图书标签: 机器学习  人工智能  神經網絡  计算机  深度学习  neural_network  machine_learning  learning   

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A first touch of machine learning. 作者刻意写给普通群众的人工神经网络入门，手把手教你写一个简单的神经网络来识别手写数字，所有需要的数学和编程知识都已经包含在了书里面，读者只需具备高中生的知识水平。相当于一个简单的case study，能让人通过实践得到对神经网络的初步理解。对于计算机小白来说可以算是最佳的机器学习入门书。

很清晰地讲解了BP神经网络的算法原理，对模型性能优化也给出了实用的技巧。稍微美中不足的代码写得不算特别优雅~

简单明了、有趣优雅~~~简直太喜欢了，深度学习入门必备！

最后牛顿亮了！

too simple...

清晰易懂，只用了一点数学（目标读者是高中生，书中稍许用到的微积分知识，在附录也有解释），就把神经网络的构造和原理讲得很清楚。讲完理论，作者在书的第二部分进入实践，一步步编写了一段应用神经网络模型识别手写数字的代码，几乎每一步都伴有详细讲解。个人感觉是，如果...  

先说结论，强烈推荐！ 全书主要内容分为两部分：神经网络的理论基础和python编程实践。其实英文名《 Make Your Own Neural Network》更有代表性，整本书就是在教你如何一步步地搭建神经网络，层次清晰、通俗易懂。 第一部分理论从零基础开始讲起，但是由浅入深，基本涵盖了神经...

清晰易懂，只用了一点数学（目标读者是高中生，书中稍许用到的微积分知识，在附录也有解释），就把神经网络的构造和原理讲得很清楚。讲完理论，作者在书的第二部分进入实践，一步步编写了一段应用神经网络模型识别手写数字的代码，几乎每一步都伴有详细讲解。个人感觉是，如果...  

阅读背景：Python程序员，数学渣，略微接触过一些传统机器学习的东西（调包为主） 大约两个晚上时间看完这本书，代码实现了一遍，相对而言整本书内容不多，就是一段NN程序。推导也比较简单易懂，能让人很快看懂。 但是不是说没有缺点了，减一星是由于以下原因： 有些符号表示实...