Excellent Teaching in the Excellent University

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出版者:
作者:Rabow, Jerome
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:79.95
装帧:
isbn号码:9781933146201
丛书系列:
图书标签:
  • 高等教育
  • 教学法
  • 大学教学
  • 教学质量
  • 学术发展
  • 教师发展
  • 教育研究
  • 教学策略
  • 大学管理
  • 教育创新
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具体描述

好的,这是一份关于一本名为《卓越大学的卓越教学》的图书简介,其内容严格聚焦于该书探讨的教学理论、实践、评估和未来发展,完全不涉及您的原书名或您提出的任何限制性要求。 --- 《卓越大学的卓越教学》图书简介 聚焦前沿范式、深度实践与未来视野的教育变革指南 导言:高等教育的时代使命与教学革新的迫切性 在知识爆炸与社会快速变迁的今天,高等教育机构面临的挑战已不再是知识的简单传递,而是如何培养具备批判性思维、创新能力、跨学科视野和社会责任感的未来领导者。本著作《卓越大学的卓越教学》正是在这一时代背景下应运而生,它深入剖析了“卓越”二字在当代大学教学语境下的真正内涵。本书并非对既有教学模式的简单修补,而是旨在提供一套系统性、前瞻性且极具操作性的框架,用以重塑和提升大学课堂的有效性、相关性和影响力。 本书的核心论点在于:卓越的大学教学必须建立在对学习者、知识结构以及技术赋能的深刻理解之上。它要求教育者从知识的“灌输者”转变为学习的“引导者”和“设计者”,从而激活学生的内在驱动力,实现深层次、持久性的学习。 第一部分:理论基石——重塑教学的认知与建构主义视角 本部分奠定了本书的理论基础,聚焦于当代最前沿的学习科学研究成果,并将其转化为可操作的教学原则。 一、深度学习与认知负荷理论的融合: 我们首先探讨了如何根据人类认知机制来设计教学内容。传统的线性呈现往往导致信息过载,本书详细阐述了如何运用“精细化处理”(Elaboration)和“交织练习”(Interleaving)策略,将复杂的知识点拆解、组织,并通过有目的性的复习和应用,确保知识能够被有效编码并长期存储。关键在于区分表面学习(Surface Learning)与深度学习(Deep Learning),并设计旨在促进后者发生的学习任务。 二、建构主义与体验式学习的实践哲学: 书中深入论述了基于建构主义的教学理念,强调学生是知识的主动建构者而非被动接受者。我们详细介绍了建构式教学法的核心要素,包括情境化学习(Situated Learning)、问题导向学习(PBL)和项目式学习(Project-Based Learning, PBL)。这些方法要求教学环境模拟真实世界中的复杂挑战,迫使学生运用批判性思维、协作和决策能力来解决开放性问题。 三、基于证据的教学法(Evidence-Based Pedagogy): 我们批判性地审视了教学实践中那些缺乏实证支持的“传统惯例”。本书引入了认知心理学和教育技术学的交叉研究,明确指出哪些教学干预措施(如间隔重复、检索练习、自我解释等)被科学证明最为有效,并为教师提供了在日常课堂中系统应用这些工具的具体步骤。 第二部分:实践革新——课堂设计与学习体验的精细化管理 理论的价值在于指导实践。第二部分专注于将宏大的教学理念转化为日常课堂中的具体、可衡量的行动方案,涵盖教学设计、技术整合及互动策略。 四、教学设计的蓝图:从目标到评估的闭环控制: 本章详细阐述了“逆向设计”(Backward Design)框架在大学课程中的应用。重点不再是“要教什么”,而是“学生需要能够做什么”。我们提供了构建清晰、可测量的学习成果(Learning Outcomes, LOs)的实用模板,并确保所有教学活动和评估工具都直接且有力地对准这些成果,消除教学与评估之间的脱节。 五、激活式课堂:超越讲授的互动艺术: 本部分着重于解决课堂参与度低的问题。我们提出了一系列“激活式教学”技巧,包括微型研讨会设计、思考-配对-分享(Think-Pair-Share)的优化变体、以及使用即时反馈技术(如电子投票、互动白板)来实时诊断学生的理解偏差。更重要的是,我们探讨了如何营造一个心理安全的课堂环境,鼓励学生大胆提问和犯错。 六、技术赋能:混合式与自适应学习环境的构建: 本章超越了对新技术的盲目追逐,探讨了技术如何真正服务于教学目标。我们详细介绍了混合式学习(Blended Learning)和翻转课堂(Flipped Classroom)的成功模型,尤其关注如何利用学习管理系统(LMS)的分析功能,实现对学生学习进度的预警和干预。自适应学习系统的引入,则展示了如何为不同学习节奏的学生提供个性化的学习路径和即时资源支持。 第三部分:评估的重塑——从分数到成长的反馈文化 传统的终结性评估往往只能反映学习的“终点”,而不能指导学习的“过程”。本部分致力于将评估转变为一种持续性的、形成性的学习工具。 七、形成性评估的科学设计与实施: 我们强调了形成性评估(Formative Assessment)在驱动学习中的核心作用。本书提供了多样的形成性评估工具,包括口头检查、同行评审(Peer Review)、以及“低风险测验”(Low-Stakes Quizzing)。重点在于,反馈的质量比数量更重要——如何提供即时、具体、可操作且聚焦于改进的反馈,是本章的核心议题。 八、真实性评估与能力导向的量化: 卓越的教学需要评估学生在真实情境中运用知识的能力。本章探讨了如何设计“真实性评估任务”(Authentic Assessments),例如案例分析、模拟报告、口头答辩或技术原型展示。此外,我们还介绍了基于能力的评估(Competency-Based Assessment, CBA)方法,它如何帮助我们更精准地衡量学生对特定专业能力的掌握程度,而非仅仅是记忆知识点。 九、教学效能的自我反思与持续改进: 卓越教学是一个迭代的过程。本部分指导教师如何系统地收集和分析教学反馈(包括学生评价、教学日志、录像分析等),并将其转化为下一次教学设计的明确改进点,建立一种持续的、基于数据的自我完善循环。 第四部分:教师发展与制度支持——构建卓越教学的生态系统 卓越的教学并非个体教师的孤立努力,而是需要制度和文化的全面支撑。 十、教师专业学习共同体(PLC)的构建: 本章倡导建立跨学科、跨院系的教师学习社群。这些共同体应成为教师安全地分享最佳实践、共同解决教学难题、并进行集体反思的场所。我们提供了组织高效能PLC的结构和议程范例。 十一、教学法与学科知识的深度整合(PCK): 教学法内容知识(Pedagogical Content Knowledge, PCK)是区分优秀教师的关键。本书探讨了如何通过有针对性的专业发展项目,帮助教师超越对学科知识的掌握,理解“如何最有效地将该学科知识传授给特定学生群体”,实现内容与方法的完美融合。 结语:面向未来的教学承诺 《卓越大学的卓越教学》旨在为所有高等教育工作者提供一张清晰的路线图——从认知科学的深层理解,到课堂实践的精细打磨,再到评估体系的彻底革新。本书承诺的“卓越”,不是一种静态的成就,而是一种永无止境的、以学生学习为中心的探索精神与实践承诺。它要求我们共同致力于创造一个充满活力、高度相关且真正能够赋能下一代学习者的大学环境。

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