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出版者:

作者:李柳柏 编

出品人:

页数:370

译者:

出版时间:2009-6

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787563518814

丛书系列:

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• 计算机基础
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《数据结构与算法分析：C语言描述》 本书深入探讨了计算机科学的核心基石——数据结构与算法。它并非一本泛泛而谈的计算机基础入门读物，而是致力于为读者构建扎实的理论基础，并辅以严谨的C语言实现。全书以清晰的逻辑结构，系统地介绍了各种基本数据结构，如数组、链表、栈、队列、树（包括二叉树、AVL树、B树等）以及图。对于每种数据结构，本书都细致地阐述了其内部组织方式、操作的原理与复杂度，并提供了在C语言环境下高效实现的完整代码示例。 读者将在此书中领略到算法设计的精妙之处，涵盖排序算法（如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序等）与查找算法（如顺序查找、二分查找、哈希查找等）的原理、分析与优化。此外，本书还会深入讲解递归、分治、动态规划、贪心等经典算法设计范式，并给出相应的应用实例。每一种算法的讲解都伴随着对其时间复杂度和空间复杂度的严谨分析，帮助读者理解不同算法的效率差异，并学会根据实际问题选择最合适的算法。 本书的特色在于其理论的深度与实践的结合。它不仅讲解“是什么”，更侧重于“为什么”和“怎么做”。对于每一个数据结构和算法，作者都力求剥丝抽茧，揭示其背后的数学原理与逻辑推理。C语言作为实现载体，因其贴近底层，能够帮助读者更清晰地理解数据在内存中的存储方式以及算法的执行过程，从而培养出对计算机系统运作机制更深刻的理解。 本书并非旨在教授如何使用Office办公软件，或简单介绍互联网基础知识，而是聚焦于计算机科学最根本的抽象思维和计算模型。它要求读者具备一定的C语言编程基础，并愿意投入时间去理解抽象概念和进行实践。通过对本书的学习，读者将能够： 理解并掌握核心数据结构的概念、特性及应用场景： 能够识别并分析数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构的优缺点，并能在实际编程中选择恰当的数据结构来解决问题。 深入理解各种常用算法的原理与实现： 能够清晰地阐述各类排序、查找算法的执行流程，理解递归、动态规划等高级算法思想，并能独立实现这些算法。 进行算法的时间与空间复杂度分析： 能够运用大O表示法等工具，对算法的效率进行定量评估，并能通过分析发现算法的瓶颈，进而进行优化。 培养严谨的编程习惯和问题解决能力： 通过阅读和实践书中的C语言代码，学习如何编写清晰、高效、可维护的代码，并能将所学的数据结构与算法知识应用于解决实际的计算问题。 为后续深入学习计算机科学奠定坚实基础： 本书所涵盖的内容是操作系统、编译原理、数据库系统、人工智能等高级计算机科学课程的重要前提。 本书适合高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业的学生，以及对数据结构与算法有深入学习需求的程序开发人员。它提供了一个通往更高级计算机科学殿堂的必经之路，帮助读者从“会用”走向“能做”，从“简单应用”迈向“深度理解与创新”。

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这本《大学计算机基础》简直是为我们这种刚接触计算机的“小白”量身定制的宝典！我记得我拿到书的时候，还对各种复杂的术语和概念感到头疼，什么二进制、内存、操作系统，听起来都像外星语。但是这本书的编排方式真的太人性化了。它不是那种干巴巴地堆砌知识点，而是用非常贴近生活的例子来解释抽象的原理。比如讲到数据存储，它会用图书馆的书架和房间号来比喻内存地址，一下子就清晰明了。再比如，介绍软件和硬件的关系时，它会把硬件比作身体的器官，软件则是驱动这些器官工作的灵魂，这种类比让人印象深刻。我尤其喜欢它在讲解网络协议那一部分的处理。它没有直接抛出TCP/IP模型，而是先模拟了一个寄信的过程，从写信、投递、分拣到最终签收，每一步对应一个网络层的操作，这种循序渐进的教学方法，让我这个对网络一窍不通的人也能大致摸清数据包是如何“穿越”互联网的。而且，书中的配图和图示也非常精良，色彩搭配得当，逻辑结构一目了然，完全没有传统教材那种沉闷的感觉。读完前几章，我已经不再对计算机技术感到畏惧，反而产生了一种探索的兴趣。它成功地为我搭建了一个坚实的底层认知框架，让我有信心去迎接后续更深入的学习。这本书的价值，就在于它能把“晦涩难懂”的计算机科学，转化成“触手可及”的基础知识，是入门者的不二之选。

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坦白说，我一开始对这本《大学计算机基础》并没有抱太大期望，毕竟很多基础教材都逃脱不了“枯燥乏味”的命运。然而，这本书在内容深度和广度上的平衡做得非常出色，让我耳目一新。它不仅仅停留在告诉你“是什么”，更深入地探讨了“为什么”。例如，在讨论算法效率时，它没有仅仅给出大O表示法，而是通过实际的代码运行时间对比，直观展示了时间复杂度的差异对程序性能的决定性影响。这种实践导向的讲解方式，让我明白了编写高效代码的重要性，而不是仅仅追求功能的实现。更让我惊喜的是，书中对信息安全和隐私保护的章节处理得尤为到位。在当前这个数据泄露频发的时代，这本书并没有敷衍了事，而是详细介绍了常见的攻击手段，比如钓鱼、SQL注入的基本原理，并且给出了非常实用的防范建议。这部分内容对于提高我们作为数字时代公民的自我保护意识至关重要。阅读过程中，我能感受到作者团队在内容更新上的努力，他们似乎时刻关注着技术前沿的动态，并将那些对基础学习有益的新概念巧妙地融入进来，比如对云计算和大数据的一些基础概念的初步介绍，虽然不深，但足以拓宽我们的视野。总而言之，这本书不仅是知识的传递者，更是一位合格的“技术素养引导者”，它引导我们以更审慎和负责任的态度去面对计算机技术。

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深入研读《大学计算机基础》之后，我得说，这本书的逻辑递进关系构建得如同精密的钟表机械一般。它没有急于求成地灌输复杂的编程语言，而是先把“计算机如何思考”这个核心问题解决了。从最底层的冯·诺依曼结构讲起，解释了指令周期和CPU的工作流程，这种自底向上的讲解方式，为后续理解操作系统和汇编语言打下了坚实的基础。我感觉自己仿佛在搭建一个虚拟的电子设备，每理解一个概念，就能点亮一部分电路。特别是它在讲解二进制和逻辑运算时，用到了大量的真值表和逻辑门图示，这使得布尔代数这门看似枯燥的学科变得生动起来，我甚至能想象出数据在芯片内部是如何进行加减乘除运算的。这本书的叙述口吻非常成熟和严谨，完全没有为了迎合初学者而过度简化导致失真的情况，它保持了科学的准确性。对于那些希望未来从事理工科相关专业的学生来说，这本书的严谨性尤为重要，它提供了一个高标准的起点，防止我们在后续学习中因为基础概念理解偏差而走弯路。它要求读者思考，而不是死记硬背，这才是真正有价值的大学教材应有的风范。

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这本教材的排版和设计风格，简直是业界的一股清流，简直是为长期面对屏幕眼睛容易疲劳的学生们准备的。我发现，作者们显然花了很多心思在如何“呈现”知识上。不同于那种密密麻麻的文字块，《大学计算机基础》采用了大量的留白和清晰的章节划分，每一次翻页都像是一次深呼吸，减轻了阅读带来的心理压力。特别值得称赞的是，它对重点和难点的处理，采用了“知识卡片”的形式，用不同颜色的背景框把关键定义、公式或操作步骤提炼出来，非常适合考前快速回顾和记忆。我个人最欣赏的是它在案例选择上的独到眼光。例如，讲解程序流程控制时，它没有使用那些老掉牙的斐波那契数列，而是构建了一个模拟超市结账系统的流程图，这让我能够立刻将书本知识与日常生活中的逻辑联系起来，学习效率自然倍增。此外，书的装帧质量也值得一提，纸张的磅数适中，不易反光，即使用荧光笔做了很多标记，也不会透墨。对于需要反复研读的教材来说，这种耐用性和视觉友好性是至关重要的。这本书真正做到了从“学习体验”这个维度去优化知识的吸收过程，让学习本身也成了一种享受。

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这本书的实操指导部分，简直是点睛之笔，让理论不再是空中楼阁。很多基础教材在讲完概念后就戛然而止，留给学生大量的空白需要自己摸索。但《大学计算机基础》在这方面做得非常到位，它提供了针对性的上机实践指导。例如，在介绍文件系统和命令行操作时，它没有只停留在理论上描述目录结构，而是给出了具体的DOS/Linux命令示例，并且模拟了常见的错误场景和相应的排查步骤。对于我们这些习惯了图形界面的学生来说，命令行操作的入门门槛很高，这本书通过图文并茂的步骤解析，极大地降低了上手的难度。此外，书中针对办公软件的应用教学，也采用了“任务驱动”的方式。不是机械地讲解“如何使用某个工具栏按钮”，而是设置了“完成一份符合要求的报告”、“制作一个动态演示文稿”等实际任务，引导我们去主动学习完成任务所需的功能组合，这使得我们学习到的技能是立即可用的，而不是脱离实际的知识点堆砌。这种注重应用和解决实际问题的教学思路，让我在课程结束后，不仅“知道”了计算机的原理，更“学会”了如何用计算机去高效地完成工作。这本书的实用价值，远远超出了其作为一门基础课程教材的定位。

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