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出版者:

作者:Daintith, John (EDT)/ Wright, Edmund (EDT)

出品人:

页数:592

译者:

出版时间:2008-8

价格:$ 56.50

装帧:

isbn号码:9780199234011

丛书系列:

图书标签:

• 计算机科学
• 信息技术
• 词典
• 术语
• 参考书
• 科技
• 英语
• 专业
• 辞典
• 数字技术

《科技词汇指南：深入理解数字世界》 在信息爆炸的时代，我们每天都沐浴在科技的浪潮之中。智能手机的普及、社交媒体的兴盛、人工智能的崛起，以及云计算、大数据等前沿概念的不断涌现，无不深刻地影响着我们的生活和工作。然而，这些日新月异的技术背后，往往伴随着一系列专业、晦涩的术语，它们如同一个个需要破译的密码，阻碍着我们更深入地理解这个由代码和算法构建的数字世界。 《科技词汇指南：深入理解数字数字世界》正是应运而生，旨在成为您探索科技奥秘最忠实的向导。本书并非一本枯燥乏味的术语汇编，而是一本精心设计的、引人入胜的科技启蒙读物。我们深知，仅仅罗列定义是远远不够的。因此，本书力求以清晰、准确、易于理解的方式，为您逐一剖析那些至关重要的科技词汇，并着重于阐释它们背后的原理、实际应用以及它们之间错综复杂的关系。 本书内容亮点： 全面覆盖，精选核心： 本书精选了当前科技领域最常用、最具代表性的词汇，涵盖了从基础的计算机硬件、软件概念，到互联网技术、网络安全，再到新兴的人工智能、机器学习、区块链、物联网等前沿领域。我们并非追求词汇的数量，而是力求内容的深度和广度，确保您能够掌握理解现代科技脉络的关键。 通俗易懂，化繁为简： 我们摒弃了过多的专业术语和复杂的数学公式，而是采用类比、实例和生动的故事来解释抽象的概念。无论您是初次接触科技领域的学生，还是希望拓展知识面的职场人士，都能轻松地跟随本书的思路，拨开迷雾，领略科技的魅力。 深度解析，触类旁通： 每条词汇的解释都力求深入。我们会追溯其历史渊源，阐述其核心原理，更重要的是，会详细介绍其在实际应用中的体现。例如，在解释“人工智能”时，我们不仅会介绍其基本定义，还会深入探讨其在医疗诊断、自动驾驶、个性化推荐等领域的应用，并简要介绍其分支，如“机器学习”和“深度学习”，帮助您建立起相互关联的知识体系。 脉络清晰，结构严谨： 本书按照逻辑关系和主题领域进行编排，将相关词汇归类。例如，关于互联网的部分，我们会从“TCP/IP”这一基础协议开始，逐步延伸到“HTTP”、“URL”、“DNS”等与网络通信相关的概念，再到“WWW”、“搜索引擎”等互联网应用。这样的结构设计，有助于您形成系统性的认知，而非零散的知识点。 实操导向，学以致用： 我们相信，真正的理解源于实践。因此，在解释某些词汇时，我们会提供一些简单的思考题或建议，引导您在日常生活中去观察和体验这些科技的应用。了解“云存储”的原理，可以帮助您更好地管理自己的数字文件；理解“数据隐私”的重要性，可以促使您更加谨慎地使用网络服务。 谁适合阅读本书？ 学生群体： 无论是高中生还是大学生，在学习计算机科学、信息技术、工程学等相关专业时，本书都能为您提供坚实的基础知识，帮助您快速理解课堂上的概念。 科技爱好者： 对新技术充满好奇，渴望了解最新的科技动态，但又觉得无从下手的人。 职场人士： 需要与技术部门打交道，或者希望提升自己在数字化时代的竞争力，更好地理解公司业务或行业趋势的各领域专业人士。 对科技感兴趣的普通读者： 任何希望提升自己科技素养，更好地理解现代社会运作方式的普通大众。 《科技词汇指南：深入理解数字世界》是一场关于知识的探索之旅。我们希望通过本书，您能够自信地跨越技术门槛，用清晰的语言描述复杂的技术概念，最终成为一个更懂科技、更能驾驭科技的时代弄潮儿。准备好开启您的数字世界探险了吗？让我们一起，从词汇开始，深入理解这个日新月异的科技时代。

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这本书真是本让人爱不释手的宝典，尤其对于那些初涉编程世界，或者想在日新月异的科技领域里找到方向的探索者来说，简直是及时雨。我记得我刚开始接触计算机科学的时候，那些术语和概念简直像天书一样，每一个新的名词都像一座难以逾越的大山。这本书的编排方式非常人性化，它不像某些厚重的教科书那样堆砌晦涩难懂的理论，而是采用了更贴近实际应用的角度去解释每一个概念。比如，当你第一次听到“面向对象”或者“数据结构”这些词汇时，作者总能用一个非常生活化、易于理解的比喻将其拆解开来，让你瞬间茅塞顿开。它不是那种只停留在定义层面的工具书，更像是一位耐心且知识渊博的导师，在你迷茫时轻轻推你一把。我特别欣赏它对历史脉络的梳理，比如追溯某个算法的起源或者某个硬件标准的演进，这使得冰冷的知识点都带有了温度和故事性，让人在学习的过程中充满了探索的乐趣，而不是机械的记忆。我用它查阅了好几次关于早期操作系统设计哲学的资料，其深度和广度都远超我的预期，真正做到了深入浅出，值得反复品味。

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对于我这种非科班出身，但工作需要频繁接触技术文档的职业人士来说，这本书的价值简直无法估量。我以前面对那些充斥着缩写和行话的会议记录时，常常感到力不从心，需要随时中断讨论去搜索引擎上“翻译”那些术语，这严重影响了我的工作节奏和信心。拥有了这本工具书后，情况大为改观。它的解释精准而权威，避免了网络上那些版本不一、解释模糊的‘野史’。更棒的是，它对不同领域术语的区分非常到位，比如区分了软件工程中的“抽象数据类型”和面向对象编程中的“接口”之间的细微差别。这种对精确性的执着，使得我们在引用或解释技术概念时，能够更加专业和自信。它就像是我工作台上的一个可靠的锚点，无论技术潮流如何变化，这本词典所提供的核心概念定义始终坚如磐石，为我的专业表达提供了坚实的基础支撑。它的存在，极大地弥补了我知识结构上的短板。

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老实说，我一开始对“词典”这类工具书抱有很高的期望，但实际阅读体验往往是失望居多，因为它们要么太浅显，要么就是过于追求覆盖面而牺牲了深度。这本书完全打破了我的固有印象。它对很多看似基础的概念，比如“图灵完备性”或者“冯·诺依曼瓶颈”，都进行了深入的哲学探讨和数学基础的回溯。我尤其喜欢它在解释复杂算法时，经常会附带一个小小的“思考题”或者“历史争议点”，这极大地激发了我主动思考的欲望。它不仅仅是告诉我“是什么”，更引导我思考“为什么会是这样”以及“有没有更好的实现方式”。这种探究式的学习方法，对于培养一个优秀的工程师或研究人员至关重要。阅读过程中，我感觉自己仿佛在与历代计算机科学巨匠进行无声的对话，他们的智慧结晶被提炼成了清晰、可靠的文字。这本书的排版也十分考究，关键术语的引用和交叉引用做得非常到位，确保读者在阅读任何一个条目时，都能方便地追溯到相关的上下文，形成一个无缝的知识链条。

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这本书的整体设计理念，似乎是想打造一本能够伴随学习者从入门到精通的“数字百科全书”。它不像普通的字典那样，仅仅满足于即时查询的需求，而是鼓励系统性的阅读和回顾。我注意到，对于那些核心的基础理论，比如编译原理的阶段划分，或者数据库的范式理论，它不仅提供了定义，还附带了简要的理论背景和实际应用场景的分析。这使得我对这些概念的理解不再是停留在表层概念的层面，而是能够理解它们在真实世界软件构建中的地位和作用。我个人非常喜欢它对那些在行业中已经不太常用但具有历史意义的技术词条的保留，这对于理解现代技术为何会发展成今天的模样至关重要。阅读这些“活化石”般的记录，让我对技术演进的规律有了更深一层的体悟。总而言之，这是一部凝聚了大量心血的力作，它超越了传统参考书的范畴，更像是一部承载着计算科学发展史的精妙地图集，值得每一位技术从业者珍藏。

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这本书给我的感觉，就像是打开了一扇通往数字世界核心秘密的窗户，它的严谨性是毋庸置疑的，但更难能可贵的是它的视野之宏大。我曾尝试去阅读一些专注于特定领域的参考手册，但往往会发现它们对周边领域的关联性描述不足，读完后总感觉知识是零散的、不成体系的。然而，这本书却奇妙地构建了一个完整的知识网络。它不仅收录了经典领域的标准术语，对于新兴的技术热点，比如云计算架构中的关键组件、最新的网络协议特性，也有相当及时和精辟的阐述。我最近在研究微服务架构的复杂性时，书中关于分布式事务处理的条目，用寥寥数语就勾勒出了几种主流解决方案的优劣权衡，这比我花了数小时在网上搜集的零散博客文章要清晰得多。这种高度凝练的概括能力，充分展现了编纂者对整个计算科学领域有着深刻的洞察力，能够抓住事物的本质，避免了冗余信息的干扰。对于需要经常进行跨学科技术沟通的专业人士来说，这本词典无疑是提升沟通效率的利器。

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