Mathematics with Applications plus MyMathLab (9th Edition) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Addison Wesley

作者:Margaret L. Lial

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2006-04-15

价格:USD 155.33

装帧:Hardcover

isbn号码:9780321440723

丛书系列:

图书标签:

• Mathematics
• Applications
• College
• MyMathLab
• Textbook
• 9th Edition
• STEM
• Higher Education
• Quantitative Reasoning
• Problem Solving

Mathematics with Applications (Ninth Edition) 简介 本书重点关注数学概念在现实世界中的实际应用，专为寻求理解和掌握核心数学原理及其广泛用途的学生设计。 本书的编写旨在弥合纯粹的理论数学与学生在商业、科学、社会科学及日常生活中可能遇到的实际问题之间的鸿沟。它不仅仅是一本代数和微积分的教科书，更是一本关于如何运用数学思维解决复杂问题的工具书。 核心内容与结构 《Mathematics with Applications》（第九版）的结构经过精心设计，以确保逻辑连贯性、逐步递进的难度以及对应用性最强主题的深入探讨。全书主要围绕以下几个核心数学分支展开，并通过大量真实案例进行串联： 第一部分：基础代数与函数回顾 (Foundational Algebra and Functions) 本部分旨在巩固学生已有的代数基础，并将其扩展到更高级的函数概念。我们认为，坚实的代数基础是理解后续高等数学应用的前提。 线性方程与不等式： 不仅仅是求解 $x$ 和 $y$，而是深入探讨线性模型在成本分析、预算规划和资源分配中的应用。例如，如何使用线性规划的初步概念来优化生产计划。 指数与对数函数： 详细介绍了指数增长和衰减模型，这是理解复利、人口增长、放射性同位素衰变等自然和社会现象的关键。对数在处理尺度差异巨大的数据（如地震强度、pH值）中的重要性被特别强调。 多项式与有理函数： 探讨了抛物线在物理学（如抛物线反射器）和经济学（如最大化利润函数）中的应用。有理函数则用于分析比率和效率问题。 第二部分：微积分基础 (Calculus Fundamentals for Applications) 这是本书的核心应用部分，侧重于导数和积分在变化率和累积量分析中的实际作用，而不是严格的数学证明。 导数及其应用 (Derivatives and Applications) 极限与连续性： 引入直观的极限概念，解释函数行为的平滑性，为导数的定义奠定基础。 导数的计算与解释： 侧重于解释导数作为“瞬时变化率”的物理或经济意义。例如，在经济学中，边际成本（Marginal Cost）就是成本函数对产量的导数。 优化问题 (Optimization)： 这是本章节的亮点。学生将学习如何使用一阶和二阶导数来寻找最大值和最小值。这些模型广泛应用于： 企业：确定能带来最大利润的产量水平。 工程：设计具有最小表面积但最大容积的容器。 物流：找到最短的运输时间或最低的运输成本路径。 相关变化率 (Related Rates)： 通过实例展示如何在一个相互关联的系统中，当一个变量变化时，另一个变量的变化率如何受其影响。 积分及其应用 (Integrals and Applications) 定积分的几何解释与应用： 将定积分介绍为累积效应的度量。重点关注其在计算面积、体积以及更重要的——总量问题中的应用。 微积分基本定理： 解释了微分和积分之间的内在联系。 应用实例： 经济学： 利用边际收入函数的定积分计算总收入。 消费者与生产者剩余： 利用积分计算市场供需曲线下的面积，以量化市场福利。 概率与统计基础： 初步接触连续概率密度函数下的面积计算。 第三部分：线性代数在应用中的作用 (Linear Algebra for Modeling) 本部分专门处理涉及多个变量的系统化问题，强调矩阵运算作为解决复杂线性系统的强大工具。 矩阵运算： 详细介绍矩阵的加减法、乘法及其代数性质。重点在于矩阵乘法如何自然地表示多个线性变换的组合。 求解线性系统： 深入讲解高斯消元法（Row Echelon Form）和高斯-约旦消元法。这些方法是计算机解决大型供应链、网络流量分析等问题的基础。 逆矩阵与行列式： 解释逆矩阵在反向求解问题中的作用，以及行列式在判断系统唯一解存在性中的重要性。 应用实例： 搭建简单的投入-产出模型（Leontief Input-Output Models），用以分析经济部门之间的相互依赖关系。 第四部分：马尔可夫链与有限数学 (Markov Chains and Finite Mathematics) 本部分探索离散数学和概率模型，特别是那些涉及状态转移和长期预测的场景。 概率基础回顾： 确保对基本概率规则有清晰的理解。 马尔可夫链 (Markov Chains)： 这是本章节的核心。通过实际例子（如市场份额的变动、天气模式的转移），学生将学习如何使用转移矩阵来模拟系统在未来不同时间点的状态分布。 稳态分析 (Steady-State Vectors)： 探讨系统在经过足够多的时间步后，最终会收敛到的稳定状态，这对于长期战略规划至关重要。 第五部分：优化与运筹学导论 (Introduction to Optimization and Operations Research) 本部分将微积分和线性代数的知识结合起来，解决资源分配和效率最大化的实际问题。 线性规划 (Linear Programming)： 这是运筹学中最基础也是应用最广的部分。 建立模型： 学习如何将现实世界中的约束条件（如资源限制、生产能力）转化为数学不等式。 目标函数： 定义需要最大化（如利润）或最小化（如成本）的函数。 图解法与单纯形法概述： 介绍求解线性规划问题的基本方法，理解可行域和最优解的概念。 教学特色与学习支持 本书的每一章节都融入了以下教学元素，以确保学习的深度和广度： 1. “应用聚焦”案例研究： 每个主题开始时，都会有一个引人入胜的真实世界案例（例如，某科技公司的库存管理优化，或银行的贷款组合风险评估），明确展示学生即将学到的数学工具将如何被应用。 2. 大量的习题集： 习题分为三类：概念检验（确保理解定义）、计算练习（磨练技能）和应用与建模问题（要求学生自己构建数学模型来解决问题）。 3. “数学在行动”边栏： 穿插在正文之中，提供对特定公式或技术在某一专业领域（如金融、生物统计）的简短、专业的见解。 4. 强调建模过程： 书中持续强调“建立模型—求解模型—解释结果”的科学建模流程，培养学生的批判性思维能力。 本书旨在使学生不仅能计算出答案，更能理解计算背后的驱动力，并将这些数学工具灵活地应用于他们未来无论选择哪个职业道路上所面临的挑战。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我不得不说，这本书的学习体验绝对是物超所值，特别是其配套的在线学习平台，简直是我的学习“救星”。最初，我对数学的某些概念总是感到模糊不清，但这个MyMathLab平台彻底改变了我的看法。平台提供了海量的互动练习，而且这些练习并非简单的重复，而是能够根据我的错误进行智能调整，推送更有针对性的题目。每次我遇到难题，平台都会提供详细的分步解答，而且不仅仅是给出答案，还会解释每一步的逻辑和原理，这比我以前的教材要详细得多。更让我惊喜的是，平台还有视频讲解，那些视频通常由经验丰富的老师录制，他们用非常生动形象的方式解释了枯燥的公式和定理，很多我之前卡住的地方，看过视频后豁然开朗。此外，平台还内置了学习进度跟踪系统，我可以看到自己在哪些知识点上掌握得比较好，哪些地方还需要加强，这让我能够更有效地规划自己的学习时间。这种个性化的学习模式，真正做到了因材施教，让我在不知不觉中提升了数学水平。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，我以前对数学的畏惧感挺重的，总觉得它是一门枯燥、难以捉摸的学科。但自从接触了这本书，我的看法发生了翻天覆地的改变。这本书的魅力在于它的“人性化”设计。它不仅仅是一本教科书，更像是一个耐心、友善的数学导师。它并没有一开始就抛出一堆复杂的公式和定理，而是循序渐进，从最基础的概念讲起，并且用通俗易懂的语言解释，就像是在和一个朋友聊天一样。即使是对于一些相对难理解的部分，它也会提供多种不同的解释方式，或者用类比的方式来帮助理解，这让我感觉自己并非孤军奋战。书中的习题也设计得非常有层次感，从简单的填空题、选择题，到需要动脑筋的计算题和证明题，应有尽有。而且，很多习题的答案都附带了详细的解析，这对于我这种喜欢自己动手解题，但又常常卡在某个环节的学生来说，简直太重要了。通过这些解析，我不仅能知道自己错在哪里，还能学会更优的解题思路。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计简直是艺术品！封面设计大胆而富有现代感，深邃的蓝色搭配简洁的数学符号，瞬间就吸引了我的目光。翻开书页，纸张的质感也让我惊喜，触感温润，书页不会反光，长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。更重要的是，书中的排版布局极其合理，公式、定理、例题和习题之间过渡自然，视觉上非常清晰。大量的图表和插图，不仅仅是为了装饰，更是为了帮助我们更好地理解抽象的数学概念。比如，在讲解几何图形时，精美的三维立体图让我仿佛置身其中，瞬间就对复杂的空间关系有了直观的认识。文字的字体大小和行距也恰到好处，不会显得拥挤，也不会太空旷。每一章的开头都有一个引人入胜的“现实世界应用”案例，这不仅仅是开胃菜，更是一种引导，让我思考数学在生活中的重要性。章节末尾的习题设计更是巧妙，从基础的概念巩固到挑战性的综合应用，循序渐进，让我能够逐步提升自己的解题能力。每一次翻阅，都像是在享受一次视觉和智力的盛宴，这绝对是我读过的最赏心悦目的教材之一。

评分☆☆☆☆☆

我之所以如此推荐这本书，是因为它在理论深度和实践应用之间取得了绝妙的平衡。这本书非常注重将数学理论与现实世界的各种应用场景相结合。在讲解每一个数学工具或概念时，它都会尽可能地展示它在金融、工程、数据科学、甚至日常生活中的实际用途。例如，在介绍线性代数时，它会展示如何用矩阵来解决图像处理问题，或者如何用线性回归来预测股票走势。这种“学以致用”的教学方式，极大地增强了我的学习动力，让我觉得数学不再是书斋里的象牙塔，而是解决实际问题的强大武器。而且，书中的案例分析非常详实，往往会详细介绍一个真实世界的模型是如何建立的，数学工具是如何被应用于其中的，以及最终的结果是如何解读的。这让我能够不仅仅停留在理论层面，更能理解数学在实际决策中的价值。这种扎实的实践导向，让我在学习过程中，不仅仅掌握了知识，更培养了解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的学习材料对于我这样需要系统性地回顾和巩固数学知识的人来说，简直就是量身定制。我发现它在概念的引入和阐述上做得非常到位。每一个新的数学概念，都会首先从其历史背景和现实应用出发，这能够极大地激发我的学习兴趣，让我明白“学这个到底有什么用”。然后，它会用清晰、简洁的语言定义和解释这个概念，并且辅以大量的例子。这些例子非常贴近生活，或者来源于科学、工程等领域，这让我能够将抽象的数学理论与实际问题联系起来。而且，书中的数学推导过程都非常严谨，但又不会过于晦涩难懂，每个步骤都解释得非常清楚，使得我能够理解整个推导的逻辑链条。我尤其欣赏的是，作者在讲解完一个概念后，会立即提供一些引导性的问题，让我主动去思考，而不是被动接受。这些问题往往能触及到概念的核心，帮助我深入理解。我感觉这本书不仅仅是在教我数学公式，更是在培养我的数学思维能力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆