地图代数概论

地图代数概论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:测绘出版社
作者:胡鹏
出品人:
页数:244
译者:
出版时间:2008-2
价格:40.00元
装帧:
isbn号码:9787503017865
丛书系列:
图书标签:
  • 教材
  • GIS
  • 地图学
  • 数学
  • 代数
  • 拓扑学
  • 几何学
  • 空间分析
  • GIS
  • 遥感
  • 计算几何
  • 地理信息系统
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具体描述

《地图代数概论》是一本地图代数的基础理论著作,扼要且系统地阐述地图代数空间分析理论和方法,重点在于它的度量基点和“0”初始化原理。全书分十章:第一章论述地图的代数概念,重点介绍地图、代数、地图代数及相关的基本概念,地图代数的由来与发展;第二章论述地球信息的度量空间。重点介绍地球信息本身的度量空间、“数字地球”与大型GIS的空间数学基础、地球空间数据框架基础内容(4D)的空间数学基础和相应地球空间数据框架内容的集成;第三章论述空间数据的表达与组织,主要分析了空间数据的内容、空间数据表达与组织的困惑,提出和论述了GIS空间数据“0”初始化和动态空问数据模型问题;第四章阐述距离变换,重点介绍了地图代数中的距离变换和形态变换方法;第五章阐述Voronoi图,重点论述V图概念和生成技术;第六章阐述DEM生成及三维分析.介绍DEM的若干生成方法和误差分析问题,并论述地图代数中的最优DEM线性生成法——MADEM的原理、步骤及其相关问题;第七章阐述网络图分析.着重讨论网络分析的地图代数方法.如:最短路径分析、最小生成树分析、设置问题和网络流问题等;第八章阐述叠置分析,重点介绍了栅格多边形的叠置与分析问题;第九章阐述DEM的几个重要理论问题和解决途径.主要论述DEM的误差理论和DEM精度标准、DEM必须综合和DEM定义以及DEM生成中的高程序同构问题;第十章着重介绍地图代数若干进展.它们是栅格颗粒度研究、障碍空间最短路径(ESPO)问题解法研究、障碍空间Voronoi和最小树生成研究、障碍空间分析技术的应用研究和椭球面上度量分析方法和技术研究;结语展望了地图代数对空间分析理论和技术的意义。为便于学习、复习和掌握.各章后都配备一些复习思考习题,供学习选用。

《地图代数概论》可作为地理信息及相关专业的大学生本科教材,其中打*号章节可供参考或选用。也可供研究生和相关科技人员参考。

现代几何学与拓扑学前沿:从黎曼流形到非交换空间 图书简介 本书旨在为数学、物理学及相关领域的研究人员、高年级本科生和研究生提供一个深入而全面的视角,探讨现代几何学与拓扑学中最具活力和挑战性的前沿领域。本书不聚焦于传统的欧几里得空间或解析几何的经典框架,而是将读者的视野引向更抽象、更具广阔应用前景的数学结构——黎曼流形、微分拓扑、以及新兴的非交换几何。 全书结构严谨,逻辑递进,力求在保持数学严密性的同时,阐明核心概念背后的深刻几何直觉。本书的深度和广度超越了标准的微积分或线性代数课程所覆盖的范围,是构建高级几何分析和理论物理学基础知识的理想参考资料。 --- 第一部分:微分几何的深化与广拓 (Deepening and Broadening Differential Geometry) 本部分聚焦于黎曼几何的理论基石及其在现代物理学中的应用,超越了教科书中对曲率的初步介绍。 第一章:抽象流形与张量分析的再审视 本章从拓扑空间的基调出发,系统回顾了光滑流形的定义及其构造,包括向量丛、切丛和上层结构。重点在于对张量场进行更抽象的理解,特别是协变微分算子与联络(Connection)的几何意义。我们将深入探讨黎曼度量的完备性问题,以及在非完备流形上进行测地线理论分析的挑战。引入曲率的内在描述,如李群上的爱因斯坦-卡坦理论的初步概念。 第二章:黎曼流形的结构与拓扑不变量 本章将黎曼几何的分析工具与拓扑学概念紧密结合。我们将详细分析测地曲率(Geodesic Curvature),并将其推广到更高维度的ホッホ・ボホナー (Hopf-Bochner) 公式,探讨这些局部不变量如何影响全局拓扑性质。重点关注爱因斯坦流形(Einstein Manifolds)的特性,包括它们在空间时间理论中的独特地位。我们还将引入调和映照(Harmonic Maps)的变分原理,并分析其稳定性问题,这是几何分析中的一个核心议题。 第三章:几何算子与谱理论 本章是几何分析的核心。我们将彻底探讨拉普拉斯-贝特拉米算子(Laplace-Beltrami Operator)的性质,将其视为作用于向量场的椭圆型偏微分算子。重点研究该算子的谱理论(Spectral Theory):模态的分布、特征值与流形几何特征(如体积、面积)之间的关系(如魏尔极限公式的现代解释)。引入魏尔费尔茨-韦伊 (Weyl-Wigner) 理论的几何背景,探讨狄拉克算子在流形上的推广及其在规范场论中的作用。 --- 第二部分:拓扑学的前沿交叉 (Frontiers of Topology: Intersection and Application) 本部分超越了基础的同调与同伦理论,深入研究了与几何结构深度绑定的现代拓扑工具。 第四章:纤维丛、特征类与陈-西蒙斯理论 本章将纤维丛作为理解微分结构的关键工具。我们将细致地构建和解析Chern 类、Pontryagin 类等拓扑不变量。重点放在陈-西蒙斯(Chern-Simons)理论的几何起源上,将其视为一个三维流形上的拉格朗日密度,并展示其如何自然地从纤维丛的曲率中涌现。讨论这些特征类如何通过Weil 代数与微分形式联系起来,并引出示量公式(Hirzebruch-Riemann-Roch Theorem)在更高维几何中的推广。 第五章:低维拓扑与几何结构 本章聚焦于三维和四维流形的特殊结构。在三维方面,我们将探讨 Thurston 的几何化猜想(及其在特定情况下的证明思路),分析基本群(Fundamental Group)在三维流形分类中的核心作用,并引入Dehn 术等重要的拓扑操作。在四维方面,我们将讨论光滑四维流形的特殊性,以及Donaldson 理论如何利用 Yang-Mills 场的分析性质来区分拓扑等价的流形。 第六章:同伦群与高阶不变量 超越基础的 $pi_1$,本章深入探讨高阶同伦群的计算困难,并引入Hurewicz 定理的现代阐释。我们将探讨稳定同伦群(Stable Homotopy Groups)的概念,并讨论它们在理解球面上映射的复杂结构中的重要性。引入纤维丛的 Eilenberg-MacLane 空间,展示如何用它们来“分解”复杂的拓扑空间,从而计算出更精细的不变量。 --- 第三部分:非交换几何与量子空间 (Noncommutative Geometry and Quantum Spaces) 本书的最后部分将读者带入现代数学研究的最前沿,探讨空间概念的泛化与代数结构的回归。 第七章:非交换空间的代数基础 本章从经典的拓扑空间到非交换空间的范式转变。首先回顾 Gelfand 变换,并将其推广到更一般的代数结构。核心内容是C-代数和von Neumann 代数的结构理论,以及如何通过谱序列(Spectral Sequence)的概念来理解这些代数空间。重点介绍K-理论在非交换代数中的应用,特别是如何利用 K-理论来描述“缺失的”拓扑信息。 第八章:非交换黎曼几何的构建 本章尝试将黎曼几何的度量和曲率概念“嵌入”到非交换代数框架中。我们将详细讨论Connes 的非交换黎曼几何纲领,包括其核心的谱三角(Spectral Triad):一个代数、一个希尔伯特空间和一个一阶微分算子(如狄拉克算子)。探讨如何利用这个框架下的谱曲率来重述经典的几何信息。分析费米子场论在非交换框架下的自然表达方式。 第九章:格路模型与量子引力展望 本章将非交换几何应用于具体问题。探讨离散化和晶格理论(Lattice Theory)在量子场论中的作用,以及如何利用非交换结构来建模时空的量子化。讨论非交换流形上的热核展开(Heat Kernel Expansion),以及如何利用其高阶修正项来探究普朗克尺度下的几何效应。最后,对未来研究方向,如非交换空间中的信息论和熵的几何诠释,进行前瞻性的讨论。 --- 本书特色与目标读者 本书的叙述风格力求清晰、精确,避免不必要的简化,旨在提供一个成熟的研究视角。内容组织上,严格区分了“经典”与“前沿”的工具,确保读者能够平稳地从熟悉的微分几何过渡到高度抽象的非交换理论。 目标读者包括致力于几何分析、理论物理(特别是广义相对论、规范场论和弦理论)、拓扑学和数学物理交叉学科的研究人员。它也可作为高级研究生课程的教材或参考书,要求读者具备扎实的现代代数、泛函分析和基础微分几何知识。通过本书,读者将掌握分析和理解下一代几何理论所必需的先进数学工具箱。

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用户评价

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这本书给我带来的震撼,不仅仅是知识的增长,更是一种思维方式的转变。《地图代数概论》并非一本介绍地图绘制技巧或者地图发展历史的书籍,它深入到了地图的“灵魂”——其背后的代数结构。作者以一种极其精妙的方式,将代数的概念,如群、环、域等,应用到地图的分析和构建中。我之前以为地图只是二维空间的几何表现,但这本书让我看到,地图本身可以被视为一种代数对象,它拥有自己的运算规则和性质。书中关于“地图的同构性”以及“不同代数结构如何对应于不同类型的地图”的论述,尤其让我着迷。它揭示了地图之间并非孤立存在,而是存在着深刻的数学联系,可以通过代数运算相互转换。我花了不少时间去理解书中关于“地图的度量空间”的定义,以及代数运算如何影响地图的度量性质。这让我意识到,我们习以为常的地图,背后隐藏着如此复杂的数学原理。这本书的阅读难度不小,需要读者具备一定的数学功底,但其带来的思维冲击是巨大的,它让我看到了数学的抽象力量,以及它如何能够揭示事物最本质的规律。

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这本书的出现,完全出乎我的意料,它以一种近乎颠覆性的方式,重塑了我对“地图”的理解。在我看来,《地图代数概论》并非一本关于传统意义上的地图学的书,而是一本深入探讨地图背后抽象数学结构的著作。作者将代数中的概念,比如群论、环论,甚至是一些更前沿的代数拓扑理论,巧妙地运用到对地图的研究中。我印象深刻的是书中关于“地图的可度量性”与“地图的代数表示”之间的关系。作者试图通过代数的方式来量化地图的某些属性,并探讨这些属性在不同变换下的行为。这让我意识到,地图并非只是一个简单的几何图形,它还承载着丰富的代数信息。书中的一些证明过程,逻辑严谨,一步扣一步,虽然初看需要花费大量时间去理解,但一旦茅塞顿开,便能感受到数学的魅力。我尤其欣赏作者在处理复杂概念时,所使用的清晰的符号系统和图示。这使得我在迷宫般的代数世界里,依然能够找到前进的方向。这本书的阅读过程,是一次智力上的挑战,更是一次对思维边界的拓展。它让我看到了,数学的触角可以延伸到如此广泛的领域,并以前所未有的方式揭示事物本质。

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《地图代数概论》这本书,让我对“地图”的认识,从一种直观的、感性的理解,转变为一种抽象的、逻辑的洞察。我原以为地图只是一个二维空间的投影,是地理信息的载体,但这本书却告诉我,地图本身可以被视为一种代数结构,一种数学对象。作者用一种极为独特的方式,将代数的核心概念,比如映射、同构、同态等,引入到地图的研究中。我之前对代数的研究,多集中在抽象的数字运算,但这本书将代数思想“具象化”到了地图的领域,让我看到了代数在解决实际问题上的强大应用。书中的一些章节,例如探讨不同地图投影的代数特性,以及如何通过代数变换来分析地图的失真程度,都让我耳目一新。我发现,地图的某些属性,比如距离、角度,并非是独立存在的,而是可以通过代数运算来定义和分析。这本书的阅读过程,充满了惊喜和挑战,它需要读者具备一定的数学基础,并愿意投入时间和精力去理解那些抽象的概念。但一旦克服了初期的困难,便能领略到书中蕴含的深刻智慧和数学之美。它让我开始重新审视那些我曾经司空见惯的地图,仿佛打开了新世界的大门。

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这是一本挑战我认知边界的书。在阅读《地图代数概论》之前,我对“地图”的理解仅仅停留在出行指引、地理信息的载体,最多再加上一些历史上的航海图、珍宝图的浪漫想象。然而,这本书彻底颠覆了我对地图的认知。它并非像我之前所以为的那样,仅仅是一堆线条、颜色和符号的组合,而是一个充满数学逻辑、结构严谨的抽象系统。作者以一种极其精妙的方式,将代数的思想渗透进地图的每一个角落,让我看到了地图背后隐藏着的深刻数学原理。我印象最深刻的是关于地图投影的部分,我一直以为那是为了适应地球的曲率而不得不做的妥协,但书中却将其上升到了代数运算的高度,阐述了不同投影方式如何在保持某些几何特性的同时,必然会牺牲另一些特性,这种权衡与取舍,恰恰是代数思维的体现。书中的一些图示和例子,虽然初看有些晦涩,但一旦深入理解,便会豁然开朗,仿佛打开了新世界的大门。我开始重新审视那些我曾经司空见惯的地图,它们不再是平面的呈现,而是经过了复杂的代数变换,承载着丰富的数学信息。这本书不适合快餐式阅读,需要耐心去品味,去思考,去跟随作者的逻辑链条一步步深入。它拓展了我对“地图”的定义,也让我看到了数学在看似毫不相关的领域中蕴含的强大力量。每一次翻阅,我都能发现新的理解角度,感受到作者深厚的功底和独到的见解。

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这本书让我对“地图”这一概念的理解,发生了根本性的改变。我原本以为,《地图代数概论》会是一本介绍地图绘制技术、历史演变的书籍,但实际阅读下来,我发现它是一本深度探讨地图背后数学原理的著作。作者以一种极其抽象和数学化的方式,将代数的概念,例如映射、群论、同态等,巧妙地应用于地图的研究。我之前对地图的理解,仅仅停留在其作为地理信息载体的功能,但这本书却将地图视为一种代数结构,一种可以被数学语言描述和操作的对象。书中关于“地图的同构”以及“不同代数结构如何产生不同类型的地图”的论述,令我印象深刻。它揭示了地图之间并非孤立存在,而是可以通过代数运算相互转化。我花了不少时间去理解书中关于“地图的度量”的代数定义,以及代数运算如何影响地图的几何特性。这让我意识到,我们习以为常的地图,背后隐藏着如此精妙的数学原理。这本书的阅读,是一次智力上的挑战,也是一次对思维边界的拓展,它让我看到了数学的抽象力量,以及它如何能够揭示事物最本质的规律。

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《地图代数概论》是一本让我重新思考“地图”意义的书。在此之前,我对地图的理解仅仅停留在它作为一个地理信息的载体,一个二维的平面表示。但这本书,却以一种极其数学化的视角,将地图的概念抽象化,并与代数理论紧密联系起来。作者用严谨的数学语言,阐述了地图的代数结构,让我看到了地图背后统一的数学逻辑。我尤其被书中关于“地图的变换群”以及“代数不变量在地图分析中的作用”的论述所吸引。它让我明白,地图的绘制和理解,实际上是一个复杂的代数变换过程,而某些代数性质是地图在不同变换下保持不变的。书中的例子,比如如何用代数方法来分析地图的连通性,或者如何定义地图的“尺度”和“方向”的代数意义,都让我大开眼界。我之前对代数的研究,大多集中在抽象的公式推导,但这本书将代数思想“落地”到了我们熟悉的“地图”概念上,让我看到了数学的普适性和力量。阅读这本书,需要沉下心来,去理解那些抽象的定义和符号,但一旦掌握,便能感受到其中蕴含的深刻智慧。

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《地图代数概论》这本书,简直就是打开了我对“地图”这一概念的全新视角。一直以来,我将地图视为地理信息的载体,一个直观的、可视化的工具。然而,这本书却以一种极其数学化的、抽象的方式,深入剖析了地图的内在逻辑。作者将代数的思想,如集合论、映射、群论等,巧妙地融入到地图的研究之中,让我看到了地图背后的数学结构。尤其让我印象深刻的是关于地图投影的讨论,我原以为这只是为了适应地球曲率的工程性问题,但在书中,它被提升到了代数运算的高度,探讨了不同投影方式如何通过代数变换来保持或改变地图的几何特性。这让我意识到,每一个地图都经过了复杂的代数处理,它们并非简单的复制,而是经过了数学的“加工”。书中的一些推导和证明,虽然初看有些令人望而却步,但一旦理解了其逻辑,便能感受到数学的严谨和优美。它迫使我跳出原有的思维定势,用一种更抽象、更普适的数学语言去理解“地图”的本质。这本书的阅读,是一次智力上的冒险,也是一次对认知边界的拓展,让我对数学在不同学科中的应用有了更深刻的认识。

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我不得不说,《地图代数概论》给我带来了一种前所未有的阅读体验,它让我有机会从一个全新的、极其抽象的视角来审视我们日常生活中习以为常的“地图”。这本书并非简单地罗列地图的种类或者历史,而是深入到了地图的“骨架”——其背后的代数结构。作者用严谨的数学语言,将地图的概念进行符号化、抽象化处理,让我惊叹于这种将具象事物转化为纯粹数学对象的强大能力。读到关于“地图变换”的部分时,我更是大开眼界。我原以为地图的变形只是一些简单的缩放、旋转,但书中通过引入代数群、同构等概念,揭示了地图之间更深层次的数学联系。不同地图之间并非孤立存在,而是可以通过一系列代数运算相互转换,而这些转换过程本身就蕴含着丰富的数学信息。书中的一些定理和推论,虽然初次接触时颇具挑战性,但一旦理解了其逻辑,便能感受到数学的优美和力量。例如,作者是如何通过代数方法来证明某些地图属性的不可避免的丢失,这让我对地图的本质有了更深刻的认识。这本书让我开始思考,地图不仅仅是地理信息的编码,更是一种代数结构的体现。它迫使我重新审视那些我曾经认为简单的概念,用更抽象、更普适的数学视角去理解它们。我强烈推荐给那些对数学和信息科学有浓厚兴趣,并愿意挑战自己思维极限的读者。

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《地图代数概论》这本书,对我而言,更像是一次思维探险,一次对“图”这一概念的深度挖掘。我一直认为“地图”就是我们看到的那个二维的平面,用来指引方向、展示地理信息的。但这本书,硬是将“地图”的概念从具象的地理图景,提升到了一个抽象的数学层面。它探讨的并非我们熟知的世界地图、城市地图,而是地图所蕴含的抽象数学结构。我被书中关于“地图的同态性”以及“地图的性质在代数运算下的保持与转化”的论述深深吸引。作者巧妙地运用代数中的一些基本概念,如集合、映射、关系等,来构建地图的抽象模型,让我看到了地图背后统一的数学逻辑。书中的一些例子,比如如何用代数方法来描述和分析图形的连通性,或者如何通过代数变换来研究地图的拓扑性质,都让我大呼过瘾。我之前对图论的理解相对浅显,但这本书通过“地图”这一媒介,将复杂的图论概念和代数原理巧妙地结合在一起,让我对图的本质有了更深刻的认识。我开始意识到,我们所看到的地图,实际上是特定代数结构在物理空间的实例化。这本书的难度不低,需要一定的数学基础,但其带来的思维冲击是巨大的,它让我看到了数学在不同领域之间的融会贯通,以及抽象思维的无限可能。

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读完《地图代数概论》,我感觉自己仿佛经历了一场思维的“重塑”。我一直认为“地图”就是我们日常生活中用来导航、展示地理信息的工具,它直观、形象。但这本书,却将地图的概念提升到了一个更为抽象、更为数学化的层面。作者以一种非常规的方式,探讨了地图所蕴含的代数结构。我被书中关于“地图的性质在代数变换下的不变性”以及“不同地图之间的代数关系”的论述深深吸引。它让我明白,地图并非只是一个简单的图形,而是一种可以被代数语言描述和操作的数学对象。书中的一些例子,比如如何用群论的概念来分析地图的对称性,或者如何通过代数方法来定义地图的“距离”和“连通性”,都让我大开眼界。我之前对代数的研究,大多集中在数域和向量空间,但这本书将代数的思想渗透到了几何和空间的概念中,让我看到了数学不同分支之间的紧密联系。阅读这本书,需要投入相当大的精力去理解那些抽象的定义和证明,但每一次的突破,都带来了巨大的成就感。它让我看到,即使是看似简单的“地图”,其背后也隐藏着深刻的数学原理。

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能从另一个角度来看栅格数据,把栅格的劣势转化为优势,并对其进行空间分析算法设计,是其创新所在之处。但仅仅将地图看成是图形特征的显示则有可商榷之处。

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能从另一个角度来看栅格数据,把栅格的劣势转化为优势,并对其进行空间分析算法设计,是其创新所在之处。但仅仅将地图看成是图形特征的显示则有可商榷之处。

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能从另一个角度来看栅格数据,把栅格的劣势转化为优势,并对其进行空间分析算法设计,是其创新所在之处。但仅仅将地图看成是图形特征的显示则有可商榷之处。

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