Web-based Learning pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:O'Neil, Harold F. (EDT)/ Perez, Ray S. (EDT)

出品人:

页数:444

译者:

出版时间:2006-5

价格:$ 163.85

装帧:

isbn号码:9780805851007

丛书系列:

图书标签:

Web学习
在线教育
远程学习
教育技术
学习平台
网络课程
教学设计
数字化学习
e-learning
高等教育

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具体描述

"Web-Based Learning: Theory, Research, and Practice" explores the state of the art in the research and use of technology in education and training from a learning perspective. This edited book is divided into three major sections: Policy, Practice, and Implementation Issues - an overview of policy issues, as well as tools and designs to facilitate implementation of Web-based learning; Theory and Research Issues - a look at theoretical foundations of current and future Web-based learning; the section also includes empirical studies of Web-based learning; and Summary and Conclusions - highlights key issues in each chapter and outlines a research and development agenda. Within this framework the book addresses several important issues, including: the primacy of learning as a focus for technology; the need to integrate technology with high standards and content expectations; the paucity of and need to support the development of technology-based curriculum and tools; the need to integrate assessment in technology and improve assessment through the use of technology; and the need for theory-driven research and evaluation studies to increase our knowledge and efficacy.

探寻数字时代的教育变革：一瞥《技术驱动的未来课堂：沉浸式学习与个性化路径构建》本书简介在教育领域持续向数字化转型的大背景下，传统的教学范式正面临前所未有的挑战与机遇。《技术驱动的未来课堂：沉浸式学习与个性化路径构建》并非一本关注特定网络学习平台或在线课程实施细节的著作，而是深入剖析了支撑下一代教育生态系统的核心理论框架、前沿技术集成方式以及对人类认知发展深远影响的宏大叙事。本书的核心关切在于“如何利用超越传统界面的技术手段，重塑学习者的主动性、深度参与感以及知识的内化效率”。它将视角定位于那些尚未被广泛标准化、但展现出巨大潜力的技术前沿领域，例如认知科学与扩展现实（XR）技术的交叉点，以及复杂系统理论在教育资源调度中的应用。第一部分：认知负荷与沉浸式体验的神经基础本部分从神经科学和认知心理学的基础理论出发，构建了理解“深度学习”发生的生理和心理机制。我们探讨了工作记忆的容量限制、长时记忆的巩固过程，以及情绪唤醒在信息编码中的关键作用。章节聚焦： 1. 超越屏幕的感知重构：深入分析了虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术如何通过模拟三维空间、提供触觉和本体感觉反馈，有效降低认知过载，从而将学习者的注意力资源集中于概念理解而非信息接收。本书详细阐述了“临场感”（Presence）的心理学模型，并论证了高临场感如何直接关联到知识迁移能力。 2. 内隐知识与程序性记忆的激活：本章探讨了如何设计需要实际操作和反馈循环的学习场景，以绕过显性记忆的瓶颈。例如，在模拟复杂工程问题的场景中，学习者通过即时、真实的后果反馈，自然习得操作流程和直觉判断力，这种知识的习得方式与传统的阅读或听讲截然不同。 3. 叙事驱动的学习架构：探讨了如何利用“故事弧线”和角色扮演（Role-Playing）机制，将抽象知识包裹在引人入胜的叙事结构中。这不仅仅是“游戏化”（Gamification），而是基于人类大脑对连贯情节的固有偏好，以提高学习的动机持久性和情景记忆的丰富度。第二部分：复杂自适应系统视角下的个性化学习路径构建本书的第二部分将教育系统视为一个复杂自适应系统（CAS），探讨如何利用高级数据分析和动态反馈机制，实现真正意义上的“个性化”。这远远超出了简单的“知识点掌握度”评估。章节聚焦： 1. 学习模式的拓扑学分析：引入图论和网络科学的概念，分析学习者在知识图谱中的移动轨迹。本书提出了一种新的分类框架，用于识别学习者倾向于“探索式学习”（发散路径）还是“巩固式学习”（集中路径），并据此动态调整内容推荐算法，使其不再仅仅基于“错误率”，而是基于“认知探索效率”。 2. 非线性进步与“高原期”的干预：传统的教育模型倾向于线性进步的假设。本书通过对大规模学习数据的分析，揭示了学习过程中普遍存在的“高原期”和“突变点”。重点在于设计干预策略，例如，在检测到学习者陷入效率低下的循环时，系统如何智能地引入一个外部扰动（如跨学科的类比问题或一个更高阶的概念预览）来促进新的认知连接。 3. 人机协作中的“认知伙伴”设计：探讨了未来智能导师系统的核心目标——并非取代教师，而是成为学习者的“认知延伸”。这要求系统具备高度的情境感知能力（Context Awareness）和元认知支持（Metacognitive Support），即帮助学习者理解自己是如何思考的，而不是仅仅提供答案。第三部分：教育基础设施的重塑与伦理考量最后一部分将目光投向支撑这些先进学习模式所需的基础设施以及随之而来的社会和伦理挑战。章节聚焦： 1. 分散式认证与技能凭证体系（Credentials）：随着学习的碎片化和终身化，对传统文凭的依赖正在减弱。本书深入研究了基于区块链技术的可验证学习记录（VLR）的潜力，讨论如何建立一个公平、透明且可被雇主快速验证的技能凭证生态系统。 2. 数据主权与学习者的数字身份：在高度数据驱动的学习环境中，学习者数据的安全、所有权和使用边界成为核心问题。本书提出了“学习数据信托模型”，倡导建立一个由学习者控制其个人学习轨迹和认知偏好数据的机制，确保技术进步不会以牺牲个人隐私和自主权为代价。 3. 数字鸿沟的再定义：探讨了在沉浸式和高带宽要求技术的普及下，原有的“接入鸿沟”如何演变为“体验鸿沟”。如何确保这些最前沿的、最具变革性的学习技术，不会仅仅服务于少数精英，而是成为普惠性的工具，是本书留给未来教育政策制定者的核心命题。目标读者群：本书面向教育技术研发人员、认知科学家、课程设计师、高等教育政策制定者，以及所有对人类学习本质和技术未来抱有深刻兴趣的思考者。它提供了一套批判性的分析框架，用以评估和引导下一代教育技术的健康发展方向。总结《技术驱动的未来课堂：沉浸式学习与个性化路径构建》旨在描绘一个清晰的蓝图：教育的未来不再是简单的资源数字化，而是认知过程的深度工程化。它要求我们超越工具的表象，直面学习的本质，利用技术的力量，解锁人类认知潜能的全新维度。本书是对一场即将到来的教育范式革命的全面预演与深度解析。