The Systematic Design of Instruction

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出版者:
作者:Dick, Walter/ Carey, Lou/ Carey, James O.
出品人:
页数:432
译者:
出版时间:2008-10
价格:$ 168.60
装帧:
isbn号码:9780205585564
丛书系列:
图书标签:
  • 教育技术
  • 教学设计
  • 系统教学
  • 教育技术
  • 学习理论
  • 教学方法
  • 课程开发
  • 成人教育
  • 教学模型
  • ID模型
  • 教育心理学
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具体描述

This classic book simply and clearly introduces readers to the fundamentals of instructional design and helps them learn the concepts and procedures for designing, developing, and evaluating instruction for all delivery formats. The new edition covers the impact of critical new technologies and the Internet. The book also addresses current design processes used in instructional settings and delivery systems across many curriculum and business areas including Internet-based distance education.

《精进:面向未来的教育设计与实践》 本书聚焦于快速变化的现代社会对教育提出的新挑战,提供一套系统化、实用的教学设计框架,旨在帮助教育工作者、课程开发者和企业培训师创建出更具前瞻性、更能激发学习者潜能的高效学习体验。 --- 第一部分:教育范式的转型与学习生态的重塑 导论:从信息传递到能力构建 在信息爆炸的数字时代,传统的以知识灌输为核心的教学模式已难以为继。学习的重心正从“我知道什么”转向“我能做什么”。本书首先深入剖析了当前教育领域面临的三大核心挑战:知识的半衰期缩短、学习者背景与需求的日益多元化,以及技术对学习过程的深刻介入。我们探讨了认知科学、学习心理学以及新兴技术(如人工智能、虚拟现实)对传统教育理念的颠覆性影响,为构建面向未来的学习体系奠定了理论基础。 第一章:深度学习的认知基础 本章详细阐述了深度学习的底层机制。不同于肤浅的记忆,深度学习强调知识的迁移、整合与批判性应用。我们引入了“知识建构模型”和“心智模型更新理论”,解释了学习者如何将新信息融入已有的认知结构中。重点分析了“刻意练习”在复杂技能习得中的作用,并提供了如何通过设计认知负荷恰当的任务来优化信息处理效率的实践指导。本章致力于帮助读者理解“为什么某些设计能促进深度学习,而另一些则不能”。 第二章:学习者中心的生态设计 现代教育设计必须以学习者为中心。本章超越了简单的“了解你的受众”,深入探讨了如何绘制详细的“学习者画像”(Learner Persona),包括他们的先备知识、学习动机、文化背景乃至情感需求。我们提出了“需求-动机-环境”三维匹配模型,指导设计者如何根据不同群体的具体情境,灵活调整学习内容的呈现方式和互动模式。同时,探讨了如何利用学习分析(Learning Analytics)数据,实时诊断学习障碍并提供个性化的干预路径。 第三章:构建混合式与自适应学习环境 混合式学习(Blended Learning)不再是简单的线上线下结合,而是需要一种全新的系统整合。本章系统地介绍了构建高效混合式学习环境的原则,包括内容流的逻辑编排、不同媒介的优势互补,以及如何确保线上学习的自主性与线下互动的紧密性。特别地,我们详述了“自适应学习路径”(Adaptive Learning Pathways)的设计哲学,从算法的底层逻辑到用户界面的友好性,指导读者如何利用技术手段实现真正的“千人千面”的学习体验,确保每位学习者都能以最适合自己的节奏和方式前进。 --- 第二部分:教学内容的结构化与体验化设计 第四章:从目标到评估的逻辑链条构建 高效的课程设计始于清晰、可衡量的学习目标。本章借鉴了先进的“结果导向教育”(Outcome-Based Education, OBE)理念,详细指导如何将宏观的职业能力目标,层层分解为具体的行为动词和可观察的绩效指标。我们着重探讨了如何设计“连续性的评估体系”,即评估不再是学习的终点,而是学习过程中的反馈机制。章节提供了从低阶思维(记忆、理解)到高阶思维(分析、创造)的布鲁姆分类法在实际目标设定中的应用案例。 第五章:叙事驱动的内容组织法 枯燥的知识点堆砌是学习的最大敌人。本章主推“叙事驱动教学法”(Narrative-Driven Instruction)。我们论证了故事、案例、情景模拟在激发情感联结和增强记忆保持方面的强大效能。内容组织不再是线性推进,而是围绕一个核心的“学习挑战”或“真实问题”展开。读者将学习如何构建引人入胜的教学故事线,并巧妙地将理论知识“嵌入”到这些故事背景中,使学习过程本身成为一种探索之旅。 第六章:高保真模拟与实践环境的创建 对于技能型学习,实践机会至关重要。本章专注于如何设计高保真度的模拟环境,以最小化真实世界中的风险和成本。我们探讨了不同类型的模拟技术(如桌面模拟、基于角色的扮演、虚拟现实情景)的应用场景和设计要点。关键在于保证模拟环境的“生态效度”(Ecological Validity),即学习者在模拟中学到的技能应能最大程度地迁移到实际工作场景中。本章提供了大量关于如何构建有效反馈循环的具体工具和方法。 --- 第三部分:互动、协作与学习的持续优化 第七章:激发深度协作的学习活动设计 协作学习不仅仅是小组讨论。本章深入研究了社会建构主义在现代课堂中的应用,指导设计者如何创建真正促进“知识共建”的活动。我们分析了“Jigsaw Technique”、“问题导向学习(PBL)”和“项目式学习(PjBL)”的内在机制,并提供了如何平衡个体责任与团队贡献的策略。核心在于设计具有“互赖性”(Interdependence)的任务,确保每个成员的参与都是不可或缺的。 第八章:形成性评估与即时反馈机制的工程化 反馈是提升学习效率的“黄金标准”。本章将形成性评估(Formative Assessment)视为一种工程系统来对待,强调其设计必须是即时性、具体性、可操作性的。我们详细介绍了如何利用小型测验、同伴评审(Peer Review)以及自我反思日志来构建密集的反馈回路。本章还探讨了如何指导学习者从被动接受反馈转向主动寻求和利用反馈,将评估转化为自我调节学习(Self-Regulated Learning)的关键环节。 第九章:课程的迭代与持续改进循环 教育设计是一个永无止境的优化过程。本书的最后一部分侧重于“课程的维护与进化”。我们引入了“教学设计迭代模型”(Instructional Design Iteration Model),这是一个强调小步快跑、快速测试和数据驱动决策的框架。设计者需要学会系统地收集定性和定量的课程效果数据,识别系统中的“瓶颈环节”,并应用最小可行性课程(Minimum Viable Course, MVC)的概念进行快速调整和A/B测试。本书鼓励教育工作者拥抱“终身学习者”的心态,不断精进自己的设计实践。 --- 结语:面向未来的教育实践者 《精进:面向未来的教育设计与实践》并非提供一成不变的公式,而是提供一套强大的思考工具箱和系统化的流程指南。它要求设计者从被动的“内容搬运工”转变为主动的“学习体验架构师”,运用严谨的设计思维,去塑造那些能够真正赋能学习者、适应未来挑战的教育产品与体验。

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读后感

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这本书的结构布局简直是一场精妙的建筑设计。它没有像许多学术著作那样采取平铺直叙的流水账模式,而是构建了一个层层递进、环环相扣的知识框架。章节之间的过渡非常自然,就像走在一个设计精良的迷宫里,每走一步都能发现新的风景,但又始终能清晰地知道自己正处于整体蓝图的哪个部分。我尤其赞赏作者在引入新概念时所采用的“支架”技术——先用读者熟悉的场景来搭建认知基础,然后缓慢而坚定地引入抽象的理论模型,这种处理方式极大地降低了理解复杂流程的认知门槛。在阅读过程中,我发现自己几乎不需要频繁地前后翻阅查找定义,因为每一个关键术语都在它首次出现时得到了充分的铺垫和解释。这种严密的逻辑链条,使得即使是初次接触该领域的新手,也能相对顺畅地跟上作者的思维步伐,避免了在晦涩的术语中迷失方向的窘境。这种结构上的匠心独运,无疑是这本书最值得称道之处。

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这本书的贡献价值,在于它成功地搭建起了一座连接理论研究前沿与一线实践操作的坚固桥梁。在学术界,我们往往会看到过于超前的理论,而在实操领域,又常常充斥着未经系统验证的经验主义。然而,本书的作者显然是一位深谙两边之道的行家。他没有回避复杂的理论基础,但他总能巧妙地将其“翻译”成业务语言,并立即展示其在现实世界中产生的直接影响。更难能可贵的是,作者在探讨现有局限性时表现出的那种坦诚和批判精神。他清晰地指出了当前主流设计范式在应对快速变化的技术环境时的滞后性,并预留了探讨未来演进方向的空间。这使得这本书并非一本“终结性”的著作,而更像是一个持续的对话邀请,鼓励读者站在其提供的坚实基础上,继续探索和创新。对于希望提升自己专业成熟度的从业者来说,这绝对是一本值得反复研读、常读常新的参考指南。

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这本书的封面设计和装帧质量着实让人眼前一亮。那种沉稳又不失现代感的排版,让人一拿到手就觉得它不是那种泛泛而谈的理论堆砌,而是下了功夫去打磨的作品。我特别欣赏它在视觉上传达出的那种“系统性”的意味,字体选择上那种精准和清晰,仿佛作者在用排版本身来论证他的核心观点——一切皆有章法,一切皆可设计。内页的纸张质感也相当不错,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳,这对于一本内容深度较高的专业书籍来说至关重要。从装帧细节上,我能感受到出版方和作者对读者的尊重,他们明白,好的内容需要好的载体来承载。不过,如果非要挑剔的话,也许封面上那句核心标语可以再用一种更具冲击力的方式来呈现,现在的设计虽然稳妥,但略微欠缺了一点点能让人过目不忘的“钩子”。总体来说,这是一本从外表到内里都散发着专业气息和严谨态度的佳作,让人对即将展开的阅读充满期待,它首先在物理层面上就完成了对“设计”二字的初步诠释。

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书中提供的那些详尽的工具箱和方法论清单,简直是专业人士的“随身宝典”。我特别关注了其中关于“干预点识别”和“效果度量标准化”的那几个章节。作者没有停留在理论层面空谈“优化”,而是给出了可操作、可复制的步骤指南。例如,他详细阐述了如何设计一个多维度的评估矩阵来平衡效率与学习保持率之间的矛盾,这在以往我阅读的其他资料中是很少被如此细致地分解的。这些方法论的描述,往往配有大量的流程图和示意性的表格,确保了即使是在高压的工作环境中,也能迅速定位所需的操作步骤。我立刻尝试将其中一套针对“知识遗忘曲线”的干预策略应用到我目前负责的一个培训项目反馈中,其结果的清晰度和可追踪性,远超我之前凭直觉进行的操作。可以说,这本书提供的不仅仅是知识,更是一套经过实战检验、可以直接投入使用的生产力工具集。

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阅读这本书的体验,与其说是在学习,不如说是在进行一场深入的自我对话与反思。作者的文字风格非常克制和精准,没有过多的情绪渲染或夸张的断言,而是通过一系列翔实的数据、经典的案例分析以及严谨的论证过程,引导读者自行得出结论。这迫使我必须放慢速度,仔细咀嚼每一个论点背后的支撑证据。我发现自己常常在读完一个小节后,会停下来,对照自己过往的经验,去审视那些被我视为“理所当然”的工作流程是否真的足够优化。书中提出的某些模型和框架,虽然初看起来可能有些抽象,但一旦将其代入实际工作场景进行模拟推演,其强大的解释力和预测力便显现无疑。这种“高阶引导式学习”的教学法,成功地将书本知识转化为个人能力提升的催化剂。它不是直接喂给你答案,而是教你如何科学地提问和解构问题,对于任何追求深度思考的人来说,这都是一种极其宝贵的体验。

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