Planning Support Systems Best Practice and New Methods pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Geertman, Stan (EDT)/ Stillwell, John Charles Harold (EDT)

出品人:

页数:512

译者:

出版时间:2008-12

价格:$ 326.57

装帧:

isbn号码:9781402089510

丛书系列:

图书标签:

Planning Support Systems
Spatial Planning
GIS
Decision Support Systems
Urban Planning
Smart Cities
Geographic Information Science
Planning Models
Data Analysis
Policy Making

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具体描述

This book is about a particular set of geo-information technologies known as Planning Support Systems (PSS). It focuses on the adoption and application of PSS in practice. It aims to illustrate best practice and to demonstrate new methods that are being developed for creating the next generation of PSS for use in various public or private sector planning contexts. The book serves as a medium for the exchange of knowledge, insights and experiences, thereby preventing those working in this field from having to 'reinvent the wheel'. It also serves to communicate details about PSS methodology and management to those less informed about contemporary developments. The book stimulates new and exciting applications of PSS in diverse planning situations. It provides planning practitioners, system developers and researchers with helpful insights into what planning support systems are, how they can be constructed and implemented, and in which situations they can provide valuable support for decision making.

城市规划决策支持系统：从传统方法到智能集成本书聚焦于现代城市规划领域中，决策支持系统的发展脉络、核心技术以及未来趋势，旨在为规划师、政策制定者和技术人员提供一套全面且实用的理论框架与实践指南。在快速城市化和日益复杂的社会经济背景下，城市规划面临着前所未有的挑战：资源约束、环境压力、社会公平以及快速变化的技术迭代。传统的规划方法，往往依赖于静态的数据分析和线性的预测模型，已难以有效应对这种复杂性与动态性。因此，高效、智能的决策支持系统（Decision Support Systems, DSS）成为现代城市规划不可或缺的工具。本书系统性地梳理了规划决策支持系统的演进历程，从早期的地理信息系统（GIS）辅助分析，发展到融合了多源数据、人工智能（AI）和实时反馈机制的集成化平台。我们不着眼于特定软件或商业工具的推广，而是深入探讨支撑这些工具背后的核心方法论和系统架构设计原理。第一部分：规划决策支持系统的基础与理论基石本部分奠定了理解现代规划DSS所需的理论基础。我们将从决策科学和系统工程的角度审视规划过程的本质，明确DSS在信息流、知识流和决策流中的关键作用。 1. 规划决策的复杂性与DSS的必要性：详细分析城市规划决策的非结构化特性、多目标冲突性以及涉及的利益相关者多样性。探讨传统规划工具在处理不确定性、时变性和空间异质性方面的局限，从而引出构建复杂决策环境下的专业化DSS的紧迫性。 2. 决策支持系统的基本架构与组件：剖析一个功能完善的规划DSS应具备的核心模块，包括数据管理系统（DMS）、模型库系统（MBS）和用户界面/交互系统（UI/IS）。重点讨论这些组件如何协同工作，实现从数据输入到洞察提取的闭环。尤其关注如何构建一个灵活、可扩展的模型库，以适应不同尺度的规划问题（如土地利用、交通流、基础设施选址）。 3. 空间分析方法论的集成：论述GIS如何作为规划DSS的空间载体。超越基础的空间查询和制图功能，本书深入探讨了空间统计学、空间计量经济学在DSS中的应用，以及如何将这些高级分析模型嵌入到实时决策流程中，以识别空间热点、评估空间溢出效应和衡量规划干预的空间效率。第二部分：关键模型与分析技术的前沿应用决策支持系统的“智能”核心在于其所集成的分析模型。本部分聚焦于在现代规划实践中显示出强大潜力的各类分析模型及其在DSS中的集成策略。 4. 交通与流动性建模的深化：探讨四阶段交通模型（4STM）的局限性，并深入研究基于个体的模拟（Agent-Based Modeling, ABM）在预测未来出行行为和评估共享出行、自动驾驶影响方面的优势。讨论如何将这些复杂的动态模型结果高效地转化为决策者易于理解的指标体系。 5. 资源分配与优化规划：侧重于多目标优化技术在基础设施选址（如学校、医院、应急中心）和资源（如绿地、水资源）分配中的应用。介绍线性规划、整数规划以及启发式算法（如遗传算法）在求解资源稀缺条件下的最优配置问题，并强调这些优化结果的可解释性和约束条件的灵活设定。 6. 土地利用与形态演化模拟：介绍元胞自动机（Cellular Automata, CA）及其与地统计学、机器学习结合的模型框架，用于模拟城市增长的驱动力和空间扩散规律。重点分析如何利用这些模型预测不同政策情景下的土地利用变化，并评估其对生态敏感区和建成环境质量的影响。 7. 不确定性管理与风险评估：鉴于气候变化、经济波动等因素带来的高不确定性，本部分详细阐述了蒙特卡洛模拟、情景分析（Scenario Planning）在DSS中的集成方法。目标是帮助决策者量化不同规划选择的潜在风险敞口，并制定更具韧性的规划方案。第三部分：面向未来的集成化与交互式决策平台现代规划DSS不再是孤立的分析工具，而是高度集成、强调人机协作的智能平台。本部分关注系统的集成架构、数据源的拓展以及用户体验的革新。 8. 多源异构数据融合机制：随着物联网（IoT）、社交媒体和传感器数据的爆发式增长，规划DSS必须能够有效地整合结构化（如普查数据）与非结构化数据。探讨数据清洗、标准化、时空对齐的技术，以及如何利用大数据处理框架（如分布式计算）来支撑大规模的实时分析需求。 9. 增强分析与可视化交互：决策支持的最终目的是提升洞察力。本书强调了先进可视化技术在DSS中的重要性，包括三维/四维（时间维度）可视化、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）在规划方案展示中的应用。重点讨论“增强分析”（Augmented Analytics）如何利用自动化机器学习技术，主动向用户提示潜在的异常、趋势或关键影响因素。 10. 参与式规划与治理的集成：成功的规划需要社会共识。本部分探讨如何设计具有包容性的DSS界面，以促进公众参与和专家意见的有效汇集。讨论如何利用众包数据、在线投票机制和互动式反馈工具，将公民的偏好和反馈无缝地纳入模型校准和决策权重调整的过程中，构建透明、响应迅速的规划治理体系。 11. 规划决策支持系统的未来趋势：展望AI驱动的自动化规划、数字孪生（Digital Twins）在城市管理中的潜力，以及联邦学习在保护数据隐私前提下进行跨区域协作分析的应用前景。强调系统需要从“支持决策”向“辅助创新”的范式转变。本书的特色在于其跨学科的整合视角，既注重底层的数据科学和模型理论，又紧密贴合城市规划师在实际工作中面临的落地挑战。它为读者提供了一个理解和构建下一代城市规划决策工具箱的路线图。