高技术投资决策的期权方法与应用研究

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出版者:
作者:王家华
出品人:
页数:193
译者:
出版时间:2009-11
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787504951694
丛书系列:
图书标签:
  • 期权定价
  • 高技术投资
  • 投资决策
  • 金融工程
  • 风险管理
  • 实物期权
  • 技术创新
  • 研发投资
  • 企业战略
  • 创新管理
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具体描述

《高技术投资决策的期权方法与应用研究》采用数值方法分析了高技术投资决策中的实物期权定价,构建了高技术投资单一实物期权以及复合实物期权的数值模型,并运用该模型对高技术企业的专利技术投资决策,面对未来增长机会投资决策,风险投资中放弃决策以及多阶段复合期权决策等进行实证分析。此外,《高技术投资决策的期权方法与应用研究》对基于实物资产价值连续形式的期权模型进行了扩展,运用动态规划方法以及或有权益方法进行计算,对相应投资决策中的最优决策规划以及因素变动性分析进行了实证,为不确定条件下高技术企业投资决策的实物期权解决思路提供了方法路径。

总体而言,该著作突出了实物期权方法的应用研究,对我国高技术企业决策方法的创新与应用,起到了积极的促进作用。

《高技术投资决策的期权方法与应用研究》 简介 在瞬息万变的当今世界,高技术投资以其高风险、高回报的特性,始终是企业和投资者关注的焦点。然而,传统的投资决策方法往往难以有效应对高技术领域固有的不确定性、信息不对称以及技术快速迭代的特点。本专著深入剖析了高技术投资决策面临的挑战,并系统性地介绍了将金融期权理论应用于该领域的创新方法。 本书的核心在于阐释期权思维如何为高技术投资带来更具韧性和适应性的决策框架。传统净现值(NPV)等静态评估方法,在面对高度不确定的未来时,往往显得力不从心,可能导致有潜力的项目被过早放弃,或将资源过度投入到前景不明的项目上。期权,作为一种赋予持有者在未来特定时间内以约定价格购买或出售某种资产的权利,其内在的灵活性正是高技术投资所亟需的。 本书首先从宏观层面,梳理了高技术投资的典型特征,包括技术创新周期、市场渗透率、竞争格局、政策法规影响以及知识产权保护等关键因素。在此基础上,详细介绍了将期权概念转化为高技术投资决策的定价模型和分析工具。读者将了解到如何将企业在高技术项目中的决策选项,例如是否继续投入下一阶段研发、是否扩大生产规模、是否进入新市场、是否剥离非核心技术等,视为具有内在价值的“实际期权”(Real Options)。 本书详细探讨了几种重要的实际期权类型及其在高技术投资中的具体应用: 延期期权(Option to Delay):在高技术项目初期,由于市场需求和技术成熟度存在高度不确定性,企业可能选择暂时不立即投资,而是等待更明朗的市场信号或技术进展。本书将解析如何量化延期期权的价值,从而避免过早的沉没成本。 扩展期权(Option to Expand):当一个高技术项目取得初步成功,市场反应积极时,企业通常会考虑扩大生产规模或增加产品线。本书将展示如何将这种扩展的可能性视为一种看涨期权,并评估其价值,指导企业在适当时机进行扩张。 放弃期权(Option to Abandon):在高技术投资过程中,一旦项目前景变得黯淡,或者市场发生不利变化,及时止损并保留剩余资源至关重要。本书将介绍如何将放弃项目的选择视为一种看跌期权,并评估其价值,为企业提供退出机制的理性依据。 切换期权(Option to Switch):在某些情况下,企业可能拥有将现有资源转向不同高技术项目或不同市场的能力。本书将分析这种切换选项的期权价值,帮助企业优化资源配置。 本书不仅介绍了理论模型,更注重实际应用。通过大量案例分析,读者将看到期权方法如何被成功应用于不同高技术领域,如生物医药、人工智能、新能源、半导体等。这些案例将涵盖从早期风险投资到成熟企业战略扩张的各个阶段,展示期权思维在应对市场波动、技术不确定性和战略调整中的强大生命力。 此外,本书还深入探讨了在高技术投资决策中实施期权方法的挑战与局限性。例如,如何准确估计期权参数(如波动率、无风险利率)、如何处理多重期权的嵌套效应、以及如何将期权分析融入企业现有的决策流程和组织文化等。书中提供了实用的策略和建议,以克服这些挑战,确保期权方法的有效落地。 本书的另一大亮点是强调了对“不确定性”的积极管理。与传统方法将不确定性视为需要规避的风险不同,期权方法将不确定性视为创造价值的机会。通过识别、评估和管理这些“选择权”,企业能够在高技术投资中化被动为主动,抓住稍纵即逝的机遇,实现最优化的价值创造。 本书旨在为高技术领域的投资者、管理者、分析师以及相关领域的研究人员提供一个全面而深入的理论框架和实践指南。通过掌握期权方法,您将能够更自信、更灵活地应对高技术投资的复杂性,做出更明智、更具战略性的决策,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现可持续的增长和价值最大化。

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