Neural Network Design

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出版者:Martin Hagan
作者:Martin T. Hagan
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2002-1
价格:USD 80.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780971732100
丛书系列:
图书标签:
  • 神经网络
  • 人工神经网络
  • 人工智能
  • ANN
  • NeuralNetwork
  • 数学
  • 机器学习
  • CS
  • Neural Networks
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Algorithms
  • Design
  • Pattern Recognition
  • Artificial Intelligence
  • Computational Intelligence
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具体描述

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目录信息

读后感

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一句话:娓娓道来,醍醐灌顶!比国内的教材好多了!只需要读者有一点点数学知识(也就是懂一点点高数、线代的皮毛,不懂也可以,作者会负责地在书中相关地方讲述)就可以了!  

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这本身更像是Matlab神经网络工具箱的配套教材,但内容稍显单薄,而且深度有限,由于对许多基本概念作了非常浅显易懂的讲解,所以适合作为入门教材。  

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直接读的电子英文版,这本书作者是有在网上公开的,还有配套的ppt和matlab程序提供下载。 附上链接http://hagan.okstate.edu/nnd.html 配合matlab的Neural Network Toolbox User's Guide(与matlab版本一致)一起看  

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这段时间做毕业设计才看的这本书,全书循序渐进,开篇介绍了一下神经网络发展的概况,接着用几个简单的例子让读者对神经网路有一个比较感性的认识,然后有一些数学基础的补充,对线性代数和微积分的一部分内容进行了简单的介绍,再后面就是各种模型,按照目录的顺序读下去很容...  

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还记得大一的时候,老师在黑板上只管照着课本将,讲矩阵、讲行列式..... 讲的只是计算过程,和解题方法。对我来说线性代数,就是死记硬背的没有半点用处的东西。我现在才明白了,线性代数,最主要的不是矩阵的那些计算,矩阵只是一个计算的表达方式和计算的工具,要理解线性代...

用户评价

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没读完,前面的思想相对简单,但是后面的模型对数学要求还是比较高的,特别是数学分析那一类的。不过这应该算是一本入门型的好书吧,深入浅出

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没读完,前面的思想相对简单,但是后面的模型对数学要求还是比较高的,特别是数学分析那一类的。不过这应该算是一本入门型的好书吧,深入浅出

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没读完,前面的思想相对简单,但是后面的模型对数学要求还是比较高的,特别是数学分析那一类的。不过这应该算是一本入门型的好书吧,深入浅出

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没读完,前面的思想相对简单,但是后面的模型对数学要求还是比较高的,特别是数学分析那一类的。不过这应该算是一本入门型的好书吧,深入浅出

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没读完,前面的思想相对简单,但是后面的模型对数学要求还是比较高的,特别是数学分析那一类的。不过这应该算是一本入门型的好书吧,深入浅出

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