Metodologia para la investigacion en marketing y direccion de empresas/ Methodology for Marketing In pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Sanchez, Francisco J. Quesada (EDT)

出品人:

页数:0

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出版时间:

价格:55.95

装帧:

isbn号码:9788436813425

丛书系列:

图书标签:

• 营销研究
• 市场营销
• 商业管理
• 研究方法
• 调查方法
• 数据分析
• 管理学
• 商业策略
• 学术研究
• 西班牙语教材

好的，这是一本关于市场营销研究与企业管理方法论的图书的详细简介，内容涵盖了该领域的理论基础、实践应用以及前沿趋势，旨在为读者提供一个全面而深入的视角。 --- 《市场营销研究与企业管理方法论：洞察商业决策的科学路径》 导言：导航复杂商业环境的罗盘 在当今瞬息万变的全球商业格局中，企业面临的挑战日益复杂。无论是深入理解消费者行为的微妙变化，还是制定具有前瞻性的战略决策，都离不开一套严谨、系统的研究方法论。本书《市场营销研究与企业管理方法论》正是为此而设计，它不仅仅是一本关于“如何做研究”的指南，更是一套指导企业实现科学化管理与有效决策的思维框架。我们摒弃了空泛的理论说教，专注于提供一套实用的、可操作的方法论体系，帮助研究人员、营销专业人士和企业管理者在信息爆炸的时代中，精准定位问题、收集有效数据、并最终转化为具有市场竞争力的行动方案。 第一部分：市场营销研究的基础范式与理论构建 本部分旨在为读者打下坚实的理论基础，理解现代市场营销研究的内在逻辑和演进脉络。 第一章：市场营销研究的本质与战略定位 我们首先探讨市场营销研究在企业生态系统中的核心地位。研究不再是事后验证的工具，而是前瞻性战略规划的基石。本章详细阐述了从商业问题到研究问题的转化过程，强调了“问题定义”的艺术与科学。我们将区分描述性研究、探索性研究和因果关系研究的适用场景，并引入“以终为始”的研究设计理念，确保研究的每一步都紧密服务于最终的商业目标。 第二章：定量研究的严谨性：测量、抽样与数据采集 定量研究是构建市场认知骨架的关键。本章深入剖析了测量工具的设计，包括问卷的构建原则、量表类型的选择（如李克特量表、语义差异量表）及其背后的心理计量学基础。在抽样方面，我们细致区分了概率抽样（简单随机、分层、整群）与非概率抽样（便利、判断、配额）的优劣，并结合实际案例探讨了如何在有限资源内实现最具代表性的样本获取。数据采集的规范性，从在线调查的伦理考量到电话访问的技巧，都将作为重点内容呈现。 第三章：定性研究的深度挖掘：理解“为什么” 如果说定量研究告诉我们“是什么”，那么定性研究则揭示了“为什么”。本章聚焦于深度访谈、焦点小组（Focus Group）的组织与引导技巧。我们将探讨投射技术（Projective Techniques）在挖掘潜意识动机方面的应用，例如情境联想、角色扮演等，这些方法对于理解品牌情感联结和未被言明的消费者需求至关重要。同时，对观察法（Observation Methods）在自然环境下的应用也进行了细致的论述。 第二部分：数据分析与洞察的转化 拥有数据只是第一步，如何有效地从数据中提炼出可执行的商业洞察，是方法论的核心价值所在。 第四章：描述性统计与数据清洗的艺术 在进入推断性分析之前，对数据的初步处理至关重要。本章涵盖了基础的集中趋势（均值、中位数、众数）与离散程度（标准差、方差、四分位数）的计算与解读。我们着重强调数据清洗的流程：缺失值处理（插补技术）、异常值识别与修正，以及如何利用频率分布图和箱线图来直观地“阅读”数据分布的形态。 第五章：推断性统计的应用：假设检验与模型构建 本章是定量分析的精髓。从T检验、方差分析（ANOVA）到卡方检验，详细解释了每种检验背后的统计逻辑和适用条件。在回归分析部分，我们不仅关注线性回归（OLS）的假设检验，还引入了逻辑回归（Logistic Regression）在处理二元结果变量（如购买/不购买、点击/未点击）时的应用。对多重共线性、异方差性等常见问题的诊断与解决策略，将作为实践指导的关键内容。 第六章：探索高阶分析：因子分析、聚类分析与结构方程模型（SEM） 为了应对复杂的市场结构，本部分介绍了降维和模式识别技术。因子分析如何帮助我们将大量变量简化为少数核心维度（如品牌形象的构成要素）；聚类分析如何有效划分市场细分群体；而结构方程模型（SEM）则被作为整合测量模型与结构关系模型的高级工具，用于验证复杂的理论假设，如服务质量对顾客满意度和忠诚度的综合影响路径。 第三部分：企业管理方法论的整合与实践 市场营销研究的最终目标是服务于企业管理决策。本部分将研究方法论与宏观管理领域相结合。 第七章：战略规划中的研究支持：环境扫描与竞争分析 本章探讨了如何将宏观经济数据、行业趋势分析（PESTEL分析）和企业内部资源评估（VRIO框架）系统地整合进战略制定流程。重点介绍了竞争情报的收集、评估与预警机制，以及SWOT分析的动态化应用，即如何避免静态地罗列优势与劣势，而是将其转化为驱动战略选择的工具。 第八章：绩效评估与控制系统：KPIs的科学设置 有效的管理依赖于可量化的指标。本章指导读者如何超越传统的销售额指标，构建多层次的营销绩效指标体系（KPIs）。从投入指标（如市场调研预算使用率）到产出指标（如客户生命周期价值CLV），再到领先指标（如网站互动率、潜在客户质量评分），探讨了如何平衡短期财务目标与长期品牌资产建设之间的关系。 第九章：实验设计在市场测试中的应用 在无法进行完全随机对照实验的商业环境中，如何设计出具有说服力的A/B测试或准实验设计？本章详细讲解了市场测试（如概念测试、广告效果测试）的实验设计原则，包括控制组的选择、干预强度的设定，以及如何使用时间序列分析来评估营销活动带来的“增量效应”（Incremental Effect）。 结语：面向未来的方法论：数字化与伦理前沿 本书的最后，我们展望了数字时代对方法论提出的新要求。大数据、人工智能（AI）在营销分析中的应用，以及随之而来的数据隐私、算法偏见等伦理问题，构成了未来研究人员必须掌握的新技能。我们强调，无论技术如何演进，严谨的研究态度、对商业逻辑的深刻理解，以及对研究伦理的坚守，永远是高质量研究的基石。 --- 本书内容结构严谨，逻辑清晰，旨在成为营销研究人员和企业管理者的必备工具书，确保每一次决策都有数据和科学方法的有力支撑。它不仅教授“术”，更阐明“道”，帮助读者在复杂多变的市场中，构建起坚不可摧的决策体系。

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