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页数:355

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出版时间:2009-9

价格:33.00元

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isbn号码:9787302199274

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好的，这是一本名为《数字时代的企业级数据治理与应用实践》的图书简介： 数字时代的企业级数据治理与应用实践 ——构建数据驱动的未来企业核心竞争力 在当今这个由数据驱动的商业环境中，企业对数据的依赖程度达到了前所未有的高度。数据不再仅仅是业务流程的副产品，而是转化为驱动创新、优化决策、提升客户体验乃至重塑商业模式的核心战略资产。然而，伴随数据量的爆炸式增长和复杂性的加剧，如何有效管理、保护和利用这些宝贵资产，成为了横亘在所有组织面前的严峻挑战。《数字时代的企业级数据治理与应用实践》正是为应对这一挑战而精心撰写的一部深度实践指南。 本书并非聚焦于通识性的计算机基础知识，而是将视角聚焦于企业级数据生命周期管理、治理框架构建、高级分析技术应用以及数据驱动的文化转型。它旨在为企业高层管理者、数据架构师、数据治理负责人以及IT专业人士提供一套系统化、可落地的理论框架和实战经验，确保数据能够安全、合规、高效地服务于业务目标。 --- 第一篇：宏观战略与治理基石——重塑数据认知与框架 本篇深入剖析了数据治理在现代企业战略中的核心地位，并构建了支撑数据价值最大化的治理基石。 1. 数据资产的战略定位与价值重估： 我们首先探讨了数据如何从成本中心转变为利润中心。详细阐述了在新经济形态下，数据驱动决策（DDD）的内涵及其对企业竞争力的影响。内容涵盖了数据资产化评估模型、投资回报率（ROI）分析方法，以及如何将数据战略与企业整体业务目标进行深度对齐。这不是简单的技术介绍，而是对数据在组织内地位的哲学性重构。 2. 构建全面而灵活的企业级数据治理框架 (Data Governance Framework)： 本书摒弃了僵硬的、纯合规导向的治理模式，提出了一种适应敏捷业务需求的“分层渗透式治理模型”。详细拆解了治理框架的四大支柱：组织架构（治理委员会、数据所有权与责任矩阵）、策略与标准（数据质量标准、元数据管理规范）、流程与控制（数据生命周期管理流程、变更控制）、以及技术支撑体系。特别关注了“业务主导，IT赋能”的实施路径，确保治理措施能够融入日常业务场景而非成为额外的负担。 3. 风险、合规与数据伦理的深度整合： 在全球数据隐私法规日益严格的背景下（如GDPR、CCPA及国内相关法规），合规性已成为数据治理的生命线。本章深入探讨了隐私增强技术（PETs）的应用，如差分隐私、联邦学习在保护敏感数据同时实现数据共享的实践。同时，我们详细阐述了建立企业级数据伦理委员会的重要性，确保数据的使用符合社会责任和企业价值观，尤其关注算法偏见识别与纠正。 --- 第二篇：数据基础架构与质量保障——实现数据的“可信赖性” 治理的有效性依赖于坚实的技术基础和高质量的数据源。本篇聚焦于支撑企业级数据环境的底层架构设计与核心的数据质量工程。 4. 新一代数据架构的演进与选型： 本书系统对比了传统数据仓库（DW）、数据湖（Data Lake）、数据湖仓一体（Lakehouse）以及新兴的数据网格（Data Mesh）架构的优劣势。重点分析了如何在复杂的混合云环境中，设计出既能支持批处理分析又能满足实时流处理需求的统一数据平台。内容包括数据虚拟化、数据编目工具的选型标准，以及如何通过数据沙箱机制支持创新应用开发。 5. 数据质量工程：从被动清理到主动预防： 数据质量是所有数据应用成败的关键。我们引入了“嵌入式质量控制模型”，强调质量管理应贯穿数据采集、集成、存储和消费的全过程。详细介绍了数据剖析、质量规则引擎的搭建、数据漂移的实时监控机制。此外，还提供了针对特定行业（如金融交易数据、制造物联网数据）的质量指标体系构建案例。 6. 元数据管理与数据血缘的精细化追踪： 元数据是数据的“地图”和“说明书”。本章深入讲解了业务元数据、技术元数据和操作元数据的集成管理。重点展示如何利用自动化工具实现数据血缘（Data Lineage）的端到端可视化，这对于影响分析、合规审计和故障排查至关重要。我们提供了基于知识图谱构建企业级数据目录的实践方案。 --- 第三篇：数据应用与赋能——释放数据的商业潜力 数据治理的最终目标是驱动业务价值。本篇探讨了如何将治理后的高质量数据转化为实际的业务成果。 7. 走向实时决策：流式数据处理与数据产品化： 随着物联网（IoT）和客户交互的实时化需求增加，本书详细介绍了流式数据处理平台的架构设计（如Kafka、Flink的应用），以及如何构建“数据产品”（Data Products）而非仅仅是“数据报表”。内容包括数据API的设计原则、数据服务的版本控制与SLA管理，确保业务部门可以像调用外部服务一样便捷地获取所需数据洞察。 8. 深入理解与预测：高级分析的应用落地： 本章不再停留在算法理论层面，而是聚焦于“分析的治理”。探讨了如何建立可信赖的机器学习（MLOps）流程，确保模型训练、部署和监控的透明度和可解释性（Explainable AI, XAI）。内容包括如何通过数据治理确保训练数据的代表性，以及如何对模型输出进行持续的业务验证和漂移检测。 9. 数据文化与组织变革：从“拥有数据”到“使用数据”： 最难的变革是文化变革。本书强调，成功的数据转型需要自上而下的承诺和自下而上的参与。我们提供了数据素养（Data Literacy）的培训体系设计方案，如何建立内部的数据社区，以及如何通过激励机制，鼓励业务人员主动探索和分享数据洞察，最终形成一种“万物皆可量化，人人皆可分析”的组织氛围。 --- 本书特点与读者对象 本书的独特价值在于： 实践导向，案例驱动： 包含大量来自不同行业（金融、制造、零售）的真实落地案例、架构蓝图和实施步骤，避免空泛的理论阐述。 治理与技术的深度融合： 详细说明了如何将治理目标映射到具体的技术选型和架构设计中，是治理人员与技术人员之间的桥梁。 前瞻性视野： 涵盖了Data Mesh、隐私计算、AI治理等前沿话题，帮助企业布局未来。 本书适合以下读者： 企业首席数据官（CDO）、数据治理委员会成员及相关负责人。 数据架构师、数据工程师和数据质量专家。 负责数字化转型的高级IT管理者和业务部门领导者。 对构建数据驱动型组织有强烈兴趣的战略规划人员。 阅读本书，您将获得的不只是知识，而是一套可操作的蓝图，用以驾驭数据的复杂性，将数据资产的潜力全面释放，为企业在数字时代的激烈竞争中赢得决定性的优势。

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这本书的语言风格非常独特，没有那种冰冷的学术腔调，反而充满了人文关怀和一种循循善诱的智慧。读这本书，就像是和一个经验丰富的朋友在交流，他会用最简单明了的方式告诉你最复杂的问题，并且总是能用一些有趣的小故事或者类比来让你更容易理解。我尤其喜欢它在一些关键概念讲解时，所展现出的那种“化繁为简”的能力。例如，在讲解“信息安全”这个话题时，作者并没有一上来就列举一大堆黑客攻击的案例，而是从我们日常生活中可能遇到的各种陷阱入手，比如“网络钓鱼”的邮件，然后逐步引申到更深层次的网络安全原理。这种从生活出发的讲解方式，让我觉得信息安全离我并不遥远，而是与我的日常生活息息相关。而且，书中时不时会出现一些“思考题”和“拓展阅读”的提示，这些都像是一颗颗小小的火种，点燃了我对计算机更深层次探索的兴趣。它并没有把所有的答案都告诉你，而是鼓励你去自己寻找答案，去主动学习，这种培养独立思考能力的方式，让我觉得受益匪浅。

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让我印象深刻的是这本书在内容编排上的创新之处。它并没有按照传统的“硬件-软件-网络”的线性结构来展开，而是更加侧重于将各个知识点有机地结合起来，形成一个相互关联的知识体系。我之前总是觉得计算机的各个方面是孤立的，但这本书让我看到它们之间千丝万缕的联系。例如，在讲解操作系统的时候，它不仅仅介绍了操作系统的功能，还巧妙地将操作系统的发展历程、不同操作系统的优缺点以及它们在不同应用场景下的选择与硬件性能、软件兼容性联系起来。这种宏观的视角让我对计算机科学有了更全面的认识，不再是碎片化的知识点。而且，书中在介绍一些新技术和新概念时，总是能够结合时下最新的发展趋势，让我感觉自己正在学习的知识是与时俱进的，而不是陈旧的过时理论。它还会适时地抛出一些引导性问题，激发我的思考，让我主动去探索和发现，而不是被动地接受信息。这种互动式的学习体验，让我在不知不觉中就爱上了计算机这门学科。

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我承认，一开始我对计算机这类课程并没有抱太大的期望，总觉得会是一堆枯燥的理论和死记硬背的指令。但这本书的出现，彻底颠覆了我的看法。它不仅仅是告诉我们“是什么”，更深入地挖掘了“为什么”和“怎么用”，这种深入浅出的讲解方式，让我能够真正理解计算机背后的原理。我记得书中有一个关于数据存储的章节，作者并没有直接给出各种存储设备的性能参数，而是从最基础的二进制概念讲起，一步步解释了数据是如何被编码、存储和读取的。这种追根溯源的讲解，让我对计算机的工作方式有了更深层次的认识，不再是那种“知其然不知其所以然”的浅层理解。而且，书中穿插了大量的图示和案例分析，这些生动的例子让抽象的概念变得触手可及。我特别喜欢其中关于算法的部分，书中用了一个非常形象的比喻，将复杂的算法过程比作日常生活中解决问题的步骤，让我瞬间茅塞顿开，原来算法并没有想象中那么高深莫测。这种理论与实践相结合的教学模式，让我觉得学习不再是应付考试，而是真正掌握一项实用的技能，为我未来的学习和工作打下坚实的基础。

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这本书的封面设计我第一眼就觉得很稳重，那种淡淡的蓝色搭配着简洁的白色字体，瞬间给人一种踏实、可靠的感觉，特别适合我这种刚踏入大学，对未来一切都充满好奇又有点迷茫的学生。拿到书的时候，纸张的触感也很不错，不是那种廉价的滑腻感，而是带着一丝温润，翻阅起来非常舒服。我一直觉得，一本好的教材，不仅仅是内容的传递，更是一种阅读体验的营造。这本书在这方面做得相当到位，无论是排版还是字体大小，都显得十分用心，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳，这对于我这种需要长时间面对屏幕学习的学生来说，简直是福音。我尤其喜欢它在章节划分上那种逻辑清晰的循序渐进，每一步都像是为我铺设好的一块垫脚石，让我能够顺畅地从一个概念过渡到下一个，不会觉得突兀或者难以理解。它并没有上来就抛出大量晦涩难懂的专业术语，而是用一种非常亲切、易懂的语言，一步步引导我认识计算机的世界。这种潜移默化的教学方式，让我觉得学习计算机不再是一件枯燥乏味的事情，反而成了一种探索新知的乐趣，每天都期待着翻开下一页，去发现更多有趣的内容。

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这本书给我的最大感受就是“实用性”。它没有过多的理论堆砌，而是将大量的篇幅用在了如何实际操作和应用上。我之前一直对电脑的操作停留在非常基础的层面，甚至连一些常用的办公软件都玩不转。但这本书的出现，就像是为我打开了一扇新世界的大门。书中关于软件应用的部分，讲解得非常详细，从最基础的文件管理到复杂的表格制作、演示文稿设计，几乎涵盖了我们日常学习和工作中会遇到的所有需求。我尤其欣赏它在讲解操作步骤时的细致入微，每一个点击、每一个输入都说得清清楚楚，并且配有大量的截图，让我能够跟着一步步操作，很快就能掌握。我记得书中有一个关于网络基础知识的章节，它并没有仅仅停留在理论上，而是教我们如何安全地使用互联网，如何辨别网络信息真伪，如何保护个人隐私。这些内容对于我们这些刚接触网络世界的学生来说，简直是太重要了。它让我明白，学习计算机不仅仅是为了掌握技术，更是为了更好地适应信息化的社会，更好地保护自己。

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