计算机应用技术基础教程-第2版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:274

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出版时间:2009-7

价格:29.50元

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isbn号码:9787563520640

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• 计算机应用技术
• 计算机基础
• 应用技术
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• 第2版
• 高等教育
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• 计算机等级考试
• 办公自动化
• 信息技术

《代码的炼金术：从入门到精通的编程世界》 这是一本专为初学者设计的编程入门书籍，它将带你踏入一个充满逻辑与创造力的数字世界。本书以一种循序渐进、深入浅出的方式，为你揭示编程语言的奥秘，让你掌握构建软件应用的基本技能。 本书特色： 直观的语言，贴近生活： 我们将用最通俗易懂的语言，结合日常生活中的例子，来解释抽象的编程概念。例如，你会了解到变量就像是给物品贴标签，函数就像是执行特定任务的机器，而循环则如同重复播放一段旋律。 精选的入门语言，让你快速上手： 本书将聚焦于一到两种目前在工业界应用广泛且易于上手的编程语言（例如Python或JavaScript）。我们会从最基础的语法开始，包括数据类型、运算符、流程控制语句（如条件判断if-else和循环for-while），逐步引导你理解如何编写简单的程序。 实战为王，边学边练： 理论结合实践是学习编程的最佳途径。本书包含大量精心设计的练习题和小型项目，涵盖从简单的计算器、文本处理到图形绘制等不同领域。每章都会有“动手实践”环节，让你亲手编写代码，亲身体验编程的乐趣，并巩固所学知识。 项目驱动，构建你的第一个应用： 在学习了基础知识后，本书将带领你完成几个具有代表性的小项目。例如，你可以学习如何制作一个猜数字游戏，一个简单的待办事项列表，甚至是一个基础的网页。这些项目将帮助你将零散的知识点串联起来，形成完整的解决方案，并为你未来的独立开发打下坚实基础。 深入理解核心概念，为进阶打好基础： 除了语法，本书还会深入讲解编程的核心思想，如算法、数据结构、面向对象编程（OOP）的基本概念等。理解这些概念，将帮助你写出更高效、更易维护的代码，并为你未来学习更复杂的编程技术做好准备。 调试技巧，解决问题的利器： 编程过程中遇到错误是常态。本书将教会你一些实用的调试技巧，帮助你快速定位和解决程序中的bug，让你在面对挑战时不再束手无策。 思维训练，培养逻辑能力： 编程不仅仅是学习一门语言，更是一种思维方式的训练。本书将通过引导你解决实际问题，来锻炼你的逻辑思维、抽象思维和问题分解能力，这些能力在任何领域都至关重要。 本书内容概览： 第一部分：编程的基石 第一章：欢迎来到代码的世界 什么是编程？编程的意义和应用领域 如何选择你的第一门编程语言 搭建你的开发环境：安装必要的软件和工具 你的第一个“Hello, World!”程序：感受代码的力量 第二章：数据的语言 变量与常量：存储信息的容器 基本数据类型：整数、浮点数、字符串、布尔值 运算符：数学运算、逻辑运算、比较运算 数据类型转换：不同类型数据之间的巧妙转换 第三章：程序的流程控制 条件语句：让程序做出选择（if, else if, else） 循环语句：重复执行任务（for, while） 嵌套控制结构：更复杂的逻辑组合 break与continue：灵活控制循环 第二部分：构建更强大的程序 第四章：组织你的代码：函数 函数的概念与作用：模块化你的程序 定义与调用函数：传递参数与返回值 作用域：变量的生命周期与可见范围 递归：函数调用自身的奇妙世界 第五章：数据的集合：列表与字典 列表（或数组）：有序的数据序列 列表操作：添加、删除、查找、排序 字典（或映射）：键值对存储结构 字典操作：访问、修改、遍历 第六章：文件与I/O：与外界交互 文件的基本概念：文本文件与二进制文件 读写文件：保存与加载程序数据 错误处理：优雅地处理文件操作异常 第三部分：面向对象与实战进阶 第七章：面向对象编程入门（可选，根据语言调整深度） 类与对象：现实世界的抽象与模拟 属性与方法：对象的特征与行为 封装、继承、多态：面向对象的三大特性简介 第八章：算法与数据结构基础 常用算法概念：查找、排序 基本数据结构：栈、队列（简介） 理解算法效率：为什么选择合适的算法很重要 第九章：调试与优化 常见的程序错误类型 使用调试工具定位bug 代码优化基础：提高程序效率 第十章：项目实践：从零开始构建你的应用 项目一：命令行计算器 项目二：简单的待办事项管理程序 项目三：文本文件分析工具 （根据语言和方向，可能包含一个简单的GUI或Web应用入门） 阅读对象： 对计算机和编程充满好奇的初学者。 希望掌握一门实用编程技能的学生。 希望转行进入IT行业，但不知从何开始的职场人士。 任何想要提升逻辑思维能力和解决问题能力的人。 通过阅读《代码的炼金术》，你将不仅仅学会编写代码，更重要的是，你将学会如何思考，如何分解问题，以及如何用数字的力量去创造无限可能。准备好，开启你的编程之旅吧！

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这本书，姑且称之为《深度学习导论：从感知机到Transformer架构》，带给我的震撼是难以言表的。我之前对神经网络的理解还停留在一些比较浅显的教程阶段，总觉得那些复杂的数学公式和高维张量运算让人望而却步。然而，作者的叙述方式极其巧妙，他没有急于抛出复杂的梯度下降公式，而是先用非常直观的物理学或统计学类比来搭建直觉模型。比如，解释反向传播时，他居然用到了一个水流模型来比喻梯度如何“回溯”并修正各个节点的影响力，这一下子就打通了我的认知壁垒。更精彩的是，书中对现代主流模型的演变脉络梳理得清晰无比。从最初的RNN如何应对序列数据的局限性，到LSTM如何引入门控机制解决长期依赖问题，再到Attention机制的横空出世，每一步的动机和创新点都交代得清清楚楚。阅读过程中，我甚至能够清晰地“看到”为什么需要自注意力机制来取代传统的循环结构，它如何解决了并行计算和信息瓶颈的问题。对于那些想真正理解“黑箱”内部运行机制的工程师和研究者来说，这本书提供的不仅仅是知识点，更是一种深入思考问题和构建新模型的思维框架。它要求读者有一定的线性代数基础，但即便是基础薄弱一些，跟着作者的节奏走，也能逐步建立起坚实的数学直觉。

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拿到这本《网络安全与渗透测试实战手册》时，我原本的预期是能学到几招炫酷的“黑客”技巧，结果发现，它远比我想象的要严谨和系统得多。这本书的价值核心在于其**防御优先**的视角。作者并没有鼓吹如何轻易地攻破系统，而是将大部分篇幅用于详细阐述各种安全模型（如零信任架构、纵深防御体系）的构建逻辑和最佳实践。比如，在讲解Web应用安全时，它不仅仅罗列了OWASP Top 10，而是深入剖析了每种漏洞背后的编程缺陷或设计哲学错误。我特别喜欢其中关于安全编码规范的部分，它不是简单地给出“不要相信用户输入”这样的口号，而是提供了C++、Java和Python三种语言下，处理输入验证、权限校验和会话管理的具体代码范例和安全函数调用指南。此外，书中对红队演习（Red Teaming）的流程描述也极为专业，它强调了在模拟攻击过程中，如何确保不干扰正常的业务运作，以及如何有效地将发现的漏洞转化为可操作的修复建议，这才是安全工作真正的价值所在。这本书读起来虽然需要一定的技术背景，但它的实用性和前瞻性绝对对得起它的厚度。

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哎呀，终于把手头这本《数据库系统原理与实践（第3版）》啃完了！这本书的内容编排得真是相当扎实，特别是对于那些想深入了解关系代数和SQL优化细节的读者来说，简直是宝藏。作者在讲解索引结构时，没有停留在理论层面，而是结合了MySQL和PostgreSQL的实际案例进行剖析，这点我特别欣赏。比如，在讲B+树的变种时，它会穿插介绍各种存储引擎对页大小和内存管理的策略差异，让人能立刻理解为什么不同的数据库系统在处理高并发写入时性能会有所不同。我记得有一次，我在处理一个复杂的报表查询时遇到了性能瓶颈，就是靠书里关于查询执行计划分析的那一章，才找到了问题所在——原来是某个子查询的关联方式出了岔子。这本书不仅仅是知识的堆砌，更像是给了你一把精密的瑞士军刀，让你能够亲手去雕琢和优化那些平日里我们习以为常的“黑箱”操作。而且，书后的习题设计得也很有挑战性，不会是那种简单的概念复述，很多都需要结合多个章节的知识点进行综合运用，非常锻炼实战能力。如果说有什么遗憾，可能就是对于NoSQL数据库的介绍篇幅稍显不足，但考虑到它的核心定位，这也是可以理解的。总而言之，这是一本值得在案头常备，并时不时翻阅的经典教材。

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对于一个非计算机专业出身，但又想快速了解现代软件工程全貌的读者来说，《敏捷开发与DevOps实践丛书（修订版）》无疑是一剂良药。这本书最成功之处在于它构建了一个完整的、可落地的项目交付生命周期视图，而不是零散地介绍Scrum或Kanban中的某个工具。作者非常注重“人”与“流程”的互动，比如，书中关于“故事点估算”的部分，它没有直接给出估算公式，而是引导读者去思考团队协作中的沟通成本和不确定性，这让估算不再是冰冷的技术指标，而更像是一种团队承诺。在DevOps的部分，它清晰地阐述了CI/CD流水线的各个阶段（从代码提交到生产部署）中，自动化测试（单元、集成、端到端）应该如何无缝衔接，并且强调了基础设施即代码（IaC）的重要性。我特别欣赏它对失败案例的坦诚讨论，书中分析了几个大型企业引入DevOps转型失败的原因，指出工具的堆砌远不如文化和组织结构变革来得关键。这本书的语言风格平易近人，充满了实战经验的总结，读完后，我对如何在一个快速迭代的环境中保持代码质量和团队士气，有了一个全新的、更成熟的认识。

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我最近在研究如何用Python进行高性能的数据处理，因此入手了《高性能计算与并行编程指南》。这本书的风格非常偏向于工程实现，它几乎没有花时间去讨论抽象的算法理论，而是直奔主题——如何榨干现代CPU和GPU的每一分算力。书中对OpenMP和MPI在共享内存与分布式内存环境下的应用做了非常细致的对比和示例。我印象深刻的是，作者在讲解缓存一致性问题时，没有使用晦涩的硬件手册术语，而是通过一个精心构造的矩阵乘法案例，清晰地展示了“伪共享”是如何拖垮整个并行程序的性能的，并提供了利用数据对齐来避免该问题的具体代码修改方案。此外，书中对NVIDIA CUDA编程模型的介绍也极为详尽，从Kernel的启动配置到共享内存的使用技巧，甚至包括了如何通过`__syncthreads()`进行精确的时间控制，都讲解得非常到位。对于我这样需要处理TB级气象数据模拟的科研人员来说，这本书提供的不仅仅是知识，更像是一本可以随时翻阅的性能调优“秘籍”。它让我明白了，写出正确的代码容易，写出快速的代码才是真正的挑战。

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