Intelligent Systems and Technologies pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Teodorescu, Horio-nicolai (EDT)/ Watada, Junzo (EDT)/ Jain, Lakhmi C. (EDT)

出品人:

页数:297

译者:

出版时间:

价格:996.00

装帧:

isbn号码:9783642018848

丛书系列:

图书标签:

• 人工智能
• 机器学习
• 智能系统
• 数据挖掘
• 知识工程
• 计算智能
• 专家系统
• 模式识别
• 神经网络
• 物联网

探索人类思维的奥秘：认知科学与人工智能的交汇之旅 这本书并非直接讲述“智能系统与技术”的理论或实践，而是深入探讨驱动这些系统乃至人类自身运作的底层逻辑——认知过程。我们将一同踏上一段跨学科的探索之旅，从心理学、神经科学、哲学，直至计算机科学，追溯智能的起源，解构其机制，并展望其未来形态。 第一部分：认知的基石——心智的运作原理 本书的开篇，我们将首先审视人类认知能力的构成要素。 感知与注意： 我们如何从纷繁复杂的世界中捕捉信息？感知并非被动接收，而是一个主动构建的过程。我们会探讨视觉、听觉、触觉等感官如何工作，以及大脑如何组织和解释这些原始数据。更重要的是，我们会深入研究“注意”这一关键认知机制。在信息爆炸的时代，注意力是如何被分配的，又是如何影响我们对世界的理解和反应的？我们将剖析选择性注意、分散注意等现象，理解其在日常生活和复杂任务中的重要性。 记忆的储存与提取： 记忆是智能的基石，它使我们能够学习、推理和预测。我们将区分不同类型的记忆，如感觉记忆、短时记忆（工作记忆）和长时记忆。更深入地，我们会探讨长时记忆的编码、储存和提取过程，以及遗忘的机制。为什么有些信息我们牢记一生，而有些却转瞬即逝？我们将考察记忆的巩固、重组和潜在的干扰，理解其动态且富有弹性的特性。 学习的本质与机制： 学习是智能系统和人类共同具备的核心能力。本书将广泛探讨各种学习范式，从最初的联想学习（如巴甫洛夫的条件反射），到操作性条件反射，再到更复杂的社会学习和观察学习。我们将深入解析人类学习过程中涉及的认知过程，包括模式识别、规则提取、经验泛化以及错误学习。特别是，我们会关注“元认知”——“关于认知本身的认知”，即我们对自己学习过程的认识和调控能力，以及它如何塑造学习效率。 思维与推理： 当我们获得了信息并将其储存后，我们如何利用这些信息进行思考和推理？我们将探索不同形式的思维，包括概念形成、问题解决和决策制定。我们将详细分析演绎推理、归纳推理和溯因推理的逻辑结构和认知挑战。此外，我们还会考察人类在进行逻辑推理时常见的偏差和启发法，例如锚定效应、可用性启发法等，理解这些“思维捷径”的产生原因及其对决策的影响。 语言与沟通： 语言是人类智能最显著的标志之一。本书将不仅仅关注语言的结构（语法、语义、语音），更会深入探讨语言的认知基础。我们将考察语言的习得过程，从婴儿咿呀学语到流利沟通的漫长旅程。我们会研究语言理解和产生的认知模型，以及语言如何与思维相互影响，甚至塑造我们的世界观。此外，我们还将探讨非语言沟通的丰富维度，及其在信息传递中的作用。 第二部分：智能的涌现——从神经到行为 在理解了认知过程的微观机制后，我们将进一步探索这些机制是如何在生物学基础上涌现的。 神经科学的视角： 大脑是智能的物理载体。我们将从神经科学的角度，审视大脑的结构与功能。我们将介绍神经元的基本工作原理，以及它们如何通过突触连接形成复杂的神经网络。我们将探讨大脑不同区域（如皮层、海马体、杏仁核等）在感知、记忆、情绪和决策中的特定作用。通过神经成像技术（如fMRI、EEG）的研究成果，我们将了解大脑在执行认知任务时的活动模式，揭示智能的神经关联。 情绪与动机： 智能并非纯粹的理性过程，情绪和动机扮演着至关重要的角色。我们将探讨情绪的神经生物学基础，以及情绪如何影响我们的注意力、记忆和决策。我们将分析不同理论对情绪的解释，例如詹姆斯-兰格理论、坎农-巴德理论以及阿诺德的情感理论。同时，我们也将审视动机的驱动力，包括生理需求、心理需求和社会需求，以及它们如何引导我们设定目标并付出努力。 意识的谜团： 意识是智能中最具挑战性和神秘的方面。本书将回顾关于意识的各种哲学和科学理论，从笛卡尔的二元论到当代神经科学的整合信息理论。我们将探讨意识的“难题”（hard problem of consciousness），即主观体验（qualia）的产生机制。虽然目前尚无定论，但我们将梳理不同学派的观点，理解意识研究的当前前沿和未来的可能方向。 发展心理学与智能的演化： 智能并非一成不变，它在个体生命周期中不断发展和演化。我们将借鉴发展心理学的研究成果，考察婴儿、儿童、青少年乃至成年人认知能力的转变和成熟过程。我们将了解皮亚杰的认知发展阶段理论，以及维果茨基的社会文化发展理论。这些理论不仅解释了人类个体智能的形成，也为我们理解智能的演化提供了深刻的见解。 第三部分：智能的边界——哲学与未来展望 在掌握了认知科学的丰富内涵后，我们将转向更宏观的哲学思考，并对智能的未来进行展望。 强人工智能与弱人工智能： 区分强人工智能（AGI）和弱人工智能（ANI）是理解人工智能潜力的关键。我们将深入探讨这一区分的哲学含义，以及实现真正意义上的通用人工智能所面临的挑战。我们将审视图灵测试的局限性，以及其他评估人工智能智能水平的标准。 心智哲学的争论： 智能的本质引发了许多深刻的哲学问题。本书将探讨功能主义、取消主义、同一论等关于心智的哲学立场。我们将反思“意识是否可以被计算”、“机器能否真正理解”等核心议题，并审视不同哲学流派对此的辩论。 智能的伦理与社会影响： 随着智能技术的发展，伦理和社会问题日益突出。我们将讨论人工智能在自主性、责任归属、偏见、隐私、就业以及人机关系等方面可能带来的影响。本书将鼓励读者进行批判性思考，思考我们应如何负责任地开发和应用智能技术，确保其服务于人类福祉。 超越人类智能的可能性： 展望未来，我们将探讨智能发展的潜在边界。除了继续模拟和增强人类智能，我们还将思考是否存在完全不同于人类的智能形式，以及未来智能可能如何超越我们目前的理解。我们将审视关于超级智能、集体智能以及非碳基智能的设想，激发对智能终极形态的想象。 本书将以引人入胜的案例、严谨的理论分析以及前瞻性的思考，引导读者深入理解“智能”这一复杂而迷人的概念。它不仅仅是一本关于认知科学的教科书，更是一次关于人类自身以及我们未来潜力的深度对话。通过阅读本书，您将能够更深刻地理解驱动您自身思维运作的机制，并对智能技术的发展及其对人类社会的影响产生更具洞察力的认识。

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