MATLAB

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出版者:
作者:Antonio Siciliano
出品人:
页数:296
译者:
出版时间:2008-10
价格:325.00元
装帧:
isbn号码:9789812837516
丛书系列:
图书标签:
  • Matlab
  • Visualization
  • MATLAB
  • 数值计算
  • 科学计算
  • 工程计算
  • 矩阵运算
  • 算法实现
  • 数据分析
  • 可视化
  • 仿真
  • 控制系统
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具体描述

MATLAB is currently the language of technical computing most known and used in academia, industry and services. It is composed of a set of tools and a very large number of functions, graphics objects with associated properties and operators.

The book begins by looking at the main tools, in particular the Desktop, the Command and History Window, the Editor and the Help Browser. The selected number of functions, graphics objects, related properties and operators, considered fundamental in MATLAB, is a unique and remarkable feature of this book. These basic elements are minutely treated both formally and through examples.

The arrangement of every data type as an array is another prominent emphasis of the book. Numerical data used in advanced mathematics usually defined as vectors or matrices are only one example. Others include logical values, strings of characters, dates, images, etc.

Standard programming structures, like the many patterns of user functions and of the flow controls, are highlighted.

The basic elements of data visualization -- the main graphics objects and their properties -- are also carefully examined.

Contents:The Windows of the Desktop; A Preliminary Approach to Data and M-Files; Scripts and Functions as M-Files; Numerical Arrays; Other Types of Arrays; The Figure Window for Graphics Objects; Plot 2-D and Image; Flow Control; Appendices:; MATLAB Functions Categories; MATLAB Functions and Objects Properties; Operators List; A Table of Special Ascii Codes.

《数字世界编年史:从硅晶到无限可能》 内容简介 本书并非一本技术手册,亦非枯燥的算法教程。它是一场关于数字文明演进的宏大叙事,一段穿越时间洪流,探寻人类智慧如何塑造并被数字世界反哺的史诗。我们将剥离冰冷的代码和晦涩的公式,以文学的笔触,勾勒出数字浪潮如何一次次重塑我们的认知、生活乃至存在本身。 故事始于那个孕育了信息时代的原始火花——半导体材料的微观世界。我们将追溯晶体管从实验室的雏形,如何一步步演变成驱动现代计算的基石。读者将跟随早期工程师的足迹,感受他们面对前所未有的挑战时,那份纯粹的探索精神和对技术边界的执着。我们将描绘芯片制造的精妙工艺,如同古代工匠雕琢玉石般,将亿万晶体管镌刻于方寸硅片之上,这其中蕴含着超越想象的精度与耐心。 从简单的逻辑门到复杂的微处理器,计算能力的指数级增长并非偶然。本书将深入浅出地解析这一进程背后的驱动力,无关乎具体的编程语言或软件工具,而是聚焦于那些突破性的理论创新和工程奇迹。我们将探讨图灵机的抽象概念如何在现实世界中落地生根,信息论如何为数字通信奠定基石,以及算法思想的演进如何不断刷新我们解决问题的能力。这些 foundational concepts 将以生动形象的语言呈现,让读者体会到思想的力量如何化为改变世界的现实。 随后,我们将目光投向构建数字世界的骨架——网络。从ARPANET的初步构想到互联网的全球蔓延,每一次连接的建立,每一次协议的诞生,都标志着人类协作模式的深刻变革。我们将描绘数据如何在无形的管道中奔涌,信息如何跨越山海,将世界变得前所未有的紧密。这其中,我们不仅会触及网络架构的演进,更会思考信息流动带来的社会结构性变化,以及个人与集体身份在网络空间中的重塑。 本书将重点关注“智能”的崛起。我们并非关注特定人工智能模型的运作细节,而是探讨“智能”这一概念本身在数字时代的不同显现。从早期专家系统的逻辑推理,到如今机器学习的模式识别,再到深度学习带来的感知智能飞跃,我们将审视人类如何一步步赋予机器“思考”的能力。这其中,我们将聚焦于那些引领潮流的理念,例如神经网络的灵感来源,强化学习的试错机制,以及自然语言处理如何让机器开始理解并生成人类的语言。然而,我们也将审慎地探讨智能的边界、伦理的挑战以及人类与日益强大的机器之间的共生关系。 我们还将审视数字技术如何渗透到人类文明的方方面面。艺术创作的边界被数字工具无限拓展,音乐、绘画、电影,一切都在经历着前所未有的数字化变革。科学研究的范式也在被强大的计算能力和数据分析所颠覆,从天体物理的模拟到生物医药的基因测序,数字世界成为探索未知的重要实验室。教育、医疗、交通、金融,无一不在数字浪潮的席卷之下,焕发出新的生机,同时也面临新的考验。本书将以故事化的方式,展现这些变革的微观细节与宏观影响。 《数字世界编年史》同样会关注数字世界的“隐形”力量。数据,这个现代经济的全新石油,其收集、存储、分析和应用,构成了现代社会运转的底层逻辑。我们将以引人入胜的视角,揭示数据如何从零散的痕迹,汇聚成洞察人心、驱动决策的强大力量。我们将探讨数据的价值,数据的隐私,以及数据在重塑权力格局中的作用。 然而,本书并非一味歌颂数字技术的辉煌。我们也将审视数字世界带来的挑战与困境。信息的爆炸性增长如何导致认知过载?算法的偏见如何加剧社会不公?数字鸿沟如何进一步拉大贫富差距?网络安全威胁如何时刻挑战着信任的基石?我们将以一种冷静而深刻的笔触,呈现数字文明发展过程中伴生的阴影,促使读者进行更深层次的思考。 最终,《数字世界编年史》旨在引领读者跳出技术本身的束缚,去理解数字世界作为一种新的文明形态,其底层逻辑、发展脉络以及对人类未来的深远影响。这是一场关于创造、连接、智能与秩序的探险,一段关于人类自身在不断变化的数字景观中,如何找寻定位与意义的思考。本书希望能成为一本激发好奇心、启迪智慧的读物,让读者在数字洪流中,既能洞察其汹涌澎湃的力量,也能把握其潮起潮落的规律,最终在无限可能性的数字未来中,找到属于自己的航向。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的排版和结构设计,简直是一场对读者阅读体验的蓄意破坏。它采用了双栏布局,但行距却挤得非常紧凑,让人在快速浏览时极易漏掉关键信息。更令人抓狂的是,书中对公式的引用方式混乱不堪。你可能正在阅读关于傅里叶变换的推导,突然间引用了一个在第15章第3节才出现过的公式编号,而那个公式编号对应的推导过程本身又是跳跃性的。为了验证一个简单的傅里叶逆变换的实现,我不得不像侦探一样在全书范围内来回翻找,试图拼凑出一个完整的逻辑链条。而且,书中的插图——那些用来看图说话的流程图和框图——的质量低劣到让人怀疑是否经过了任何形式的编辑校对。它们看起来像是随意用简单的绘图软件拖拽出来的,箭头指向混乱,关键的控制流节点标注模糊不清。我尝试跟着书中的步骤实现一个基本的信号滤波算法,光是理解图示中的数据流向就花费了我比实际编程多三倍的时间。这本书更像是一个粗糙的草稿,而不是一个经过专业编辑和排版流程的作品。它没有提供一个连贯的学习路径,而是将知识点零散地、毫无逻辑地抛洒在各个章节之间,让读者在迷宫中疲于奔命。

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这本书的书名是《MATLAB》,但我手中的这本书,与其说是介绍那个著名的数值计算软件的,倒不如说是一本关于“如何用最少的精力获得最大的表面效果”的指南。我首先要说的是它的装帧设计,简直是一种视觉上的灾难。封面采用了那种廉价的、反光的纸张,色彩搭配像极了上世纪八十年代的迪斯科舞厅海报,亮瞎了我的眼。内容方面,它似乎完全避开了任何实质性的技术细节。当你满怀期待地翻开第一章,想了解矩阵运算的基础时,迎接你的是一段关于“计算的艺术哲学”的漫长、空泛的讨论,用词浮夸,佶屈聱牙,仿佛作者在试图将一个简单的工具提升到形而上学的层面。接下来的章节更是如此,充斥着大量与实际编程无关的、关于“算法思维”的华丽辞藻堆砌。如果你想知道`for`循环该怎么写,或者如何调用一个内置函数,这本书会让你失望透顶。它更像是一本披着技术外衣的散文集,而且是那种水平不高的散文集。我甚至怀疑作者本人是否真正深入使用过这个软件超过三天。对于一个初学者而言,这本书无疑会造成严重的误导,让他们对工程计算产生一种不切实际的、浪漫化的幻想,而不是脚踏实地的学习态度。这本书的价值,或许只在于它提供了一个绝佳的反面教材,让我更加珍惜那些真正有干货的技术手册。

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如果用一个词来形容这本书的整体调性,那就是“故作高深”。它试图营造一种深奥的学术氛围,但实际上却缺乏深度和广度。我最希望了解的是如何利用其强大的工具箱来解决实际的工业控制问题,比如如何用实时代码生成功能来部署嵌入式系统。然而,这本书对待这些前沿应用的态度,是采取了典型的“鸵鸟政策”。它在开头雄心勃勃地提到了这些领域,但在后续章节中,这些话题就像是空中楼阁,只在需要凑页数的地方被轻轻提及,然后迅速转向一些纯理论的、脱离实际应用的数学证明。更令人沮丧的是,书中对“调试”和“性能优化”这两个软件工程师的生命线话题,几乎是避而不谈。当程序报错时,书里提供的唯一建议是“请仔细检查您的输入数据是否正确”,这种敷衍的态度,对任何一个遇到复杂Bug的人来说都是一种侮辱。这本书更像是一本理论教材的节选,被强行扩充成了独立的一本书,旨在展示作者对某个领域(也许是某个非常小众的数学分支)的理解,而不是作为一个实用的软件工具手册。它没有教会我如何成为一个高效的MATLAB用户,反而让我浪费了大量时间去甄别哪些内容是真正有价值的,哪些只是空洞的修饰语。

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说实话,这本书让我体验了一次“知识的逆向考古”。我期待的是一本与时俱进、能指导我应对现代数据分析挑战的参考书,结果得到的却像是一本被遗忘在图书馆角落、落满了灰尘的期刊汇编。它的写作风格非常老派,充满了那种八十年代末理工科教材特有的、略带说教意味的语气。每一个概念的引入都仿佛在进行一场漫长的铺垫,但真正的技术要点却总是在最后一刻悄悄溜走。例如,书中花了整整三页来讨论“向量化操作的重要性”,语气庄严,仿佛发现了新大陆。然而,当涉及到如何高效地利用GPU加速进行并行计算时,它给出的解决方案竟然是建议读者“耐心等待,因为计算机正在努力工作”。这种对现代计算能力的无知和对新特性的回避,使得这本书的实用价值直线下降。我甚至在其中一章里发现了一个明显的错误,关于奇异值分解(SVD)的几何意义解释,完全颠倒了左奇异向量和右奇异向量的作用。更糟的是,这本书似乎完全没有意识到现代MATLAB已经深度集成了Python和各种云平台接口。它提供的所有外部交互方法都像是上个世纪的遗物,让我感觉我手中的不是一本编程指南,而是一份关于“如何使用一台DOS电脑”的说明书。

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拿起这本书,我最大的感受是时间的流逝和知识的空洞。它给我的感觉,就像是有人把一部老掉牙的软件教程,塞进了一个过度包装的精美礼盒里,打开后发现里面只有几张印着模糊图标的卡片。我尝试去寻找关于Simulink模块化建模的部分,这是我最需要了解的知识点之一。结果呢?它用了一个章节的篇幅,用极其模糊的图片和几句蜻蜓点水的描述带过去了。图片的分辨率低到让人怀疑是不是直接从某个古老的网站上截屏下来的,而且标注的模块名称和当前软件版本完全对不上号,这在需要精确对照操作界面的学习中是致命的缺陷。更让我恼火的是,书中提供的所有示例代码,都是那种简单到令人发指的“Hello World”级别,而且很多都是片段化的,没有提供完整的、可以运行的M文件。当我试图根据书中的描述自行搭建一个稍复杂的控制系统模型时,发现根本无从下手,因为关键的连接逻辑和参数设置完全被省略了。这本书似乎是为那些只需要在会议上“展示自己正在使用高级工具”的人准备的,而不是为真正需要解决工程问题的人。它对读者的耐心是一种极大的考验,因为你必须不断地在文字描述和实际操作之间进行痛苦的“脑补”和“填空”。

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