具体描述
Anyone who has spent any time outdoors has come across strange tracks and wondered, "What was here?" In this new and revised edition of "The SAS Guide to Tracking," a veteran of Britain's elite Special Air Service shows how to track any moving thing, in any environment, and under nearly any circumstance. An essential handbook for developing a new awareness of the outdoors," "this book is the perfect companion for naturalists, outdoorspeople, hunters, wildlife photographers, search-and-rescue teams, and law enforcement organizations. Included are tips on: Tracking in desert, forest, jungle, marsh, and grassy areas Interpreting animal, human, and vehicle signs Preserving night vision Using time frames to eliminate misleading signs Detecting quarry when they backtrack or circle around Interpreting how time and weather affect signs Spotting intentionally misleading signs/LI/ULWith a Foreword by John "Lofty" Wiseman, author of "The SAS Survival Handbook"
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读后感
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用户评价
我不得不提一下这本书的语言风格，那简直是一种对学术写作的拙劣模仿。行文枯燥乏味到令人发指的地步，每一个句子都像是经过了冗余的修饰和不必要的限定词的折磨。比如，在解释一个简单的变量赋值操作时，它会写出诸如“鉴于数据处理的严格要求，此处必须审慎地、在程序执行的特定时间点上，将右侧表达式的值准确无误地载入到左侧指定的变量容器之中”之类让人昏昏欲睡的陈述。这种过度追求“正式感”的文字堆砌，完全掩盖了技术内容本身应有的简洁和直观。更要命的是，书中大量的代码示例——那些本该是清晰、可供复制粘贴的范例——却被包裹在厚重的、不知所云的解释之中，使得初学者根本无法快速地抓住核心逻辑。我盯着一段关于`MERGE`语句的示例看了足足五分钟，不是因为逻辑复杂，而是因为作者在代码前后加了太多类似“请注意，在进行数据集连接操作时，必须确保键值的匹配性，否则将导致逻辑上的错位”之类的警告性废话。这种写作方式，似乎预设了读者不仅智力低下，而且注意力极度分散。真正的技术书籍应该做到精确且高效地传达信息，让代码自己说话。而这本书却像一个喋喋不休的导游，不停地在你耳边重复着显而易见的路标。阅读这本书的过程，与其说是学习，不如说是一场与作者啰嗦风格的艰苦拉锯战。
评分说实话，这本书的章节组织结构简直是一场灾难，简直是反人类设计学的典范。阅读体验极其碎片化，作者似乎没有一个清晰的逻辑主线来串联起“追踪”这个概念。一会儿讲的是如何用`PROC FREQ`做基础的描述性统计，下一页突然跳跃到如何编写复杂的ODS（Output Delivery System）模板来美化输出格式，中间完全缺乏过渡和铺垫。我试图理解它如何构建一个从原始数据获取到最终决策支持的“追踪链条”，结果发现它更像是一堆零散知识点的随机堆砌。例如，书中有一部分内容详细讲解了如何使用`DATA`步中的`RETAIN`语句来维持变量值，这当然是基础，但紧随其后的却是关于图形化用户界面（GUI）中“Insert Chart”按钮的图文教程，这种跨越了从底层编程逻辑到高阶交互界面的鸿沟，让人完全无法建立起对“追踪”流程的系统认知。如果说一本书的价值在于引导读者构建知识体系，那么这本书就是故意在读者面前设置了一堆绊脚石，让你在学习过程中不断地摔跤。我不得不频繁地来回翻阅目录和索引，试图拼凑出作者原本想表达的意图，这比我自己查阅官方文档效率都要低得多。我严重怀疑作者在编写时，是否曾经尝试过从头到尾地、以一个学习者的身份去阅读自己的成果。这种结构上的混乱，使得任何想要通过阅读此书来建立一套完整数据追踪工作流的努力，都注定要以失败告终。它更像是一本被遗忘在图书馆角落、多年未曾更新的内部培训资料汇编，而不是一本面向市场的专业指南。
评分关于“New and Revised”的部分，我的看法是，这更像是一种营销上的夸大其词，近乎于误导消费者。如果说一本书声称自己是“新版”或“修订版”，我自然会期待它能涵盖近五年内SAS生态系统的关键发展，例如在高性能计算（HPC）方面的进展，或者SAS在应对日益复杂的监管合规性数据要求（如GDPR、CCPA等）时所提供的具体解决方案。然而，这本书中对这些热点问题的处理，简直是蜻蜓点水，敷衍了事。我找到了一个提及“云计算”的段落，但其内容无非是告诉读者“你可以把你的SAS程序文件上传到一个远程服务器上运行”，这种信息在十年前的网络配置指南中就已经存在了。真正有价值的“新”内容——比如如何利用SAS Grid Manager进行资源调度，或者如何无缝集成Python/R代码块到SAS流程中——完全缺失。它仿佛是停留在SAS 9.3时代的遗物，被贴上了一个“202X版”的标签后就匆匆推向市场。对于那些依赖SAS工具进行前沿分析和大规模部署的资深用户而言，这本书提供的洞察力几乎为零。它未能捕捉到行业的技术演进速度，固守着过时的范式，这使得“Revised”这个词汇显得苍白无力，更像是对读者钱包的无情“追踪”。购买这本书，你得到的只是一个昂贵的、关于如何使用老式工具的指南，而不是一个关于如何应对未来挑战的路线图。
评分这本书的封面设计实在称得上是……朴实无华，可以说是达到了教科书级别的“无聊”。我本来还抱有一丝幻想，也许“Tracking, New and Revised”这个名字暗示着某种激动人心的、关于数据追踪前沿技术的深度探讨，毕竟SAS软件本身就带着一种严谨和专业的光环。然而，翻开第一章，我的希望就如同被快速排序算法筛选掉的异常值一样，迅速归零了。内容上，它似乎将SAS Base、SAS/STAT的所有基础操作手册内容重新编排了一遍，但没有加入任何真正意义上的创新点或者应对现代大数据挑战的策略。比如，关于数据清洗的部分，作者花了整整一个章节来描述如何使用`PROC SORT`进行去重，这在任何一本入门级教程里都能找到，而且篇幅更精简。更让人感到困惑的是，书中对“New and Revised”的理解似乎停留在对某个特定版本SAS软件的旧功能进行了措辞上的微调，而非引入了如云计算环境下的数据处理、大规模内存计算（In-memory computing）或者机器学习模块（如`PROC HPSME`）的实战应用。我期待看到一些关于如何优化长时间运行的宏（Macro）的技巧，或者如何利用SAS Viya架构来提升报告生成效率的章节，但这些统统没有。它更像是一本为完全零基础人士准备的、可以束之高阁的参考书，对于寻求进阶或保持知识更新的专业人士来说，这完全是时间的浪费。我甚至在尝试用它来解决一个简单的日期处理问题时，发现它给出的解决方案迂回且效率低下，远不如直接用SQL语句来得直观和快速。这本书，如果你已经掌握了SAS的基本语法，那它对你而言的价值大概只剩下一张可以用来垫桌角的硬纸板了。
评分从实用性的角度来衡量，这本书的“可操作性”得分极低，尤其体现在对实际业务场景的模拟上。书中所有的例子都非常理想化，数据结构简单、变量命名清晰，缺失了现实世界中数据分析师日常面对的那些令人头疼的“脏数据”和复杂的业务逻辑。比如，它用一个由学生成绩和课程代码构成的两张小表来演示如何进行主从表关联，但对于处理包含数百万条记录、数据字段编码混乱、缺失值分布不均的金融交易流水或医疗记录，这本书几乎没有提供任何有效的指导。它没有深入探讨如何在实际的生产环境中调试一个运行缓慢的宏程序，没有讲解如何设置有效的错误日志记录和异常处理机制，也没有展示在企业级数据仓库（EDW）环境下，如何利用SAS的高级I/O功能来优化数据读取速度。所谓的“追踪”似乎仅仅停留在报表生成层面，而忽略了数据生命周期管理中更关键的性能优化、安全审计和监管报告自动化等环节。这本书给人的感觉是，作者只在象牙塔中操作过“完美”的数据集，从未真正面对过企业级数据分析的泥泞。对于希望将SAS知识转化为实际生产力的专业人士来说，这本书充当的不是垫脚石，而更像是一面光滑的镜子，只能让你看到理论的轮廓，却无法提供解决实际问题的扳手和螺丝刀。
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