五 空间分析基本操作
实验六 距离制图与分析
实验七 地形制图与分析
实验八 基于DEM的流域及水系特征分析
实验九 地理空间建模与分析过程自动化
实验十 道路网络分析
实验十一 虚拟地理环境三维场景建模
实验十二 制图表达与专题地图制作
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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说实话,在拿到《GIS软件实验指导书》之前,我对于GIS软件的学习经历,多少有些零散和碎片化。市面上各种教程多如牛毛,但往往要么过于理论化,要么过于操作导向,很难找到一本能够系统地引导我理解GIS核心逻辑的书籍。而这本书,恰恰填补了我的这一块空白。它最让我赞赏的一点,在于其对“为什么”的深入挖掘。书中在讲解每一个软件功能或者实验操作时,并不仅仅停留在“点这里”、“输这里”的层面,而是会深入地解释这个操作背后的GIS原理,以及它在实际应用中能够解决什么样的问题。比如,在讲解叠加分析时,书中并没有仅仅罗列各种叠加的逻辑运算,而是通过一个“城市规划中地块适宜性分析”的案例,让我们逐步理解如何将不同图层的属性信息进行整合,以达到筛选出最优地块的目的。在完成这个实验的过程中,我对叠加分析的理解,从一个模糊的概念,变成了清晰的认识。而且,书中的实验设计也非常巧妙,它总是能够设置一些贴近实际工作场景的案例,让我们在解决问题的过程中,去学习GIS技术。这使得学习的过程不再枯燥乏味,反而充满了探索的乐趣。我尤其喜欢书中的那种“引导式”的提问方式,它会在关键节点提出一些问题,引导我去思考,去主动寻找答案,而不是被动地接受信息。这种主动的学习模式,让我对知识的掌握更加牢固,也培养了我独立解决问题的能力。这本书,对于我来说,不仅仅是一本指导书,更像是一位耐心的良师益友,它让我真正体会到了GIS技术的魅力和力量。

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这本书,说实话,一开始我是抱着一种很平常的心态去翻阅的,毕竟GIS这个领域,各种软件层出不穷,技术更新迭代的速度也着实让人跟得上,所以期待值并没有太高。但当我真正沉下心来,逐页逐页地去阅读、去尝试书中所述的内容时,我发现自己之前的想法未免有些过于轻率了。它不仅仅是一本简单的软件操作手册,更像是一本能够引领我逐步深入理解GIS核心理念和实际应用场景的指南。书中对于一些基础概念的讲解,比如坐标系统、投影变换、空间数据模型等,都做得相当到位,而且不是那种干巴巴的理论堆砌,而是巧妙地融入到具体的实验操作中,让我能够在实践中去体会这些概念的含义和重要性。举个例子,在讲解投影时,书中并没有仅仅停留在“什么是什么”的层面,而是通过一系列的实验,让我亲手去构建不同投影下的地图,并且直观地看到不同投影方式对地理要素形状、面积、距离带来的影响。这种“动手出真知”的学习方式,对于我这种更偏向实践型的学习者来说,简直是醍醐灌顶。而且,书中的实验设计也相当有条理,从易到难,循序渐进,每个实验都有清晰的目标、详细的步骤指导,以及对实验结果的解读和分析。即使是初学者,也能在指导下逐步完成,并且从中获得成就感。更重要的是,书中并没有局限于某个单一的GIS软件,而是涵盖了目前市场上主流的一些软件,让我能够跳出特定软件的框架,去理解GIS技术本身的通用性。这一点非常宝贵,因为在实际工作中,我们往往需要根据项目需求和团队技术栈来选择合适的工具,而不是被某个软件“绑死”。这本书为我提供了更广阔的视野,让我能够更灵活地运用GIS技术解决各种实际问题。

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拿到《GIS软件实验指导书》这本书时,我并没有抱有多高的期望,因为在我看来,GIS软件的学习往往是枯燥乏味的,而且市面上的教程也良莠不齐。然而,当我真正翻阅并尝试书中的内容后,我感到非常惊喜。这本书最让我赞赏的一点,在于它能够将复杂的GIS概念以非常直观和易于理解的方式呈现出来。书中并没有大量堆砌晦涩难懂的专业术语,而是通过一系列精心设计的实验,让我们在动手实践中去体会和理解这些概念。例如,在讲解空间关系的判断时,书中通过一个“查找两个地块的相交、包含、邻近关系”的实验,让我们直观地感受不同空间关系在现实世界中的意义,以及如何在GIS软件中进行判断。这种“寓教于乐”的学习方式,让我在轻松愉快的氛围中,掌握了GIS的核心知识。更重要的是,书中的实验指导语非常详细,几乎涵盖了所有的操作步骤和可能遇到的问题。即使是像我这样对GIS软件不太熟悉的用户,也能在指导下顺利完成每一个实验,并且获得成就感。而且,书中对于每一个实验的预期结果和可能的应用场景都进行了充分的阐述,这让我不仅学会了“怎么做”,更重要的是,我理解了“为什么这么做”,以及“这样做有什么意义”。这本书,让我对GIS技术产生了浓厚的兴趣,并且具备了将其应用于实际工作的信心。

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坦白讲,我最开始拿到这本书的时候,并没有抱有多大的期望, GIS软件方面的资料实在是太多了,更新也快,总感觉很难有一本能真正打动我。但这本书,真的给了我一个惊喜。它不是那种让人望而生畏的厚重学术专著,也不是那种浅尝辄止的入门科普读物,而是恰到好处地找到了一个平衡点。书中的实验设计非常精巧,它没有直接丢给你一大堆枯燥的理论,而是通过一系列精心设计的案例,让你在解决实际问题的过程中,自然而然地去理解和掌握相关的GIS概念和技术。我印象最深刻的是其中关于空间分析的部分,书中通过一个关于城市选址的案例,层层递进地引导我们进行缓冲区分析、叠加分析、适宜性评价等一系列操作。在进行这些操作的过程中,我不仅学会了如何熟练运用GIS软件进行这些分析,更重要的是,我开始理解了这些分析背后的逻辑和方法论,以及它们在实际决策中能够发挥的作用。书中的指导语非常清晰,每一个步骤都详细到令人发指,即使是我这种对某些操作还不太熟悉的读者,也能一步步跟着做下来,而且很少会遇到“卡壳”的情况。更难能可贵的是,书中对于每一个实验结果的解读都非常到位,它不仅仅告诉你“为什么是这样”,更会引导你去思考“这样意味着什么”,以及“如何将这个结果应用到更广泛的场景中”。这种引导性的思考方式,让我在学习过程中,不仅仅是学习了“怎么做”,更是学习了“为什么这么做”,以及“这样做有什么意义”。这种深度的学习体验,是我之前阅读其他GIS资料所很少体验到的。总而言之,这本书以一种非常“接地气”的方式,将复杂的GIS技术变得生动有趣,并且易于理解和掌握,对于想要真正掌握GIS技能的人来说,绝对是一本不可多得的宝藏。

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初拿到这本《GIS软件实验指导书》时,我的心态其实挺平和的,毕竟GIS软件层出不穷,技术更新迭代也快,很多资料可能很快就会变得陈旧。但当我真正沉下心来,翻阅并尝试书中的内容后,我不得不承认,我的初步判断是失误的。这本书最让我印象深刻的是它那种“化繁为简”的能力,将一些看似复杂晦涩的GIS原理和技术,通过一个个生动具体的实验,变得触手可及。书中对于空间量算、空间插值、栅格运算等这些在GIS中至关重要的技术,并没有直接给出枯燥的公式或定义,而是设计了一系列贴近实际应用的实验场景,比如根据历史降水量数据预测未来降水量分布,或者根据地形地貌数据计算坡度和坡向。在这些实验中,我能够亲手操作,感受数据是如何被处理和转换的,以及最终的分析结果是如何产生的。这种“在实践中学习”的方式,让我对这些技术有了更直观、更深刻的理解,而不仅仅是停留在理论层面。而且,书中的实验步骤指导非常细致,可以说是“手把手”的教学,即使是初次接触某些GIS软件或功能的用户,也能轻松上手,不至于因为操作的生疏而产生畏难情绪。更值得称赞的是,书中对于每一个实验的预期结果和可能遇到的问题都进行了充分的预设和解释,这大大减少了我们在学习过程中可能遇到的困惑和阻碍。我感觉这本书就像一位经验丰富的老师,知道我们可能会在哪里跌倒,并提前准备好了扶持的手。它不仅仅教会了我“怎么做”,更重要的是,它让我理解了“为什么这么做”,以及“这样做的意义何在”。

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坦白说,以我多年的GIS从业经验,对于市面上琳琅满目的教材,已经有些审美疲劳了。很多书籍要么是老一套的理论堆砌,要么就是停留在浅层的软件界面介绍,很难找到一本真正能够触及GIS核心价值的书。但《GIS软件实验指导书》这本书,确实给了我一些不一样的感受。它最打动我的,是那种“理论与实践的高度统一”。书中并没有回避GIS的理论基础,比如大地测量学、地图学、地理信息科学等,但它并没有将这些理论孤立起来,而是巧妙地将它们融入到一系列精心设计的实验中。举个例子,在讲解地图投影时,书中不仅仅是介绍几种常见的投影方式,而是设计了一个实验,让我们亲手去转换不同投影下的同一区域地图,并直观地感受不同投影对地物形状、面积、方向的影响。这种“动手验证”的过程,让我对理论知识的理解,从抽象变为具体,从被动接受变为主动求证。更重要的是,书中对于每个实验的细节把握非常到位,从数据准备,到操作步骤,再到结果分析,都做得非常详尽。即使是一些非常细微的操作,书中也会给出明确的指导,这对于减少用户在实践过程中的摸索时间,提高学习效率,起到了至关重要的作用。我尤其欣赏书中对于实验结果的解读,它不仅仅是告诉你“看到了什么”,更是引导你去分析“为什么会看到这样的结果”,以及“这些结果能够为我们提供哪些决策依据”。这种深度解读,让我不仅仅掌握了操作技巧,更提升了我的分析能力和决策能力。总而言之,这本书对于想要深入理解GIS技术,并将其应用于实际工作的人来说,绝对是一本不可多得的精品。

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说实话,拿起这本《GIS软件实验指导书》时,我并没有抱有多大的“革命性”期待,毕竟GIS领域技术更迭速度如此之快,我以为它不过是又一本“换汤不换药”的软件操作指南。然而,这本书出乎意料地给了我一个惊喜,甚至可以说是一次“拨云见日”的体验。它最让我称道之处,在于其严谨而不失趣味性的实验设计。书中并没有将理论知识和实践操作割裂开来,而是将两者巧妙地融合在一起,通过一个个精心设计的实验,让你在“玩”的过程中,不知不觉地就掌握了GIS的核心概念和复杂的技术。例如,在介绍空间数据模型时,书中没有仅仅停留在矢量和栅格的定义层面,而是通过一个关于土地利用类型划分的实验,让你亲手构建不同分辨率的栅格数据,并且直观地感受不同数据模型在表示地理现象时各自的优势和局限性。这种“眼见为实”的学习方式,比任何干巴巴的理论阐述都更加深刻。更重要的是,书中的实验指导语异常详尽,每一个操作步骤都清晰明了,即使是像我这样偶尔会在某些软件功能上犯迷糊的读者,也能在指导下顺畅地完成实验,并且获得成就感。而且,每个实验完成后,书中都会对实验结果进行深入的解读和分析,不仅仅是告诉你“操作完成了”,更是引导你去思考“这个结果代表了什么?”,“它在实际应用中有什么意义?”,以及“我还可以进行哪些更进一步的分析?”。这种由浅入深、触类旁通的引导方式,让我不仅仅停留在“知其然”的层面,更能达到“知其所以然”,并且具备了将所学知识迁移到其他实际问题中的能力。这本书真的让我体会到了,学习GIS技术,可以是一件既高效又充满乐趣的事情。

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我一直认为,学习GIS软件,最关键的不是记住多少按钮和菜单,而是理解它背后的逻辑和应用场景。而《GIS软件实验指导书》这本书,恰恰在这两方面都做得非常出色。我之前接触过不少GIS软件教程,但很多都停留在“教你点哪里”的层面,对于“为什么这么做”的解释总是含糊不清。这本书不同,它在每一个实验的开始,都会先清晰地阐述这个实验想要达到的目的,以及它所对应的GIS原理。然后,在进行操作演示时,也会穿插讲解,告诉你每一步操作的意义,以及它将如何影响最终的结果。比如,在讲解空间查询时,书中通过一个“查找特定区域内的所有POI点”的案例,让我们理解如何利用属性查询和空间查询相结合的方式,来高效地筛选出我们需要的数据。在完成这个实验的过程中,我不仅仅学会了如何进行空间查询,更重要的是,我对“空间关系”和“属性关联”的理解,有了质的飞跃。此外,书中还非常注重对实验结果的深入分析,它不会满足于仅仅让你看到一个结果,而是会引导你去思考这个结果的实际意义,以及它可以如何用于解决更复杂的问题。我感觉这本书就像一个经验丰富的项目经理,不仅告诉你如何完成任务,更重要的是,它会帮你理解这个任务的价值和意义。这种深度和广度兼备的学习体验,让我觉得这不仅仅是一本指导书,更像是一次思维的启迪。

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作为一个在GIS领域摸爬滚打多年的技术人员,我对于各种软件操作和功能已经相当熟悉。然而,当我拿到《GIS软件实验指导书》这本书时,依然从中获得了不少启发。它最让我眼前一亮的地方,在于其对“融会贯通”的强调。书中并没有仅仅孤立地介绍某个软件的某个功能,而是致力于将各种软件功能有机地结合起来,形成一个完整的GIS工作流程。举个例子,在讲解专题地图制作时,书中并没有仅仅停留在如何选择符号、调整颜色等层面,而是将符号化、标注、布局等一系列操作串联起来,并且通过一个“分析城市人口密度并制作专题地图”的案例,让我们理解如何将数据分析结果转化为具有信息传达能力的地图产品。这种“全局视角”的学习方式,让我认识到,GIS不仅仅是单个功能的堆砌,更重要的是如何将这些功能有机地整合,来解决实际问题。此外,书中还非常注重对“数据质量”和“结果可靠性”的探讨。在每一个实验的最后,都会引导我们思考,如何去评估和验证我们的分析结果,以及如何去提高数据的准确性和完整性。这一点对于我们这些在实际工作中需要对结果负责的人来说,尤为重要。我感觉这本书不仅仅是教我“怎么做”,更重要的是,它在不断地提醒我,要思考“做得好不好”,以及“做得对不对”。这种对细节和质量的关注,让我受益匪浅。

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说句实在话,我并不是一个计算机科班出身的人,在接触GIS之前,我对地理信息技术一窍不通。因此,当我拿到《GIS软件实验指导书》时,内心多少有些忐忑,担心自己能否理解其中的内容。但这本书,完全打消了我的顾虑。它最让我称道之处,在于其“由浅入深、循序渐进”的学习路径。书中从最基础的GIS概念讲起,比如地理坐标系、投影变换等,并且用非常形象的比喻和直观的图示来解释这些概念,让我这个门外汉也能轻松理解。然后,它才逐步深入到软件操作层面,并且将软件操作与实际应用场景紧密结合。比如,在讲解矢量数据编辑时,书中通过一个“绘制和管理城市道路网络”的实验,让我亲手去创建、修改、连接道路要素,并且理解这些操作背后所代表的地理信息逻辑。这种“先理解概念,再进行实践”的方式,让我在学习过程中,始终能够保持清晰的思路,并且不会因为操作的生疏而感到迷茫。更让我惊喜的是,书中对于每一个实验的指导都非常细致,几乎涵盖了所有的关键步骤和注意事项,并且还提供了大量的“小贴士”和“技巧”,帮助我们规避常见的错误,提高学习效率。我感觉这本书就像一位非常耐心的老师,知道我们可能会遇到哪些困难,并且总是能够提供最及时、最有效的帮助。通过这本书,我不仅掌握了GIS软件的操作技能,更重要的是,我对GIS技术在现实世界中的应用,有了更深刻的认识。

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ArcGIS实用操作指南,毕业后都常用到的书。

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每个实验都很实用,理论与实践相结合

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对于当时的我来说感觉非常棒。就是本基础操作的练习,用试验串起来。试验安排得很好。

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对于当时的我来说感觉非常棒。就是本基础操作的练习,用试验串起来。试验安排得很好。

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每个实验都很实用,理论与实践相结合

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