具体描述
《统计学:从数据到结论(第3版)》内容简介:不知读者们是否意识到,统计已经渗入到人们的社会、生活、工作等各个领域。每天新闻媒介报道的各个方面都离不开各种统计数据和各种分析与预测。人们可能对于这些统计内容觉得习以为常,也可能会有一些好奇或神秘感。由于国情不同,统计的地位与人们对统计的看法也不同。在发达国家,一般民众觉得统计学和数学类似,是一门高不可攀但极易找到满意工作的学问。在中国,又有一些人认为统计就是处理政府报表的职业。但自从中国向世界开放之后,越来越明确的一点是,没有什么学科或领域能够真正离开统计。
作者简介
目录信息
第二章 数据的收集
第三章 数据的描述
第四章 机会的度量
第五章 简单统计推断:总体参数的估计
第六章 简单统计推断:总体参数的假设检验
第七章 变量之间的关系:回归分析和方差分析
第八章 列联表、卡方检验和对数线性模型
第九章 寻找多个变量的代表
第十章 把对象分类
第十一章 把对象归到已知的类中
第十二章 两组变量之间的相关
第十三章 行变量和列变量
第十四章 随时间变化的对象
第十五章 总体分布未知的检验
第十六章 生存分析
第十七章 指数简介
· · · · · · (收起)
读后感
变量:可假定为一组特定值中之任一值的量,比如说年龄;变量值是它的大小,如甲年龄是18岁,乙年龄时25岁。 离散型变量:只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数” 连续型变量:取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。 平均数:是代表一组变量值的平均水平...
全书的概括性评价 1. 在现阶段比较流行的模型和一些传统的统计课程上不会出现的模型本书做了补充。(例如分类模型与聚类模型) 2. 全书主要照顾了应用统计学的应用部分,过分的追求了广度的满足,而导致了其深度的极其匮乏,过度的泛泛而谈。其统计学性质远小于其罗列模型的性...
变量:可假定为一组特定值中之任一值的量,比如说年龄;变量值是它的大小,如甲年龄是18岁,乙年龄时25岁。 离散型变量:只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数” 连续型变量:取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。 平均数:是代表一组变量值的平均水平...
全书的概括性评价 1. 在现阶段比较流行的模型和一些传统的统计课程上不会出现的模型本书做了补充。(例如分类模型与聚类模型) 2. 全书主要照顾了应用统计学的应用部分,过分的追求了广度的满足,而导致了其深度的极其匮乏,过度的泛泛而谈。其统计学性质远小于其罗列模型的性...
变量:可假定为一组特定值中之任一值的量,比如说年龄;变量值是它的大小,如甲年龄是18岁,乙年龄时25岁。 离散型变量:只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数” 连续型变量:取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。 平均数:是代表一组变量值的平均水平...
用户评价
堪比曼昆经济学的统计学入门教材,适合一切非专业选手。不纠缠于数学细节,字里行间体现作者的个人体悟。
第一次读吴老师的从数据到结论是十年前,那是我本科和研究生期间读到的最好的统计学教材没有之一,也是这本书带我进入了r语言的大门。如今毕业已六年,工作除了excel表格外和统计再无交集,书中的内容早已忘得差不多,但第一次阅读时收获满满的回忆仍记忆犹新。
读过几页,需要大量的数学知识,还需要代码,放弃,本来想从里面学点数学思维也是无望。
可能不太适合我,我觉得贾俊平的那本更易懂一些。
写得很清楚,在几乎不使用数学的情况下如此清楚地讲解统计的基本原理真是令人惊叹。