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Neural Network Methods in Natural Language Processing

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Yoav Goldberg
Morgan & Claypool Publishers
2017-4-17
310
USD 74.95
Paperback
9781627052986

图书标签: 自然语言处理  NLP  深度学习  机器学习  计算机  神经网络  人工智能  自然語言處理   


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发表于2024-11-22

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图书描述


著者简介

Yoav Goldberg现就职于以色列巴伊兰大学,是自然语言处理领域一位非常活跃的青年学者。Goldberg博士期间的主要研究方向为依存句法分析,随着深度学习的兴起,他也将研究兴趣转移至此,并成功地将该技术应用于依存句法分析等任务。与此同时,他在理论上对词嵌入和传统矩阵分解方法的对比分析也具有广泛的影响力。另外,他还是DyNet深度学习库的主要开发者之一。


图书目录


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用户评价

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NLP入门书

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一般般,不怪作者,这个题目确实挺难写得出彩

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NLP入门书

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I read this book because I am curious about how NLP can be dealt with Machine Learning, if so, will Machine Learning be the most significant method to improve NLP processing? I think the answer is quite obvious, yes it is. In the near future, the Machine Learning revolution would totally change the cognition of NLP

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将transformer出现之前的neural network方法介绍的比较详尽,适合入门或者快速梳理回顾时看。但想要追sota做工作还是需要读最新的review或者article。

读后感

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