图书标签: 统计学  数据分析  统计  数学  数据挖掘  吴喜之  经济学  概率论与数理统计   

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写得很清楚，在几乎不使用数学的情况下如此清楚地讲解统计的基本原理真是令人惊叹。

本书前言有一句话我觉得很到位，“本书的目的是希望读者在学习之后，能够知道实际中哪些是统计问题，最好能够自己解决一部分统计问题，即使不能解决也知道能够在哪里查到答案和向谁请教”。第一遍读完本书后，我很高兴我终于知道了除了学了多次的数理统计教材中提到的假设检验之后还有各种分析，如回归分析、方差分析、主成分分析等，而这些内容才经常是可能出现结论的分析方法。对于前面的内容，作者并未利用数学公式定义等等去推导，而是结合实际应用中的可能例子去解释，这一点对于我这个学过多次概率论教材却还不得法的学生来说，是很好的入门方法。当然，本书后面的内容还是用很多定义和公式来讲解，我想这本也是这个学科的难点所在，如各种检验，我还看得不是很懂，期待第二遍地结合数据统计教材来阅读。

堪比曼昆经济学的统计学入门教材，适合一切非专业选手。不纠缠于数学细节，字里行间体现作者的个人体悟。

终于发现了一本编者生怕学生看不懂的教材，解释的非常直白。只是出现了多处错字和纰漏，希望改进

读过几页，需要大量的数学知识，还需要代码，放弃，本来想从里面学点数学思维也是无望。

全书的概括性评价 1. 在现阶段比较流行的模型和一些传统的统计课程上不会出现的模型本书做了补充。（例如分类模型与聚类模型） 2. 全书主要照顾了应用统计学的应用部分，过分的追求了广度的满足，而导致了其深度的极其匮乏，过度的泛泛而谈。其统计学性质远小于其罗列模型的性...

变量：可假定为一组特定值中之任一值的量，比如说年龄；变量值是它的大小，如甲年龄是18岁，乙年龄时25岁。 离散型变量：只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量：取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 平均数：是代表一组变量值的平均水平...  

全书的概括性评价 1. 在现阶段比较流行的模型和一些传统的统计课程上不会出现的模型本书做了补充。（例如分类模型与聚类模型） 2. 全书主要照顾了应用统计学的应用部分，过分的追求了广度的满足，而导致了其深度的极其匮乏，过度的泛泛而谈。其统计学性质远小于其罗列模型的性...

变量：可假定为一组特定值中之任一值的量，比如说年龄；变量值是它的大小，如甲年龄是18岁，乙年龄时25岁。 离散型变量：只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量：取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 平均数：是代表一组变量值的平均水平...  

全书的概括性评价 1. 在现阶段比较流行的模型和一些传统的统计课程上不会出现的模型本书做了补充。（例如分类模型与聚类模型） 2. 全书主要照顾了应用统计学的应用部分，过分的追求了广度的满足，而导致了其深度的极其匮乏，过度的泛泛而谈。其统计学性质远小于其罗列模型的性...