Stata Survival Manual pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Pevalin, David/ Robson, Karen

出品人:

页数:392

译者:

出版时间:2009-9

价格:$ 66.67

装帧:

isbn号码:9780335223886

丛书系列:

图书标签:

经济学
Stata
数据分析
统计软件
计量经济学
生存分析
医学统计
生物统计
操作指南
教程
方法论

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具体描述

Where do I start? How do I know if I'm asking the right questions? How do I analyze the data once I have it? How do I report the results? When will I ever understand the process? If you are new to using the Stata software, and concerned about applying it to a project, help is at hand. David Pevalin and Karen Robson offer you a step by step introduction to the basics of the software, before gently helping you develop a more sophisticated understanding of Stata and its capabilities. The book will guide you through the research process offering further reading where more complex decisions need to be made and giving 'real world' examples from a wide range of disciplines and anecdotes that clarify issues for readers. The book will help with: manipulating and organizing data; generating statistics; interpreting results; and, presenting outputs. "The Stata Survival Manual" is a lifesaver for both students and professionals who are using the Stata software!

《Stata Survival Manual》：一套严谨的定量研究方法指南本书并非一本轻松的入门读物，也非一本泛泛而谈的统计学概论。相反，《Stata Survival Manual》是一套为那些决心在定量研究领域披荆斩棘、深入挖掘数据价值的研究者量身打造的严谨指南。它旨在为使用者提供一套坚实的方法论基础，以及在实际操作中所需的精确技巧，确保读者能够自信、有效地运用Stata这一强大的统计软件解决复杂的科研问题。核心理念：从理解到应用，步步为营《Stata Survival Manual》的核心理念在于强调理解与应用之间的紧密联系。统计学理论并非高高在上的抽象概念，而是解决实际问题的有力工具。本书将理论的讲解与Stata的实际操作相结合，力求让读者不仅“知道”是什么，更能“做到”是什么。这意味着，在介绍每一个统计概念时，本书都会紧随其后，阐述如何在Stata中实现该概念的分析，以及如何解读分析结果。这种“理论-实践-解读”的闭环学习模式，能够显著提升读者的学习效率和科研产出质量。内容深度：全面覆盖，由浅入深本书的内容覆盖了从基础统计概念到高级计量经济学模型的广泛范畴，其深度足以应对从本科论文到博士研究，乃至专业数据分析工作的不同需求。基础篇：数据清洗与描述性统计的基石数据导入与管理：掌握Stata的各种数据导入格式（如CSV, Excel, dta等），以及如何进行数据合并、拆分、重塑（长宽格式转换）等基本数据管理操作。本书会详细讲解这些操作的命令和逻辑，帮助读者建立起高效的数据预处理流程，这是后续所有分析的基石。数据清洗与转换：识别和处理缺失值（imputation techniques），检测和处理异常值（outlier detection and treatment），变量编码与重新编码（recode, generate, replace），以及构建新变量（variable generation）等关键技能。本书会引导读者理解为何以及何时需要进行这些操作，并提供在Stata中实现这些操作的实用技巧。描述性统计分析：学习如何计算和可视化各种描述性统计量，包括均值、中位数、标准差、方差、四分位数等。同时，也会深入讲解如何使用Stata的图形命令（如histogram, scatterplot, boxplot, bar chart等）来直观地展示数据分布特征、变量间的关系，为后续的推断性统计打下基础。推断性统计篇：从样本到总体的严谨推论假设检验：深入理解假设检验的基本原理，包括零假设、备择假设、p值、显著性水平的概念。本书将详细介绍各种常见的假设检验方法，如t检验（单样本、配对、独立样本）、方差分析（ANOVA）、卡方检验（chi-square test）等，并演示如何在Stata中执行这些检验，以及如何正确解读p值和置信区间。参数估计：掌握如何使用Stata进行点估计和区间估计。重点讲解如何计算各种统计量的置信区间，并解释其统计意义。相关性分析：学习如何度量和检验变量之间的线性关系强度，包括Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等，并展示在Stata中的实现方式。回归分析篇：揭示变量间的复杂关系线性回归：这是本书的重头戏之一。将详细讲解一元线性回归和多元线性回归的理论基础，包括OLS（普通最小二乘法）的原理、假设条件。重点在于如何使用Stata执行回归分析，包括命令的使用、系数的解释、模型的拟合优度（R-squared, Adjusted R-squared）、以及残差分析（residual analysis）来诊断模型是否存在问题。模型诊断与修正：针对OLS模型的潜在问题，如多重共线性（multicollinearity）、异方差性（heteroskedasticity）、自相关性（autocorrelation）等，本书将提供详细的诊断方法（如VIF, Breusch-Pagan test, Durbin-Watson test等），并介绍相应的修正策略，如使用稳健标准误（robust standard errors）、加权最小二乘法（WLS）等。虚拟变量（Dummy Variables）：深入讲解虚拟变量在回归模型中的应用，如何处理分类变量（categorical variables），以及如何解释包含虚拟变量的回归结果，包括交互项（interaction terms）的运用。非线性回归模型：介绍一些常用的非线性回归模型，如逻辑回归（logistic regression）用于二分类因变量，泊松回归（Poisson regression）用于计数数据等，并展示Stata中相应的实现和结果解读。高级计量经济学模型篇：应对更复杂的现实场景面板数据分析：随着实证研究的深入，面板数据（panel data）越来越常见。本书将系统介绍面板数据模型，包括固定效应模型（fixed effects models）和随机效应模型（random effects models）的理论、估计和检验。重点在于如何在Stata中处理面板数据，并根据数据特性选择合适的模型。时间序列分析：针对具有时间依赖性的数据，本书将介绍基本的时序模型，如ARIMA模型，并演示在Stata中的应用。工具变量法（Instrumental Variables, IV）：当模型中存在内生性问题时，工具变量法是一种重要的解决手段。本书将详细讲解IV的原理、识别条件、估计方法（如两阶段最小二乘法 2SLS），以及在Stata中的实现。联立方程模型（Simultaneous Equation Models）：介绍联立方程模型的概念、识别问题，以及在Stata中的估计方法。实验设计与分析篇：从研究设计到结果评估随机对照试验（RCT）：尽管本书的重点是Stata操作，但也会触及与实验设计相关的基本原则，特别是如何将实验结果导入Stata进行分析。因果推断方法：除了RCT，本书还会简要介绍一些基于观测数据的因果推断方法，如倾向得分匹配（propensity score matching, PSM），并说明如何在Stata中进行此类分析。 Stata操作的精髓：命令、语法与效率《Stata Survival Manual》并非仅仅罗列Stata的命令，而是深入讲解命令背后的逻辑和语法结构。本书强调“写代码”而非“点按钮”，因为理解命令和语法是实现自动化、可重复性研究的关键。命令的结构与选项：详细解析Stata命令的基本结构，以及如何灵活运用各种选项（options）来控制分析过程和输出结果。脚本（do-files）的使用：极力推崇使用do-files进行研究，强调其在提高研究效率、保证结果可重复性方面的重要性。本书会展示如何编写、组织和运行do-files，并介绍一些常用的do-file管理技巧。用户自定义命令（user-written commands）：介绍如何安装和使用Stata社区开发的强大用户自定义命令，这些命令常常能够解决一些标准Stata命令难以处理的问题，极大地拓展了Stata的功能。数据可视化的高级技巧：除了基础绘图，本书还会介绍如何使用Stata的图形编辑功能，以及通过编程生成更复杂、更具表现力的图表，以更好地呈现研究结果。面向对象：谁需要这本书？《Stata Survival Manual》是为以下群体量身定制的：在校研究生（硕士、博士）：需要在毕业论文或学位研究中使用Stata进行定量分析的学生。数据分析专业人士：在市场研究、金融、经济、公共卫生、社会科学等领域工作的，需要运用Stata进行数据分析的从业者。研究学者：希望深化计量经济学或统计学理论理解，并将其应用于实际研究的学者。对定量研究充满热情，但又需要清晰、严谨指导的学习者：即使没有深厚的统计学背景，只要有学习的决心，本书也能提供一条通往精通之路。本书的独特价值：强调理解与应用并重：避免了纯理论或纯操作的孤立。循序渐进的教学设计：从基础概念到高级模型，逻辑清晰，易于学习。实战导向：聚焦于如何在Stata中解决实际研究问题。严谨的学术态度：保证了理论和方法的准确性。强调可重复性研究：引导读者养成良好的编程习惯。《Stata Survival Manual》不仅仅是一本工具书，它更是一位经验丰富的研究导师，将带领读者穿越错综复杂的定量研究迷宫，掌握驾驭数据的强大能力，最终在学术和职业生涯中取得成功。掌握本书所传授的知识和技能，将使您在数据的海洋中游刃有余，发现有价值的洞察，并以无可辩驳的证据支持您的研究结论。