输入与输出在程序性知识建构中的作用

输入与输出在程序性知识建构中的作用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:顾琦一
出品人:
页数:364
译者:
出版时间:2009-12
价格:49.90元
装帧:
isbn号码:9787560091617
丛书系列:
图书标签:
  • H语言、文字
  • 程序性知识
  • 知识建构
  • 输入输出
  • 学习科学
  • 认知心理学
  • 教育技术
  • 教学设计
  • 信息处理
  • 学习过程
  • 认知发展
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具体描述

《输入与输出在程序性知识建构中的作用》主要内容简介:本研究旨在探索教学环境下成人外语学习过程中,输入与输出对语言能力发展的作用。研究者着重从理论视角对外语习得进行探讨,运用安德森(Anderson)(1983,2000,2004)的思维适应性控制理论(AdaptiveControlofThought),把第二语言能力发展界定为程序性知识逐步建构的过程。程序性知识是第二语言学习者解决各类语言任务的知识。程序性知识的建构由知识表征和知识提取的发展共同促成,通过不断实践(practice)来实现。陈述性知识在程序性知识建构过程中虽然起到了积极作用,但是并不能转换成为程序性知识。

第二语言程序性知识的建构通过输入、输出两类语言实践来成就。输入在语言习得中不可或缺,输入和输出在二语习得过程中不可分割,因此本研究建立了将输入与输出结合起来进行考察的理论和研究框架。

本研究通过控制对比实验考察了输入和“输入+输出”语言实践在第二语言程序性知识建构过程中的作用。实验选取英语关系从句为目标语言项,对成人外语学习者分别进行了输入和“输入+输出”两种语言实践的实验处理。研究者对被试者在前测、后测和跟踪后测中,实施理解、表达和语法判断三类计时语言运用任务中的表现,进行组间比较和组内比较,发现被试者在陈述性知识发展基本稳定的情况下,“输入+输出”组的程序性知识发展明显优于输入组。实验结果表明:输入与输出语言实践的结合在输入和输出都有限的外语环境下的二语习得过程中必不可少。

深度探索:信息流动的力量 在信息的洪流中,个体如何构建起理解世界的认知框架?本书并非聚焦于技术层面上的指令输入与输出,而是深入剖析信息在人类心智中流转、转化、沉淀,最终形成结构化知识的奥秘。它将引领我们穿越复杂的大脑运作,探寻学习、记忆、推理等核心认知过程的内在机制,并揭示这些机制如何受到信息流动方式的影响。 一、 知识的生成:从感知到内化的旅程 知识的建构,并非一蹴而就的静止状态,而是一个动态、持续的生成过程。本书将从信息输入的源头说起,但并非指具体的键盘敲击或屏幕显示。我们关注的“输入”是感官世界向心智传递的海量信号——视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉,乃至更深层次的内在感受。这些原始的信号如何被大脑接收、过滤、编码,并转化为可供处理的表征,是构建知识的第一道门槛。 感官信息的筛选与编码: 我们的感官系统并非被动地接收一切,而是一个精密的过滤器。大脑会优先处理与个体目标、经验、情绪相关的刺激,而忽略大量无关信息。本书将探讨这一选择性注意机制,以及它如何影响我们最终“输入”到认知系统中的信息。编码过程则涉及将这些感官信号转化为神经活动的模式,为后续的加工奠定基础。我们将解析不同类型的编码方式(如视觉表征、听觉表征),以及它们在知识建构中的作用。 工作记忆的容量与运作: 被选中的信息进入工作记忆,成为当下可供操作的“认知原材料”。然而,工作记忆的容量是有限的,这迫使我们在信息洪流中进行进一步的筛选和组织。本书将深入研究工作记忆的结构与功能,包括其短期储存、主动加工以及与长时记忆的协同作用。我们将探讨如何通过有效的策略,例如分块、联想等,来克服工作记忆的限制,最大化信息的吸收和初步处理。 主动加工与初步理解: 进入工作记忆的信息并非仅仅被搁置,而是会被积极地加工。这一过程包括对信息的比对、分析、整合,以及将其与已有知识进行连接。本书将重点阐述主动加工的重要性,以及它如何将零散的输入转化为具有初步意义的理解。例如,在学习一个新概念时,我们会将其与已知的相关概念进行类比,寻找异同,从而构建初步的认知框架。 二、 知识的组织:从碎片到体系的蜕变 原始的输入信息,经过初步加工,还需要进一步组织,才能形成结构化、可迁移的知识体系。本书将探讨信息在心智中如何被组织、分类、连接,最终形成我们所理解的“知识”。 概念形成与类别化: 知识的核心在于概念。本书将深入分析概念是如何形成的。它是通过归纳总结大量实例获得的共性特征,还是通过定义和规则推导出来的?我们将探讨不同类型的概念(如具体概念、抽象概念)的形成机制,以及它们如何帮助我们对世界进行分类和简化。类别化是组织知识的重要手段,将相似的事物归入同一类别,能够大大提高信息处理的效率,并促进泛化和推理。 图式(Schema)的构建与更新: 图式是大脑中存储的关于世界、事件、人物的普遍性知识结构。它们就像认知地图,帮助我们理解和预测新情境。本书将详细阐述图式的形成过程,包括通过经验积累、社会学习等途径。我们还将探讨图式如何影响信息的接收和解释,以及当新信息与现有图式不符时,如何触发图式的修改或更新。一个成熟的图式网络,能够极大地促进知识的内化和应用。 意义的建构与关联网络的形成: 知识并非孤立存在的点,而是相互连接的网络。本书将强调意义建构的过程,即信息如何被赋予个人化的、有价值的理解。这涉及到将新信息与已有知识、个人经历、情感体验进行深度整合。关联网络的形成,是知识内化的重要标志。越是紧密、丰富的关联,越意味着知识的牢固和易于提取。我们将探讨通过隐喻、类比、叙事等方式,如何增强知识的关联性和深度。 三、 知识的应用:从理解到行动的转化 知识的最终价值在于其应用。本书并非聚焦于“输出”的操作指令,而是探讨已建构的知识如何在不同情境下被提取、运用,并指导我们的思考和行为。 知识的提取与检索: 当我们需要运用知识时,大脑会启动检索机制。本书将研究影响知识提取效率的因素,例如信息的表征方式、知识网络的密度、以及检索线索的有效性。我们将分析不同类型的知识(如陈述性知识、程序性知识)在提取上的差异,以及如何通过策略性地组织信息,来优化知识的提取过程。 推理与问题解决: 知识的应用体现在复杂的推理过程和解决问题的能力上。本书将探讨演绎推理、归纳推理、类比推理等不同的推理模式,以及它们如何基于已有的知识体系来推导出新的结论。在面对未知挑战时,我们将已有的知识图式激活,并将其应用于分析问题、生成解决方案,并评估其有效性。 迁移与泛化: 真正的知识建构,体现在将获得的理解迁移到新的、未知的领域。本书将深入研究知识迁移的机制,以及影响迁移效果的因素,例如知识的抽象程度、学习过程的深度、以及目标任务的相似性。成功的迁移,标志着个体已经将输入的信息转化为具有普适性的认知能力。 反思与元认知: 知识的生成和应用并非盲目的过程,而是伴随着个体的反思和元认知活动。本书将强调元认知在知识建构中的重要作用,包括对自身认知过程的监控、评估和调控。通过反思,我们能够识别学习中的困难,调整策略,从而不断优化知识的内化和应用。 四、 影响因素:塑造信息流动的环境与个体 信息在心智中的流动并非孤立存在,而是受到多种因素的深刻影响。本书将从宏观到微观,探讨这些影响因素如何塑造知识建构的轨迹。 学习环境的设计: 学习材料的呈现方式、教学方法的选择、以及学习资源的组织,都会直接影响信息的输入质量和加工效率。本书将分析不同类型的学习环境(如结构化教学、探究式学习)对知识建构的影响,并提出优化学习环境的设计原则。 社会互动与协作学习: 个体的知识建构,往往离不开与他人的互动。通过讨论、分享、合作,我们能够接触到不同的观点,检验自身的理解,并加速知识的内化。本书将探讨社会建构主义理论在知识建构中的应用,以及协作学习如何促进更深层次的理解。 情感与动机的作用: 情感和动机是驱动学习的重要力量。当个体对学习内容抱有积极的情感和强烈的动机时,他们会更主动地投入信息加工,更深入地理解知识。本书将分析情绪和动机如何影响注意、记忆和学习策略的选择,并探讨如何激发和维持学习的内在动机。 个体认知风格与差异: 每个个体都拥有独特的认知风格和学习偏好。有些人偏好视觉信息,有些人则更擅长听觉学习;有些人喜欢结构化,有些人则更享受自由探索。本书将讨论这些个体差异如何影响信息的输入、加工和组织,并强调个性化学习路径的重要性。 结语: 本书将带领读者进行一场深刻的心智探索之旅,让我们重新审视信息在我们生命中所扮演的角色。它并非提供一套现成的“输入”或“输出”模板,而是鼓励我们去理解知识生成、组织和应用的内在逻辑。通过揭示信息在心智中流转的奥秘,本书旨在赋能读者,让他们能够更有效地学习、更深刻地理解、更灵活地应用知识,最终构建起属于自己的、日益丰富的认知世界。

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