The Computational Brain pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
- 神经网络
- 心灵哲学
- Science
- Brain
- 视觉皮层
- 大脑
- 哲学
- of
- 神经科学
- 人工智能
- 大脑计算
- 机器学习
- 认知科学
- 神经网络
- 计算模型
- 生物启发
- 智能系统
- 行为建模
具体描述
How do groups of neurons interact to enable the organism to see, decide, and move appropriately? What are the principles whereby networks of neurons represent and compute? These are the central questions probed by The Computational Brain. Churchland and Sejnowski address the foundational ideas of the emerging field of computational neuroscience, examine a diverse range of neural network models, and consider future directions of the field. The Computational Brain is the first unified and broadly accessible book to bring together computational concepts and behavioral data within a neurobiological framework.Computer models constrained by neurobiological data can help reveal how -networks of neurons subserve perception and behavior - bow their physical interactions can yield global results in perception and behavior, and how their physical properties are used to code information and compute solutions. The Computational Brain focuses mainly on three domains: visual perception, learning and memory, and sensorimotor integration. Examples of recent computer models in these domains are discussed in detail, highlighting strengths and weaknesses, and extracting principles applicable to other domains. Churchland and Sejnowski show how both abstract models and neurobiologically realistic models can have useful roles in computational neuroscience, and they predict the coevolution of models and experiments at many levels of organization, from the neuron to the system.The Computational Brain addresses a broad audience: neuroscientists, computer scientists, cognitive scientists, and philosophers. It is written for both the expert and novice. A basic overview of neuroscience and computational theory is provided, followed by a study of some of the most recent and sophisticated modeling work in the context of relevant neurobiological research. Technical terms are clearly explained in the text, and definitions are provided in an extensive glossary. The appendix contains a precis of neurobiological techniques.Patricia S. Churchland is Professor of Philosophy at the University of California, San Diego, Adjunct Professor at the Salk Institute, and a MacArthur Fellow. Terrence J. Sejnowski is Professor of Biology at the University of California, San Diego, Professor at the Salk Institute, where he is Director of the Computational Neurobiology Laboratory, and an Investigator of the Howard Hughes Medical Institute.
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
对于《The Computational Brain》这本书，我最期待的是它能够提供一个清晰的框架，来理解我们大脑的学习和记忆机制。我知道大脑是一个极其复杂的系统，但我想知道，从计算的角度来看，学习过程是如何发生的？是信息的编码、存储、检索，还是某种更动态的调整过程？我希望这本书能够解释清楚，比如，当我们学习新技能时，大脑中的神经连接是如何改变的？是否存在一些基本的计算原理，可以概括这些改变？我也很想了解，长期记忆和短期记忆在计算模型上有什么不同，它们是如何被区分和管理。我猜想，书中可能会涉及到一些关于“权值调整”、“激活函数”、“梯度下降”等概念，这些都是机器学习中的核心要素，如果它们能够被成功地映射到大脑的学习过程中，那将是一个非常令人兴奋的发现。我希望作者能够通过一些形象的比喻或者具体的例子，来阐释这些复杂的计算原理，让读者能够直观地感受到大脑的学习能力有多么强大，以及计算在这个过程中扮演的角色。这本书的价值，我认为就在于它能否架起一座桥梁，连接起我们日常经验中的“学习”和大脑深层的“计算”。
评分我被《The Computational Brain》这本书的名字所吸引，是因为它暗示着一种科学严谨的态度，去解析我们最神秘的器官——大脑。我希望这本书能够深入剖析大脑是如何处理和理解复杂信息的。比如，当我们看到一幅画，大脑是如何识别其中的物体、颜色、构图，并从中产生情感的？我设想，书中会详细介绍视觉信息从眼睛传入大脑，然后经过一系列的计算过程，包括特征提取、模式识别，最终形成我们所看到的图像。我也对听觉和语言的处理很感兴趣，希望书中能够解释，我们的大脑是如何解析语音信号，理解词语的含义，甚至捕捉到语调中的情感信息。我希望作者能够展示，大脑内部的神经网络是如何协同工作的，不同的区域扮演着怎样的角色，它们之间又是如何通过计算进行信息交换的。我期待书中能够通过一些具体的案例，比如图像识别、语音识别等，来印证这些计算模型在解释大脑功能方面的有效性。这本书对我来说，将是一次深入了解我们自身信息处理能力的绝佳机会。
评分《The Computational Brain》这本书，我最想了解的是它如何解释我们人类的情感和决策过程。我们的大脑是如何在面对复杂情况时，做出选择的？这其中是否包含了某种计算上的权衡利弊，或者基于过去经验的概率预测？我希望书中能够探讨，情感在决策中的作用，以及它们是如何被大脑的计算机制所影响的。是某种内部的“奖励系统”在驱动我们的行为，还是存在更复杂的算法在评估风险和收益？我也很好奇，关于“自由意志”的讨论，是否会从计算的角度给出一些解释。虽然这是一个哲学上的难题，但我希望作者能够提供一些科学上的视角，比如，我们所谓的“选择”，是否只是大脑进行一系列预设计算的结果？我对书中可能包含的关于“博弈论”或者“强化学习”等计算模型的应用充满期待，因为它们似乎能够很好地解释我们在社会互动和复杂环境中是如何进行决策的。这本书的价值，我认为在于它能否揭示我们行为背后更深层次的计算原理，让我们对自己和他人的行为有更深刻的理解。
评分这本书的封面设计就足够吸引人，那种深邃的蓝色背景，加上抽象但又暗示着神经网络结构的线条，让人立刻联想到大脑的复杂与神秘。拿到书的时候，就觉得它是一本值得细细品味的著作，无论你是否是这个领域的专业人士，都能被它的主题所吸引。我一直对人工智能和神经科学的交叉领域很感兴趣，尤其想了解我们的大脑是如何处理信息、形成意识的。这本书的名字《The Computational Brain》恰好点出了这个核心，让我充满了期待，希望能从中找到关于智能本质的一些线索。我设想着，作者会用一种既严谨又不失生动的语言，为我们揭示计算在理解大脑功能中的重要性。或许会从神经元的放电模式讲起，一步步深入到更宏观的网络活动，解释信息是如何在其中流动、转化，最终产生我们所感知到的世界。我希望这本书能够给我带来一些全新的视角，能够解答我心中关于“思维”和“计算”之间关系的疑问。即使是一些前沿的概念，我也希望作者能够以一种清晰易懂的方式呈现，让非专业读者也能领略到其中的魅力。这本书的份量感也让我觉得内容会相当充实，不是那种浅尝辄止的科普读物，而是能够深入探讨一些根本性问题，引人深思。
评分《The Computational Brain》这本书，我猜想其中会有一部分内容深入探讨“意识”这个终极谜题。这绝对是神经科学和人工智能领域最令人着迷也最具挑战性的问题之一。我希望书中能够提供一些计算性的解释，来尝试理解意识是如何从物质的大脑中涌现出来的。是某种特定的大脑结构在进行特殊的计算？还是信息处理的某种模式能够产生主观体验？我猜测，作者可能会讨论一些关于“全局工作空间理论”或者“整合信息理论”的观点，这些理论试图用计算模型来解释意识的产生。我希望这本书能够解释清楚，为什么某些信息会被我们感知为“意识”，而另一些则只是无意识的处理。我期待能够了解，是否存在一种计算上的“阈值”或者“临界点”，一旦信息处理达到这个点，意识就会随之产生。我也希望能够看到，作者如何从计算的角度来分析“自我”和“主观视角”的形成。对于这个领域，目前仍然存在很多未解之谜，我希望这本书能够给出一些启发性的思考，即使不能完全解答，也能够指引我们进一步探索的方向。
评分读了17年的再版 跳过了后面plasticity & sensory-motor integration的内容 churchland & sejnowski仍是one of the first conceptual and technical books in computational neuroscience 但这本书更像是一本完整的研究综述 其实如果要是浅尝辄止 这本书未免深入 但要是专心进入一个领域 那还不如经典papers一路读下来
评分读了17年的再版 跳过了后面plasticity & sensory-motor integration的内容 churchland & sejnowski仍是one of the first conceptual and technical books in computational neuroscience 但这本书更像是一本完整的研究综述 其实如果要是浅尝辄止 这本书未免深入 但要是专心进入一个领域 那还不如经典papers一路读下来
评分读了17年的再版 跳过了后面plasticity & sensory-motor integration的内容 churchland & sejnowski仍是one of the first conceptual and technical books in computational neuroscience 但这本书更像是一本完整的研究综述 其实如果要是浅尝辄止 这本书未免深入 但要是专心进入一个领域 那还不如经典papers一路读下来
评分读了17年的再版 跳过了后面plasticity & sensory-motor integration的内容 churchland & sejnowski仍是one of the first conceptual and technical books in computational neuroscience 但这本书更像是一本完整的研究综述 其实如果要是浅尝辄止 这本书未免深入 但要是专心进入一个领域 那还不如经典papers一路读下来
评分读了17年的再版 跳过了后面plasticity & sensory-motor integration的内容 churchland & sejnowski仍是one of the first conceptual and technical books in computational neuroscience 但这本书更像是一本完整的研究综述 其实如果要是浅尝辄止 这本书未免深入 但要是专心进入一个领域 那还不如经典papers一路读下来
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有