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发表于2024-11-25
时间序列分析及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明.
本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书,同时也可供相关技术人员使用.
Jonathan D. Cryer 美国艾奥瓦大学统计与精算学系退休教授。他是美国统计学会会士,获得过艾奥瓦大学教学奖。除本书外,他还与人合著有《Statistics for Business: Data Analysis and Modeling, Second Edition》、《Minitab Handbook, Fifth Edition》、《Electronic Companion to Statistics》、《Electronic Companion to Business Statistics》等书,并发表了大量学术论文。
Kung-Sik Chan 美国艾奥瓦大学统计与精算学系教授。他是美国统计学会会士、数学统计学会会员,并且是国际统计学会推荐成员。他于1996年获得艾奥瓦大学系专家奖。除本书外,他还与人合著有《Chaos: A Statistical Perspective》一书,并发表了大量学术论文。
作为R,这书可以,后面对于操作都有解释
评分作为R,这书可以,后面对于操作都有解释
评分內容比較基礎⋯⋯
评分| O211.61 /K42
评分是不是翻译的问题
本来已经在看老蔡那本《金融时间序列分析》,但因为对R还不是太熟悉,又看到这一本,所以也买了下来。 因为实习的关系,书看得很快,几乎是2周就看到了谱估计那一章之前,基本上可以说是看完了大半本。之后的章节就暂时没有继续看下去,毕竟搞模型的话...
评分我觉得作为入门书很不错的。 看这本书应该具备的条件: 1有基本的概率论和微积分功底 2有基本的R语言功底(有些函数是作者自己编写的,我觉得会查帮助,去看R源码和官方文档可能理解的会更好一些) 说简明其实是包含了两层意思: 1这本书会把必要的步骤和公式都列出来, 2但是...
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