Operator-Valued Measures and Integrals for Cone-Valued Functions

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出版者:
作者:Roth, Walter
出品人:
页数:356
译者:
出版时间:
价格:$ 90.34
装帧:
isbn号码:9783540875642
丛书系列:
图书标签:
  • Operator algebras
  • Functional analysis
  • Measure theory
  • Integration
  • Cone functions
  • Noncommutative integration
  • Operator valued measures
  • Banach space valued functions
  • Mathematical analysis
  • Spectral theory
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具体描述

Integration theory deals with extended real-valued, vector-valued, or operator-valued measures and functions. Different approaches are applied in each of these cases using different techniques. The order structure of the (extended) real number system is used for real-valued functions and measures whereas suprema and infima are replaced with topological limits in the vector-valued case. A novel approach employing more general structures, locally convex cones, which are natural generalizations of locally convex vector spaces, is introduced here. This setting allows developing a general theory of integration which simultaneously deals with all of the above-mentioned cases.

《算子值测度和锥值函数积分》 内容提要 本书深入探讨了函数分析学、测度论和泛函几何学中一些前沿而精妙的交叉领域,重点聚焦于算子值测度(Operator-Valued Measures)的构造、性质及其在锥值函数(Cone-Valued Functions)积分理论中的应用。全书结构严谨,逻辑清晰,旨在为对经典测度论有深刻理解,并希望将研究范畴拓展至更抽象、更具几何意义的空间上的读者提供一份详尽的指引。 第一部分:基础回顾与必要工具 本部分首先对读者进行必要的背景知识铺垫。我们并未停留在标准的勒贝格测度空间,而是迅速过渡到更具挑战性的环境:拓扑向量空间(尤其是局部凸拓扑空间)以及相关的函数空间。 局部凸拓扑与序结构: 详细介绍了偏序向量空间(Partially Ordered Vector Spaces, POVS)的概念,特别是涉及凸锥(Convex Cones)的性质,如分离性、极点结构等。这些结构是理解锥值函数的基础。我们探讨了具有特定性质的锥,例如序完备锥(如Riesz空间中的Dedekind完备性),并阐述了它们如何影响函数的取值空间。 函数空间中的拓扑: 区别于传统的Banach空间上的拓扑,本书强调了更精细的拓扑结构,如紧集上的紧致收敛拓扑、弱拓扑$sigma(X, X^)$及其对算子序列收敛的影响。这些拓扑性质是定义算子值测度可测性的先决条件。 有界线性算子的完备性: 复习了连续线性算子的代数结构,并为后续引入无穷维空间中的“积分”概念做准备,强调了算子范数和紧算子的概念在构建测度框架中的作用。 第二部分:算子值测度的构建与性质 本部分是全书的核心,构建了算子值测度的形式化理论框架。 测度的推广: 经典测度将集合映射到标量域($mathbb{R}$或$mathbb{C}$)。算子值测度 $mu: mathcal{A} o mathcal{L}(E, F)$ 则将可测集映射到定义在向量空间 $E$ 到 $F$ 之间的有界线性算子集合 $mathcal{L}(E, F)$ 中。这里的关键挑战在于如何定义这种“测度”的“可加性”和“可测性”。 强拓扑与弱拓扑下的可测集族: 详细讨论了如何定义 $mu$ 的可测集族 $mathcal{A}$。我们考察了基于强拓扑(如算子范数收敛)和弱拓扑(如对偶空间作用下的收敛)的区分。对于给定的 $sigma$-代数 $mathcal{A}$,定义了强可测性和弱可测性,并分析了它们之间的关系。 谱族(Spectral Measures)与投影值测度(Projection-Valued Measures): 作为一个重要的特例,本书深入研究了自伴算子(如希尔伯特空间中的自伴算子)的谱理论。投影值测度 $Pi: mathcal{B}(mathbb{R}) o mathcal{L}(mathcal{H})$ 是自伴算子函数演算的基石。我们详细推导了谱定理在测度论背景下的重述,并讨论了它们在量子力学中的应用(尽管本书不直接涉及应用,但理论基础的建立至关重要)。 有限可加性到可数可加性的提升: 这是理论的关键飞跃。在有限维或特定完备空间中,有限可加性可能足以导出积分理论。然而,在更一般的拓扑空间中,我们必须依赖更强的条件(如有界变差或特定一致性条件)来确保可数可加性,并分析这些条件如何转化为算子范数收敛的界限。 第三部分:锥值函数的积分理论 在定义了算子值测度后,本书转向如何利用它们来积分取值于偏序向量空间 $K$ 中的函数 $f: Omega o K$。 简单函数的逼近: 首先,我们定义了锥值简单函数 $sum_{i} c_i chi_{A_i}$,其中 $c_i in K$ 且 $A_i in mathcal{A}$。然后,利用算子值测度的线性特性,定义了这些简单函数的积分。 积分的定义: 对于一般的可测锥值函数 $f$,其积分 $int_{Omega} f , dmu$ 的定义依赖于用算子值简单函数逼近 $f$。这里的核心困难在于:如何保证极限的收敛性?我们探讨了基于$mu$-几乎处处收敛和$mu$-依测度收敛的积分定义,并分析了它们在不同拓扑下的等价性。 积分的性质: 详细分析了积分算子 $mathcal{I}: f mapsto int f , dmu$ 的关键性质: 线性性与单调性: 讨论了在锥上的单调性(若 $f ge g$ 则 $int f , dmu ge int g , dmu$)的成立条件。 算子值测度的积分: 特别关注当被积函数本身是一个算子 $T$ 时,$int T , dmu$ 的几何意义,这涉及到高阶的张量积结构,但本书侧重于 $f$ 取值于 $mathbb{R}$-或$mathbb{C}$-值算子空间的情况。 Fubini 定理的推广: 在多个算子值测度和多个维度上,讨论了多重积分的交换性,这需要对乘积 $sigma$-代数和张量积空间有深刻的理解。 第四部分:算子值Radon-Nikodym定理与应用潜力 最后一部分将理论推向应用的前沿,探讨算子值测度的“导数”概念。 算子值Radon-Nikodym可微性: 经典Radon-Nikodym定理指出,若 $ u ll mu$,则存在一个可积函数 $g$ 使得 $ u(A) = int_A g , dmu$。我们将此推广到算子值情况:若算子值测度 $mathcal{M}$ 关于 $mu$ 绝对连续,是否存在一个可测函数 $T: Omega o mathcal{L}(E, F)$,使得 $mathcal{M}(A) = int_A T , dmu$? 连续性与有界性要求: 证明依赖于对 $mathcal{M}$ 施加的额外连续性要求(如一致有界性或紧性),以确保导数算子 $T$ 的存在和唯一性。 潜在应用领域概述: 本书的理论框架为深入研究随机过程的函数空间、高维积分几何中的凸集演化,以及在非交换概率论中处理观测值非数值的量子测量理论,提供了坚实的分析基础。这些应用领域需要处理的恰恰是具有内在序结构(如半正定性)和算子层面的不确定性。 全书力求在严谨的数学分析基础上,揭示算子值测度作为连接拓扑结构、线性代数和积分理论的桥梁作用,其深度和广度超越了标准测度论教材的范畴。

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