大学计算机基础实验指导与习题集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:郭有强,等

出品人:

页数:161

译者:

出版时间:2009-8

价格:16.80元

装帧:

isbn号码:9787811105995

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 大学教材
• 实验指导
• 习题集
• 高等教育
• 计算机科学
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• 实践教学
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• 理工科

《现代软件工程实践与前沿》 图书简介 本书旨在为计算机科学与工程领域的学生和从业者提供一个全面、深入且紧跟时代步伐的软件工程知识体系。不同于侧重基础理论或特定编程语言的教材，本书聚焦于将工程化的思想、方法论和最新的技术实践有效地融入到软件生命周期的各个阶段，确保读者能够驾驭复杂系统的开发、维护与演进。 第一部分：软件工程基础与方法论的演进 本部分首先回顾了软件工程学的核心原理，包括需求工程的精细化管理、软件设计原则（如SOLID、高内聚低耦合）以及测试驱动开发（TDD）的实践价值。随后，我们将视角转向现代方法论的变革。 敏捷开发范式的深化：详细解析Scrum、Kanban的实际运作机制，并探讨了规模化敏捷框架（SAFe、LeSS）在大型组织中的应用挑战与优化策略。重点讨论了如何在快速迭代中维持技术债的健康水平。 DevOps与持续交付流水线：深入剖析DevOps文化的构建，强调“一切即代码”（IaC）的理念。内容覆盖自动化构建、集成、测试、部署和监控的全流程。我们将使用Jenkins、GitLab CI/CD、ArgoCD等主流工具链进行案例演示，教授如何构建高可靠、低延迟的CI/CD管道。 第二部分：架构设计与可扩展性 软件架构是系统稳定性和未来扩展性的基石。本部分将引导读者从宏观层面理解不同架构风格的适用场景。 经典架构风格的比较与选择：深入探讨单体架构的重构路径、面向服务的架构（SOA）的演进，以及微服务架构的去中心化治理、服务发现、配置管理和分布式事务处理（如Saga模式、2PC的局限性）。 云原生与弹性设计：聚焦于容器化技术（Docker、Kubernetes）在生产环境中的实战部署。讲解如何利用服务网格（Service Mesh，如Istio）实现流量治理、安全策略和可观察性。内容详述了负载均衡策略、水平扩展（HPA/VPA）的配置艺术以及无服务器（Serverless）计算模式的优势与权衡。 数据一致性与持久化：讨论关系型数据库（RDBMS）的优化技巧、NoSQL数据库（文档型、键值对、图数据库）的选择标准，以及在分布式环境中如何权衡CAP理论，实现最终一致性或强一致性。 第三部分：质量保障与可观测性 高质量的软件交付不仅依赖于良好的编码，更依赖于系统化的验证和透明化的运行时监控。 高级测试策略：超越单元测试和集成测试，本书着重讲解契约测试（Contract Testing）、性能压力测试的场景设计、安全渗透测试的基础流程，以及混沌工程（Chaos Engineering）的基本理念，即主动引入故障以提升系统韧性。 可观测性的三大支柱：详细阐述日志（Logging）、指标（Metrics）和追踪（Tracing）的采集、聚合与分析。重点介绍Prometheus、Grafana、ELK/EFK栈的集成应用，以及分布式追踪系统（如Jaeger/Zipkin）在诊断微服务间延迟问题时的关键作用。 第四部分：软件过程中的新兴技术与趋势 本部分关注驱动行业变革的前沿技术，帮助读者保持知识的先进性。 AI辅助的工程实践：探讨AI/ML模型在软件工程中的集成应用，例如使用自然语言处理（NLP）技术辅助需求分析、代码生成（如GitHub Copilot的工作原理分析）、以及利用机器学习进行异常检测和性能预测。 安全左移（Shift Left Security）：将安全活动嵌入到开发的早期阶段。讲解静态应用安全测试（SAST）、动态应用安全测试（DAST）和软件成分分析（SCA）工具的集成，以及如何构建安全网关和实施零信任安全模型。 低代码/无代码平台的影响：分析这些平台如何改变传统开发团队的角色，以及何时选择使用这些工具来加速业务交付，而不是过度依赖定制化开发。 本书的特色在于理论与实践的紧密结合，每一个核心概念都配有详尽的行业案例分析和工程实践指南，旨在培养读者解决实际、复杂、大规模软件系统问题的能力，使其成为一名具备前瞻视野的现代软件工程师。

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这本书的习题集部分，我个人觉得是其价值的又一个集中体现。它非常巧妙地平衡了基础巩固和能力提升的需求。前半部分的习题往往是针对前一章理论和实验中的关键点进行检验，难度适中，能帮助快速消化吸收；而后半部分的综合性、设计性题目则开始要求读者进行知识的融会贯通和创新性思考。我注意到，一些比较困难的题目后面，还附带了非常精炼的解题思路提示，而不是直接给出标准答案，这种“点到为止”的处理方式非常高明，既避免了学生完全依赖答案而放弃思考，又能在我被卡住时提供必要的方向指引。这种对学习者心智成长的关注，让这本书不仅仅是一本练习册，更像是一位耐心的导师。

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从整体的教学体系构建来看，这本书的逻辑脉络非常清晰，它构建了一个完整的学习闭环。从理论的引入，到实验的实践验证，再到习题的巩固提升，每一步都不是孤立的，而是相互支撑、层层递进的。这种结构让我感觉自己不是在被动接受信息，而是在主动构建一个完整的知识体系。尤其是在章节衔接上，过渡自然流畅，很少出现“知识断层”的感觉，总能预料到下一部分会讲解什么内容，并且这种预料往往是准确的。对于需要通过自学来掌握这门基础课程的读者来说，这种高度的结构化和连贯性，简直是学习效率的助推器。它为我们建立了一个坚实可靠的计算机科学入门基础平台。

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这本书的理论深度处理得相当到位，它不像有些教材那样只会堆砌概念，而是用一种循序渐进的方式，将复杂的计算机基础知识点剖析得极为透彻。我特别欣赏作者在介绍基本原理时所采用的类比和实例，很多抽象的逻辑结构通过生活化的例子一下子就变得鲜活起来了。比如，讲到数据结构中的某些抽象概念时，书中提供的那个关于图书馆借阅系统的模型，让我瞬间就抓住了核心思想，而不是停留在死记硬背的定义上。而且，作者在阐述完基础理论后，总是会紧接着给出应用场景的思考题，这种设计鼓励读者主动去探索知识的实际价值，而不是仅仅满足于学会“是什么”，更要理解“为什么”和“怎么用”。这种注重思维培养而非单纯知识灌输的教学理念，在这本书里体现得淋漓尽致。

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作为一本实验指导类的书籍，其实用性才是王道，而这本在实验模块的设计上，可以说是做到了教科书级别的典范。实验步骤的描述详尽到令人感动，每一步都配有明确的操作指引和预期的结果反馈，即便是初次接触某个软件或编程环境的新手，也能按照指示顺利完成任务。更难得的是，它不仅教你怎么做，还深入解释了每一步背后的技术逻辑，让你明白操作层面的“肌肉记忆”与底层原理的关联。我用它跟着完成了几个基础的编程和系统操作实验，发现那些在课堂上听得云里雾里的知识点，在亲自动手操作之后，真的就成了自己的东西。对于我们学习来说，实验环节的成功率直接决定了学习的信心，这本书极大地提升了我对实践环节的掌控感。

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这本书的排版和印刷质量真的令人印象深刻，拿到手的时候，那种沉甸甸的感觉就让人觉得内容肯定很扎实。纸张的质感很好，阅读起来眼睛不容易疲劳，即便是长时间对着屏幕和书本对比学习，眼睛的负担也小了不少。装帧设计也很有心思，封面简洁大气，内页的布局也相当合理，重点内容和实验步骤的区分做得非常清晰。特别是那些代码示例和图表，清晰度极高，即便是复杂的流程图也能一目了然。这对于我们这种需要精细操作的实验课程来说，简直是太重要了。很多时候，教材的排版一乱，光是找个关键步骤就要浪费不少时间，但这本就没有这个问题，设计者显然是站在我们读者的角度去思考的。我个人对这种注重细节的出版物总是抱有好感，它体现了一种对知识传播的尊重。

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