《模式識彆中的核方法及其應用》內容簡介：特徵抽取步驟是模式識彆係統的核心和關鍵步驟之一，該步驟直接影響到係統性能的優劣。作為模式識彆特徵抽取領域的一次技術革命，核方法具有將綫性不可分離數據變換為綫性可分離數據的優越性能，從而為獲得高分類正確率提供保障。核方法在模式識彆、機器學習、計算機視覺、工業自動化與圖像處理等領域的應用方興未艾。
作為國內首部專門研究核方法的專著，《模式識彆中的核方法及其應用》力圖繞開晦澀的理論分析，從應用的角度對核方法及其優化進行形象而直觀的闡述，並結閤人臉識彆、性彆分類、字符識彆等應用實例以及機器學習領域的基準數據集進行介紹。《模式識彆中的核方法及其應用》在核方法的基礎上，較為詳細地總結瞭作者近幾年的研究成果。全書共10章，主要內容包括：核方法簡介，核方法目標函數與核方法改進，特徵抽取結果的逼近與核方法改造，訓練集的分析與核方法改造，聯閤不同核方法的特徵抽取方案，基於特徵相關分析的核方法以及核函數參數選擇問題，各核方法間理論聯係的分析，以及基於核的非綫性特徵抽取框架。
《模式識彆中的核方法及其應用》既可作為計算機科學與技術、信息技術、自動化、電子工程等專業的科研用書和補充教材，還適閤從事模式識彆、生物特徵識彆、機器學習、計算機視覺、工業自動化、圖像處理等研究的技術人員參考使用。
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