Essentials of MATLAB Programming pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:CL-Engineering

作者:Stephen J. Chapman

出品人:

页数:412

译者:

出版时间:2008-11-07

价格:USD 79.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780495295686

丛书系列:

图书标签:

• Matlab
• 计算机
• 数学
• MATLAB
• 编程
• 科学计算
• 数值分析
• 工程数学
• 算法
• 入门
• 教程
• 技术
• 高等教育

探索计算的无限可能：数字时代下的编程艺术 在信息爆炸、技术飞速迭代的当下，掌握一门强大的计算工具，不仅是科学研究、工程实践的利器，更是理解和塑造我们所处数字世界的核心能力。本书将引领您踏上一段引人入胜的学习之旅，深入探索一门在科学计算、工程仿真、数据分析以及算法开发等众多领域占据核心地位的编程语言。它不是一本简单的语法手册，而是一扇通往解决复杂问题、实现创新想法的窗口，是您在数字时代构建自身竞争力的坚实基石。 为何选择这门语言？ 您是否曾对海量数据背后的规律感到好奇？是否曾渴望将复杂的理论模型转化为可运行的程序？是否曾梦想用代码来模拟现实世界的现象，或者设计出智能化的解决方案？这门编程语言正是为这些需求而生。它以其简洁直观的语法、强大的矩阵运算能力、丰富的工具箱以及友好的交互式环境，极大地降低了编程的门槛，使得从初学者到资深专家都能高效地进行开发。 想象一下，您可以通过简单的指令来处理成千上万个数据点，无需编写冗长的循环代码；您可以轻松地构建出精密的数学模型，并可视化其运行过程；您可以利用现成的库来加速您的图像处理、信号分析、机器学习等工作。这门语言赋予了您这样的能力，让您能够将精力更多地集中在问题的本质和创意的实现上，而不是被繁琐的编码细节所困扰。 本书将带您领略什么？ 本书的设计旨在为您提供一个全面而深入的视角，帮助您不仅掌握这门语言的基础知识，更能理解其背后的设计哲学和应用场景。我们将循序渐进地引导您： 一、 编程的基石：掌握语言的脉络 变量与数据类型： 学习如何存储和操作数字、文本、逻辑值等基本信息，理解不同数据类型在内存中的表示以及它们之间的转换。 运算符与表达式： 掌握算术、逻辑、关系等各类运算符，理解表达式的计算顺序，学会构建能够表达复杂计算逻辑的代码片段。 控制流程： 深入理解条件语句（if-else, switch-case）和循环语句（for, while）的工作原理，学会如何根据不同的条件执行特定的代码块，如何重复执行任务直到满足特定条件，这是编写任何有意义程序的关键。 函数与模块： 学习如何定义和调用函数，将代码封装成可重用的单元，提高代码的可读性和可维护性。理解模块的概念，如何组织大型项目，以及如何导入和使用外部库。 数据结构： 探索列表（或向量）、数组、结构体、元胞数组等多种数据结构，理解它们各自的特点和适用场景，学会高效地组织和管理复杂的数据。 二、 数据的世界：可视化与分析的艺术 二维与三维绘图： 学习如何利用内置的绘图函数创建各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、曲面图等，将抽象的数据转化为直观的视觉呈现。 图形定制与美化： 掌握如何添加标题、坐标轴标签、图例，调整线条样式、颜色、标记，以及如何创建子图和组合图形，使您的可视化结果更具表现力和信息量。 数据导入与导出： 学习如何从各种文件格式（如CSV, Excel, 文本文件）读取数据，以及如何将处理后的数据保存到文件，实现与外部数据的无缝对接。 基础统计分析： 探索如何计算均值、方差、标准差、中位数等基本统计量，理解数据的分布特征，为深入分析打下基础。 三、 算法的实践：从理论到代码的转化 数值计算： 深入了解这门语言在数值计算方面的强大优势，学习如何进行矩阵运算、求解线性方程组、计算行列式、进行特征值分解等，这些是许多科学和工程问题的核心。 插值与拟合： 学习如何通过插值来估计数据点之间的值，以及如何通过曲线拟合来找到数据的趋势线，这是数据分析和建模的重要工具。 数值积分与微分： 掌握如何使用数值方法来计算定积分和求解微分方程，这是物理、工程领域不可或缺的计算技术。 优化算法： 介绍如何利用这门语言的工具来解决优化问题，寻找函数的最小值或最大值，这在工程设计和决策分析中有着广泛应用。 四、 进阶之路：拓展您的计算能力 面向对象编程： 学习如何使用类和对象来组织代码，构建更复杂、更模块化的应用程序。 文件I/O的高级应用： 掌握如何处理二进制文件、结构化数据文件，实现更复杂的数据持久化和读取。 性能优化技巧： 学习如何编写更高效的代码，识别性能瓶颈，并运用向量化、预分配等技术来加速您的程序运行。 与其他语言的交互： 了解如何调用C/C++, Fortran等外部代码，或者将您的代码集成到其他环境中，实现更广泛的互操作性。 谁适合阅读本书？ 本书适合任何希望提升计算和编程能力的学习者，无论您是： 在校学生： 无论您是数学、物理、工程、计算机科学、经济学还是其他需要进行定量分析的学科，本书都将为您提供强大的计算工具和方法。 科研人员： 快速实现您的实验设计、数据分析和模型验证，加速您的研究进程。 工程师： 在设计、仿真、优化和测试过程中，利用这门语言来提高效率和精度。 数据分析师/科学家： 探索海量数据，挖掘信息，构建预测模型，并清晰地呈现您的发现。 对编程和计算感兴趣的初学者： 这门语言相对易学的特性，使其成为您进入编程世界的绝佳起点。 开启您的计算之旅 掌握一门强大的编程语言，如同获得了一把解锁未知、创造未来的钥匙。本书将是您开启这段精彩旅程的最佳伙伴。它不仅仅传授您知识，更将激发您探索计算无限可能的热情。让我们一起，用代码的力量，洞察世界的奥秘，驱动创新，塑造未来。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

虽然是为一本为工程类学者准备的书，但是还蛮好的，第一次学Matlab。

评分☆☆☆☆☆

虽然是为一本为工程类学者准备的书，但是还蛮好的，第一次学Matlab。

评分☆☆☆☆☆

虽然是为一本为工程类学者准备的书，但是还蛮好的，第一次学Matlab。

评分☆☆☆☆☆

虽然是为一本为工程类学者准备的书，但是还蛮好的，第一次学Matlab。

评分☆☆☆☆☆

虽然是为一本为工程类学者准备的书，但是还蛮好的，第一次学Matlab。