Innovations in Remote Sensing and Photogrammetry pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Reinke, Karin 编

出品人:

页数:468

译者:

出版时间:

价格:$ 145.77

装帧:

isbn号码:9783540882657

丛书系列:

图书标签:

• Remote Sensing
• Photogrammetry
• GIS
• Spatial Analysis
• Image Processing
• Geospatial Technology
• Earth Observation
• Mapping
• Surveying
• Computer Vision

好的，这是一份关于一本假想图书的详细简介，该书名为《前沿计算流体力学：理论、方法与应用》。 --- 图书名称：前沿计算流体力学：理论、方法与应用 作者： 艾伦·克罗斯比 教授 (Prof. Alan Crossby) 出版社： 先驱科技出版社 (Pioneer Press) 页数： 约 850 页 定价： 128.00 美元 --- 内容简介 《前沿计算流体力学：理论、方法与应用》是一部全面而深入的专著，旨在为计算流体力学（CFD）领域的学者、高级研究生以及工业界工程师提供一个从基础理论到尖端数值方法和实际应用的综合性框架。本书的焦点在于探索那些正在推动该领域边界的最新发展，特别关注高保真模拟、多物理场耦合以及高效算法的构建。 本书超越了传统CFD教材中对纳维-斯托克斯（Navier-Stokes, N-S）方程求解的常规介绍，而是将重点放在了现代CFD所面临的关键挑战：如何精确、稳定且高效地模拟复杂流动现象，如湍流、化学反应、相变以及流固耦合（FSI）等。 第一部分：基础理论的深化与扩展 本书的第一部分首先为读者构建了坚实的理论基础，但其深度和广度远超入门级读物。 1. 守恒律的广义表述与适用性边界： 本章详细探讨了质量、动量和能量守恒律在不同物理场景下的数学表达。重点分析了适用于非牛顿流体、磁流体动力学（MHD）以及稀薄气体流（如使用玻尔兹曼方程的直接模拟蒙特卡洛法，DSMC）的广义形式。特别关注了在极端条件（如高超声速流动）下，传统连续介质假设的失效及其修正方法。 2. 湍流模型的现代视角： 在湍流建模部分，作者摒弃了对RANS模型的简单回顾，而是深入剖析了大涡模拟（LES）和直接数值模拟（DNS）的理论前提、网格要求和计算成本。对于LES，书中详细阐述了亚网格尺度（SGS）模型的最新进展，包括基于物理洞察和数据驱动的混合模型。对于DNS，则讨论了在有限体积（Finite Volume, FV）和有限元（Finite Element, FE）框架下，如何实现高阶精度的时间积分方案，以捕捉最小尺度涡结构。 3. 离散化技术的演进： 本章对比了有限差分（FDM）、有限体积（FVM）和有限元（FEM）方法，并引入了更先进的、用于解决复杂几何和动态网格问题的技术。详细介绍了高阶精度方法的构建，如谱方法、加权本质无振荡（WENO）格式，及其在处理激波和接触间断时的鲁棒性。对于非结构化网格上的守恒性保证，书中提供了严格的数学推导。 第二部分：先进数值方法与求解器架构 第二部分是本书的核心，专注于当前工业和研究中最具影响力的求解技术。 4. 压力-速度耦合的迭代策略： 传统的SIMPLE算法被放置在历史背景下，本部分着重讨论了更快速、更稳定的耦合算法。详细分析了基于分解（Projection Methods）和非分解（Coupled Solvers）的策略，如SIMPLEC、PISO及其并行化改进版本。对于不可压缩流动，重点介绍了基于对流项（Convection Term）处理的迭代加速技术，以及如何利用预条件子技术（Preconditioning）来优化代数多重网格（AMG）求解器的收敛速度。 5. 动网格与形变处理： 在模拟如气动弹性、细胞变形或喷射过程时，网格的动态适应性至关重要。本章全面介绍了拉格朗日、欧拉和任意拉格朗日-欧拉（ALE）方法。特别详细阐述了ALE框架下的网格重构技术，包括网格平滑（Laplacian Smoothing）、对流扩散法（Advection Scheme）以及保证网格质量（如最小内角约束）的反馈机制。 6. 多物理场耦合与多尺度建模： 现代工程问题往往涉及流体与其他场（如固体力学、热辐射、化学反应）的相互作用。本节深入探讨了强耦合与弱耦合策略。在流固耦合（FSI）方面，书中对比了单向（One-way）和双向（Two-way）耦合的实现方式，并详细介绍了基于分区（Partitioned）和单块（Monolithic）方法的求解器集成。对于化学反应流，重点阐述了反应速率的数值处理，以及如何将稀疏化学模型与高保真流场模拟相结合。 第三部分：前沿应用与新兴领域 本书的第三部分将理论和方法论应用于当前研究热点和高复杂度工程问题中。 7. 基于数据的CFD：机器学习的融入： 这一章节探讨了数据驱动方法如何变革传统CFD流程。内容涵盖了利用神经网络（NNs）进行湍流模型参数的自动校准（Surrogate Modeling），利用自动编码器（Autoencoders）进行降阶建模（Reduced Order Modeling, ROM），以及使用深度学习技术对CFD求解过程进行加速和超分辨率重建。本书强调了如何保证数据驱动模型的物理一致性和外推能力。 8. 颗粒与多相流的先进模拟： 针对工业中常见的含有离散相（颗粒、液滴）的流动，本书介绍了欧拉-欧拉（E-E）、欧拉-拉格朗日（E-L）以及相场（Phase Field）方法。重点分析了在欧拉-拉格朗日框架下，如何精确处理颗粒动量和能量的跨尺度传递，以及在处理高体积分数的颗粒流时，离散元方法（DEM）与CFD的混合耦合技术。 9. 求解器的高性能计算（HPC）实现： 最后，本章讨论了如何将复杂的CFD算法转化为高效的并行代码。内容涉及了从一级并行（OpenMP/MPI）到更深层次的GPU加速编程模型（如CUDA/OpenCL）。书中提供了关于域分解（Domain Decomposition）、通信优化以及如何设计算法以最大化利用现代CPU/GPU架构内存层次结构的实例分析。 目标读者与价值： 《前沿计算流体力学》不仅仅是一本教科书，它更像是研究手册。它为希望从传统CFD技术迈向高保真、多物理场、高性能计算环境的专业人士，提供了必要的理论深度、算法细节和实践指导。本书的详尽案例和算法伪代码，确保读者能够将所学知识直接应用于解决最前沿的工程和科学难题。 --- (注：以上内容为一本书籍的假想简介，不包含关于“Innovations in Remote Sensing and Photogrammetry”的任何信息。)

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