具体描述
An engaging introduction to how people use IS to solve business problems.
Actively engaging readers in the material through unique guides and relevant business examples, Using MIS emphasizes how knowledge of MIS will help readers become better problem-solvers and business professionals.
The third edition has been revised to incorporate innovations in the ways businesses use IS today, discuss important new technologies, and respond to recent research.
《信息系统原理与应用：驾驭数字时代的商业智慧》 图书简介 在当今这个由数据驱动、技术革新的时代，理解信息系统（IS）的本质、功能及其在商业战略中的核心作用，已不再是IT专业人员的专属技能，而是每一位渴望在现代职场中取得成功的管理者、决策者和一线员工的必备素养。 《信息系统原理与应用：驾驭数字时代的商业智慧》并非对某一特定教材版本的简单替代或重复，而是一本立足于当代商业环境，全面、深入探讨信息技术如何重塑组织结构、优化运营流程、驱动创新和创造竞争优势的综合性指南。本书旨在为读者构建一个坚实的概念框架，使其能够自信地驾驭信息技术所带来的机遇与挑战。 本书结构与核心内容概览 本书内容组织严谨，从信息系统的基础概念入手，逐步深入到技术架构、管理实践以及新兴趋势的战略影响，共分为五大部分，涵盖了信息技术在企业各个层面的应用深度。 第一部分：信息系统基础与数字商业环境 本部分致力于为读者奠定理解现代信息系统的基石。我们首先清晰界定了信息系统（IS）、信息技术（IT）和信息（Data/Information）之间的关系，强调了信息系统不仅仅是硬件和软件的集合，更是人、流程、数据和技术的有机融合。 信息系统的组成与角色： 详细解析了五大关键要素——硬件、软件、数据、流程和人员——如何在企业中协同工作，以及它们如何支持决策制定、运营管理和竞争优势的构建。 数字商业生态系统： 探讨了互联网、移动计算和全球化对企业运营环境带来的根本性变革。我们将分析企业如何利用信息系统来应对颠覆性的商业模式、快速变化的市场需求以及日益严格的监管要求。重点讨论了供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）系统在连接合作伙伴和客户中的战略地位。 信息系统的战略价值： 深入分析了信息系统如何超越支持性角色，成为企业核心竞争力的来源。通过波特五力模型等经典框架，我们阐释了信息系统如何改变行业结构，实现成本领先或差异化战略。 第二部分：信息系统技术架构与基础设施 技术是信息系统的骨架。本部分将对支撑现代企业运营的关键技术进行系统梳理，确保读者不仅了解“是什么”，更能理解“如何运作”。 计算平台与网络基础： 涵盖了从传统服务器架构到云计算（IaaS, PaaS, SaaS）的演进。详细比较了不同部署模式（公有云、私有云、混合云）的优缺点，并探讨了边缘计算在实时数据处理中的兴起。 数据管理的核心技术： 深入探讨了传统数据库管理系统（RDBMS）的原理，并重点聚焦于大数据时代的新范式，如NoSQL数据库的适用场景、数据仓库（Data Warehousing）和数据湖（Data Lake）的设计原则。强调了数据治理（Data Governance）在确保数据质量和合规性方面的重要性。 企业应用架构： 解析了支撑企业核心业务流程的集成化系统，如企业资源规划（ERP）、供应链管理（SCM）和客户关系管理（CRM）系统的功能模块、集成挑战与最佳实施实践。 第三部分：信息安全、治理与伦理责任 在数据泄露风险日益增加的背景下，保障信息系统的安全性和合规性是企业生存的关键。本部分是本书的基石之一。 信息安全管理框架： 介绍 CIA 三元组（机密性、完整性、可用性）的基本概念，并详细阐述了网络安全威胁的类型（如恶意软件、DDoS攻击、社会工程学）。重点介绍了风险评估方法、灾难恢复计划（DRP）和业务连续性计划（BCP）的构建。 治理与合规： 探讨了信息系统治理（IS Governance）的必要性，确保IT投资与企业战略目标一致。详细分析了关键的法规要求，如数据隐私保护法（GDPR, CCPA等），以及企业为实现合规性所需采取的技术和流程措施。 信息伦理与社会影响： 这是一个快速演变的主题。我们将讨论算法偏见、隐私权边界、人工智能的问责制等前沿的伦理困境，指导未来的管理者如何负责任地使用技术。 第四部分：数据分析与商业智能（BI） 数据已经成为“新石油”，但只有经过提炼，才能发挥价值。本部分专注于如何将原始数据转化为可执行的商业洞察。 商业智能（BI）的层次结构： 区分描述性分析（发生了什么）、诊断性分析（为什么发生）、预测性分析（将发生什么）和规范性分析（我们应该怎么做）。 数据挖掘与高级分析： 介绍关键的数据挖掘技术，如聚类、分类、关联规则学习在市场细分、欺诈检测和推荐系统中的应用。强调了数据可视化在有效沟通分析结果中的核心作用。 商业决策支持系统（DSS）： 探讨了如何构建能够模拟不同决策情景、评估潜在结果的系统，帮助管理层在复杂和不确定性高的环境中做出最优选择。 第五部分：信息系统与业务创新 本部分将目光投向未来，探讨新兴技术如何持续驱动下一轮的商业创新。 人工智能与机器学习在企业中的应用： 不仅介绍AI技术本身，更侧重于其在自动化流程（RPA）、增强客户体验（智能聊天机器人）、优化生产决策方面的实际案例和实施挑战。 新兴技术趋势展望： 分析了区块链技术在建立去中心化信任机制中的潜力，以及物联网（IoT）如何通过连接物理世界和数字世界，创造全新的服务和商业模式（如预测性维护、智慧城市）。 数字化转型（Digital Transformation）的管理视角： 数字化转型不仅仅是技术升级，更是组织文化、流程再造和领导力变革的系统工程。本部分提供了实施成功数字化转型的路线图和关键成功因素。 本书特色 本书的撰写风格力求实用性、前瞻性与深度并重。我们避免了冗余的纯技术说明，而是将重点放在商业价值和管理决策上。每个章节都辅以详尽的案例分析，取材自全球不同行业（金融、零售、制造、医疗）的真实企业实践，展现了信息系统在不同商业语境下的灵活应用。通过对战略、技术和管理的平衡探讨，本书旨在培养读者成为能够驾驭信息技术，从而引领企业在数字时代取得持续成功的战略思考者。
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