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出版者:

作者:Nakada

出品人:

页数:384

译者:

出版时间:2009-11

价格:$ 292.67

装帧:

isbn号码:9781603278195

丛书系列:

图书标签:

• Urology
• Laparoscopy
• Minimally Invasive Surgery
• Surgical Techniques
• Urologic Surgery
• Endourology
• Retroperitoneal Surgery
• Surgical Atlas
• Medical Textbook
• Diagnosis & Treatment

好的，这是一本关于高级神经影像学在临床决策中的应用的图书简介，内容详尽，旨在深入探讨当代神经放射学的前沿技术及其在复杂神经系统疾病诊断与治疗指导中的关键作用。 --- 高级神经影像学：从基础理论到临床决策的精准导航 ISBN： [待定] 页数： 约 950 页 装帧： 精装 定价： [待定] 内容简介 本书《高级神经影像学：从基础理论到临床决策的精准导航》是一部全面、深入、面向实践的专著，旨在为神经内科医生、神经外科医生、放射科医生、神经科学研究人员以及高级影像技术人员提供一套整合性的知识体系，用以掌握和应用当前最先进的神经影像学技术，特别是那些超越传统形态学范畴的定量和功能性成像方法。 本书的核心理念在于，现代神经影像学已不再仅仅是病灶的“发现者”，而是疾病生物学过程的“量化者”和临床预后的“预测者”。我们聚焦于如何将复杂的物理学原理和生物学模型转化为可指导临床路径的实用信息。 全书共分为七大部分，体系结构严谨，内容紧密围绕“精准”与“转化”两大主题展开。 --- 第一部分：高级神经影像学的基础物理与序列优化 本部分奠定了理解后续高级技术的物理基础。我们详细阐述了磁共振成像（MRI）的非线性梯度场对空间分辨率的影响、射频（RF）脉冲序列设计中的新进展（如非匀质抑制技术），并深入探讨了PET/SPECT的放射化学动力学和信号衰减校正的最新算法。 特别关注数据采集的质量控制（QC）标准，强调了如何通过优化扫描参数（如采样率、重复时间与回波时间比值T2/TR）来最小化运动伪影、磁敏感伪影（SWI）和化学位移效应，确保后续高级分析的输入数据可靠性。 第二部分：弥散与灌注：评估微观结构与血流动力学 这是本书的重点之一，涵盖了弥散张量成像（DTI）和多b值弥散成像（DWI/ADC）。我们不仅仅停留在纤维束追踪（Tractography）的应用层面，而是深入探讨了高阶弥散模型（如Ball-and-Stick、Hurst指数模型）在评估轴突损伤和髓鞘完整性中的优势。 在灌注成像（PWI）方面，本书详尽比较了动脉自旋标记（ASL）在定量脑血流量（CBF）测定中的非侵入性优势，以及动态磁敏感对比剂增强（DSC-PWI）在肿瘤血管生成和血脑屏障（BBB）破坏评估中的应用，并提供了规范化的血流参数（如$ ext{rCBV, MTT}$）的临床解读指南。 第三部分：功能连接与脑网络分析（fMRI与MEC/MEG的融合） 本部分专注于如何利用功能性磁共振成像（fMRI）揭示大脑活动和网络拓扑结构。我们对静息态功能连接组学（rs-fMRI）的分析方法进行了详尽的梳理，包括种子点分析、独立成分分析（ICA）和基于图论（Graph Theory）的网络拓扑分析。 更重要的是，本书探讨了如何融合fMRI数据与脑电图/脑磁图（EEG/MEG）的时序信息，实现对特定认知任务或癫痫放电源的时空分辨率优化。特别讨论了伪影处理（如呼吸和心跳对BOLD信号的影响）以及如何从连接组学特征中提取具有预后价值的生物标志物。 第四部分：分子影像学与PET示踪剂的临床前沿 本书详细介绍了新一代神经退行性疾病的分子影像学工具。针对阿尔茨海默病（AD）和帕金森病（PD），我们系统阐述了淀粉样蛋白（Amyloid PET）、Tau蛋白（Tau PET）示踪剂的药代动力学特性和定量分析（如$ ext{SUVR}$的计算与局限性）。 此外，还包括针对炎症反应（如$ ext{TSPO}$配体）和神经元丢失（如$ ext{FDG-PET}$代谢减低的生物学意义）的评估方法。本书强调了分子影像在疾病分型和新药试验入组标准制定中的不可替代的作用。 第五部分：神经肿瘤学的影像组学与放射组学 肿瘤的评估已进入定量时代。本部分聚焦于影像组学（Radiomics）的应用，涵盖了特征提取（一阶、二阶和高阶特征）、特征选择和降维技术。我们提供了从标准T1、T2、FLAIR序列中提取具有生物学意义的纹理和形态学特征的标准化流程（The Radiomics Workflow）。 关键讨论了如何利用机器学习（ML）和深度学习（DL）模型，将这些组学特征与基因组学数据（如IDH突变状态、1p/19q共缺失）进行多模态数据融合（Multi-modal Fusion），以预测胶质瘤的侵袭性、治疗反应以及患者的生存期。 第六部分：立体定向与微创手术导航的影像支持 本部分关注影像学如何直接指导高精度手术操作。详细阐述了术中MRI（iMRI）在实时调整靶点、监测肿瘤切除边缘和评估术后水肿的应用。 此外，本书对基于纤维束追踪的神经导航进行了深入剖析，解释了如何利用预手术DTI数据，为功能区肿瘤切除（如运动皮层、语言中枢周围）设计最小损伤通路图（Minimal Entry Trajectory），并讨论了实时运动校正和术中配准的挑战与解决方案。 第七部分：新兴技术与未来展望 本部分展望了神经影像学的下一波浪潮，包括超高场磁共振（UHF-MRI, 7T及以上）在揭示微小血管病变、皮层层结构和微观代谢变化方面的潜力。同时，讨论了机器学习辅助诊断系统（CADx）的临床验证标准，以及便携式/床旁MR在重症监护单元（ICU）中的快速评估应用。 本书特色 多模态整合： 强调将形态学、结构连接组、功能连接组和分子影像数据进行系统化整合分析。 算法解析： 对关键的图像处理算法（如ASL回归模型、DTI白建模）提供清晰的数学和物理学解释。 临床案例驱动： 穿插了数百个来自不同疾病谱的真实、复杂的高级影像学案例，展示了如何根据影像特征制定个性化治疗方案。 面向转化： 关注从研究工具到临床实用标准的转化路径和验证需求。 本书适合于所有致力于在神经科学和神经影像领域追求“精准医疗”的专业人士，是理论学习、临床实践和前沿研究的理想参考工具书。

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