《应用数学》分为上、中、下三篇,其中上篇为实用层,内容包括实数及运算,集合,方程与不等式,函数,指数函数和对数函数,三角函数,直线和圆,数列;中篇为应用层,内容包括集合,不等式,函数。指数函数和对数函数,三角函数,直线和圆的方程,平面向量,数列,加法定理及其应用,二次曲线,排列、组合与二项式定理;下篇为提高层,内容包括集合,不等式,函数,指数函数和对数函数,三角函数,数列,平面向量,直线和圆的方程,立体几何,概率与统计初步。
本教材根据中职学生的文化知识层次安排教学内容,按照学生的认知规律培养学生的数学思想,可作为中职中专各专业学生的数学课教材,也可以作为数学爱好者的参考用书。
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坦白讲,这本书的排版和视觉设计也未能给阅读体验加分。厚重的篇幅,加上大面积的黑色文字和枯燥的数学符号,使得每一次翻页都像是在进行一项艰巨的任务。它缺乏现代出版物应有的亲和力。如果说内容是骨架,那么视觉呈现就是血肉。这本书的血肉似乎还没有完全长好。特别是在需要理解空间几何或高维数据分布时,书中提供的插图质量实在不敢恭维,很多图样边缘模糊,线条粗细不均,根本无法清晰地传达作者想要表达的空间关系。我甚至一度怀疑,作者是不是直接将一些老旧的激光打印稿件扫描进了这本书里。对于“应用数学”这样一个与工程、数据可视化紧密相关的学科来说,视觉辅助工具的质量直接决定了读者能否快速建立直观认知。这本书在这方面做得非常保守,甚至可以说有些落后了。它更像是一份冷冰冰的参考资料,而不是一本能激发人学习热情的读物,希望未来的版本能在视觉呈现上做出巨大的改进,让这些精妙的数学思想能以更友好的面貌呈现在读者面前。
评分我对这本书的结构和选材方向感到十分困惑。它似乎试图包罗万象,从概率论在金融市场的波动性建模,到离散数学在网络路由优化中的应用,无所不涉。这种“大而全”的策略,最终导致的结果是“浅而薄”。每一个应用领域都只是蜻蜓点水式地提了一下,并没有深入挖掘任何一个点。比如,当提到机器学习中的回归分析时,作者仅仅是抛出了最小二乘法的基本思想,然后迅速跳到了更复杂的正则化方法,整个过程行云流水,却没能给读者留下任何可以反复咀嚼的深刻见解。我更希望看到的是,作者能选择两到三个领域,比如生物建模或材料科学,然后深入挖掘这些领域中,一个具体的数学问题是如何被分解、抽象、求解,最后又是如何回归到实际效果的评估中的。这样,读者才能真正体会到“应用”二字的重量。目前这种广撒网的做法,让这本书读起来像是一本数学概念的索引,而非一本深入探讨应用实战的指南。它在知识广度上令人赞叹,但在应用深度上,却显得力不从心,让人意犹未尽。
评分拿到这本书时,我本以为它会像我之前看过的那些科普读物一样,用生动的语言和引人入胜的故事,将那些深奥的数学概念“翻译”成我们日常生活中能理解的语言。然而,事实却出乎我的意料。《应用数学》这本书的叙事风格,用一个词来形容,就是“干燥”。它像一份极其详尽的、没有感情色彩的技术报告。作者似乎深信,只要把知识点罗列清晰、逻辑链条完整,读者自然就能心领神会。可人是非逻辑驱动的生物啊!我花了好大力气去啃那些关于优化理论和图论的应用章节,发现讲解的重点永远是“如何证明这个方法的有效性”,而不是“这个方法解决了什么真实世界中迫在眉睫的问题”。书中配的图表也大多是二维的、抽象的函数图像,缺乏那种能让人产生空间想象力的高维可视化呈现。如果能多加入一些交互式的例子,或者用更现代的软件模拟来展示这些数学模型是如何“动起来”的,这本书的吸引力想必会大大增加。现在的感觉是,我拥有了一套顶级的工具,但作者只给了我工具的使用说明书,却没有告诉我,我可以用它来建造一座怎样的宏伟建筑。整体阅读体验,更像是在进行一场没有终点的智力马拉松,疲惫感远大于收获的喜悦。
评分这本《应用数学》的书,初读之下,颇有些让人摸不着头脑,感觉它更像是一本工具箱的说明书,而不是一本能让人领略数学之美的艺术品。翻开扉页,迎面而来的是一堆密密麻麻的公式和定理,对于我这种只是想了解数学在实际中如何应用的读者来说,简直是望而生畏。书中大量的篇幅被用来讲解各种抽象的数学模型和算法,比如偏微分方程的求解技巧、数值分析的迭代过程等等,虽然作者在努力地试图将这些内容与现实世界的某些现象联系起来,但连接的桥梁搭建得略显生硬,总让人感觉像是强行凑合,而非水到渠成。举个例子,在谈到流体力学中的纳维-斯托克斯方程时,作者花了大量篇幅去推导和证明,却没有花足够的心思去描绘,这些方程在预测天气变化或者设计飞机翼型时,到底展现了何等精妙的“应用”能力。我期待的“应用”,是那种能让人拍案叫绝的、数学如何神奇地解决了某个实际难题的生动案例,而不是一板一眼的数学推演过程。这本书更像是为数学系高年级学生准备的专业教材,对于跨界学习者而言,门槛高得令人沮丧,读完第一章,我甚至怀疑自己是否真的适合继续读下去,那种被专业术语淹没的感觉,实在不怎么愉快。
评分这本书的语言风格,老实说,非常具有“学院派”的特色,充满了严谨到近乎刻板的精确性。每一个定义都必须滴水不漏,每一个论证都要求步步为营。这在学术研究中固然是优点,但在面向更广泛读者的“应用”书籍中,这种过度强调形式逻辑的写作方式,反而成了阻碍理解的藩篱。我发现自己频繁地需要停下来,查阅那些在书中被认为是“常识”的预备知识,这极大地打断了阅读的流畅性。更让我感到不适应的是,书中鲜少出现那种激发思考的开放性问题或批判性讨论。它更像是一个“告诉”你答案的平台,而不是一个“引导”你探索的伙伴。例如,在讨论复杂系统建模时,书中完全没有提及当前这些数学模型在处理非线性、混沌现象时所面临的伦理或局限性。这样的叙述方式,让原本充满活力的应用数学,被描绘成了一套已经完全成熟、无懈可击的工具集,这与我对现实世界复杂性的认知是相悖的。我更喜欢那些勇于指出自身局限性的书籍,它们能让人感受到科学探索的真实面貌。
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