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出版者:清华大学出版社

作者:张代远

出品人:

页数:467

译者:

出版时间:2009-9

价格:45.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302208068

丛书系列:

图书标签:

• 计算机组成原理
• 计算机体系结构
• 数字逻辑
• 汇编语言
• 计算机硬件
• 存储系统
• CPU
• 输入输出
• 流水线
• 并行处理

好的，以下是根据您的要求撰写的、不包含《计算机组成原理教程》内容的图书简介，力求内容详实、自然流畅： --- 《数字信号处理基础与应用实例》 第一部分：理论基石——从连续到离散的数学蜕变 （约400字） 本书致力于系统阐述数字信号处理（DSP）领域的核心理论框架与实践技巧，旨在为电子工程、通信系统、自动控制及生物医学工程等领域的工程师和研究人员提供一本深入且实用的参考手册。我们深知，理解数字信号处理的精髓，必须从扎实的数学基础开始。 本书首先聚焦于信号与系统的基本概念，但视角完全侧重于离散时间系统。我们将详细探讨离散时间信号的表示、采样理论（包括理想采样、欠采样与过采样）及其对连续时间信号重建的严格限制。傅里叶分析在信号处理中的核心地位毋庸置疑，因此，本书投入了大量篇幅解析离散时间傅里叶变换（DTFT）的性质、收敛性，以及离散傅里叶变换（DFT）的计算复杂度与周期延拓效应。与传统教科书不同，我们侧重于解释DFT在有限精度计算环境下的实际表现与误差来源。 随后，我们将深入讲解Z变换。Z变换不仅是分析线性时不变（LTI）离散时间系统的强大工具，其收敛域（ROC）的概念更是判断系统稳定性和因果性的关键。我们将通过大量的实例，展示如何利用Z变换求解差分方程，推导系统的频率响应，并对比直接代数法与变换法的优劣。本部分强调的是信号的数学描述从时间域到频域的转换过程及其物理意义，为后续的滤波器设计与算法实现打下坚实的基础。我们避免了对基本逻辑门、总线结构或存储器层次结构的任何讨论，所有内容聚焦于信号的数学模型与变换。 第二部分：系统分析与滤波器设计——时域与频域的平衡艺术 （约550字） 系统分析是DSP的核心应用之一。本章将围绕线性时不变（LTI）离散时间系统展开，详细剖析系统的冲激响应、系统函数，以及利用卷积（Correlation）实现系统输出的计算方法。我们特别关注因果性、稳定性（BIBO稳定性）的严格判据，并引入周期卷积的概念，为循环卷积在快速傅里叶变换（FFT）算法中的应用埋下伏笔。 滤波器设计部分是本书的重点与难点。我们遵循“理论先行，实例驱动”的原则，分为两大部分：IIR滤波器和FIR滤波器。 IIR（无限脉冲响应）滤波器的设计部分，我们将重点讲解双线性变换法（Bilinear Transform），这是将模拟滤波器（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）原型转换为数字滤波器最常用的技术。我们不仅会给出设计步骤，更会深入剖析预畸变（Pre-warping）的必要性，以及IIR滤波器在非线性相位响应上的固有缺陷。 FIR（有限脉冲响应）滤波器则因其完美的线性相位特性而在许多应用中占据主导地位。本部分详细介绍了窗函数法（矩形窗、汉宁窗、海明窗等）的优缺点比较，以及它们对滤波器过渡带宽和旁瓣衰减的影响。更重要的是，我们引入了频率采样法和等波纹优化法（Parks-McClellan算法，基于Remez交换算法），后者代表了FIR滤波器设计的最高水平。本书将详细解释等波纹设计中，如何通过设置“关健波纹点”来精确控制通带和阻带的幅度误差，实现最优的幅度响应。所有设计步骤均配有详细的数学推导和MATLAB/Python代码示例，旨在让读者能够“知其然，亦知其所以然”。 第三部分：高级主题与实际算法实现——高效计算与前沿应用 （约550字） 理论知识最终必须通过高效的算法转化为实际的计算能力。本部分聚焦于实现层面的关键技术，特别是快速傅里叶变换（FFT）。我们将详细讲解基-2 DIT（按时间抽取）和基-2 DIT（按频率抽取）算法的蝶形运算结构，分析其计算复杂度如何从$O(N^2)$锐减至$O(Nlog N)$。读者将学习到如何处理任意长度的输入数据（如零填充与分段重排），并理解“旋转因子”和“位反转”在FFT实现中的作用。 在自适应滤波领域，本书选取了最核心的两个算法进行深度解析：维纳滤波器的理论基础（最小均方误差准则）以及最小均方（LMS）算法。LMS算法的收敛速度、步长参数的选择对噪声消除和回声消除性能的影响被进行了详尽的仿真分析。 最后，本书探讨了DSP在现代通信与控制系统中的关键应用。这包括谱分析技术（如功率谱密度估计中的周期图法、Welch平均法和AR模型法），量化噪声与溢出问题在定点DSP实现中的影响，以及多相分解在抽取滤波器（如子带编码）中的应用。 贯穿全书的重点是信号流图的绘制与分析，以及如何将抽象的数学模型映射到高效的数字乘累加（MAC）操作上。我们完全避开了关于中央处理器结构、指令集架构、内存访问延迟或总线带宽等硬件层面的讨论，所有内容聚焦于信号的数学变换、滤波器的设计方法以及相关算法的效率分析。本书旨在提供一个全面且深入的数字信号处理知识体系，而非计算机硬件体系的介绍。 ---

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这本书简直是一本“武功秘籍”！我一直想知道，那些我们天天使用的电脑和手机，到底是如何工作的，尤其是那个小小的芯片，怎么能执行那么复杂的任务。这本书就像一本导游手册，带我深入计算机的心脏地带。它从最基础的逻辑门开始，就像搭建积木一样，一点点地构建出更复杂的组件，比如加法器、寄存器，然后是CPU的核心单元。我特别喜欢它对指令执行过程的讲解，就像看一部微型电影，让你清楚地看到每一条指令是如何被一步步地解析、执行，然后产生结果的。它还讲到了内存的工作原理，让我明白为什么电脑会有那么多的“内存条”，以及它们是如何存储和读取数据的。还有关于输入输出设备的部分，也让我了解了电脑是如何和外界进行“交流”的。这本书的语言风格非常生动形象，而且有很多图解，读起来一点都不枯燥，让我这个对技术不太懂的人，也能慢慢地理解那些复杂的概念。

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哇，这本书真的太硬核了！我之前对计算机硬件一直云里雾里，感觉它就像一个神秘的黑盒子，只能通过软件去操控。但这本书，就像一把钥匙，为我打开了那个盒子。从最底层的逻辑门开始，一步一步地构建起更复杂的单元，比如算术逻辑单元（ALU）是如何进行加减乘除运算的，流水线技术又是如何提高指令执行效率的，以及内存层级结构的设计原则。它不像很多书那样上来就讲一堆高深的术语，而是循序渐进，配以大量的图示和例子，让我这个初学者也能跟着思路走。我尤其喜欢它对CPU工作原理的详细剖析，从指令的取出、译码，到执行、写回，每个环节都讲解得清清楚楚，让我第一次真正理解了“计算机是怎么思考的”。这本书的语言风格也很朴实，没有太多花哨的修饰，但就是这种扎实的叙述方式，反而让我觉得特别可靠。读完后，再看其他的计算机书籍，感觉豁然开朗，很多之前无法理解的概念，现在都能找到根源了。

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这套书简直是为我量身定做的！我一直对计算机的“大脑”——CPU——充满了好奇，想知道那些指令是如何被处理的，为什么不同的CPU性能差异那么大。这本书从处理器结构讲起，详细介绍了指令集架构（ISA）的设计，比如RISC和CISC的优劣势，还有寄存器、指令流水线、缓存等核心概念。它让我明白，指令集架构不仅仅是规定了机器能做什么，更深层次地影响了软件的编写效率和硬件的设计复杂度。书中对指令的执行过程进行了非常细致的分解，让我了解了指令解码、执行单元、数据通路等关键部分的作用。特别是关于分支预测和乱序执行的讲解，让我对现代CPU的高效运作有了全新的认识。以前总觉得CPU就是个执行机器，现在才知道背后有如此多的精巧设计和优化。这本书的语言风格非常严谨，但又不失条理，逻辑性极强，读起来让人感觉思维也变得清晰起来。

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作为一名对底层技术有浓厚兴趣的开发者，我一直在寻找一本能深入讲解计算机系统如何工作的书籍，而这本《计算机组成原理教程》恰好满足了我的需求。它从最基础的二进制表示、数字逻辑电路开始，层层递进，详细阐述了CPU的内部结构、指令的执行流程、存储器层次结构以及I/O系统的原理。书中对各种计算机组织方式的比较分析，让我对不同设计理念的优劣有了更深刻的理解。我尤其欣赏它对指令集架构（ISA）的设计原理的深入探讨，以及它如何影响指令的解码和执行效率。同时，书中关于数据通路、控制单元、算术逻辑单元（ALU）的讲解，也为理解CPU的工作机制提供了坚实的基础。此外，它对存储器层次结构，包括缓存和主存的工作原理，以及I/O系统与CPU的交互方式的讲解，都让我对计算机系统的整体性能有了更全面的认识。这本书的语言风格专业且详实，非常适合那些希望深入了解计算机底层奥秘的读者。

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天呐，这本书简直是计算机领域的“百科全书”！我之前对计算机的内部工作原理一直处于一种“知其然而不知其所以然”的状态，知道怎么用，但完全不明白背后到底是怎么运作的。这本书从最基本的状态开始，比如二进制和逻辑门，一步一步地构建出越来越复杂的组件，直到整个计算机系统。它不仅仅是理论的堆砌，更重要的是，它用非常直观的方式解释了那些抽象的概念。比如，它会用类比的方式来解释CPU中的流水线技术，让你一下子就能明白为什么这样设计能够提升效率。还有对内存管理的讲解，让我明白为什么计算机需要有不同速度和容量的存储器，以及它们之间是如何配合工作的。这本书的优点在于它的全面性，几乎涵盖了计算机组成的所有核心部分，而且讲解得都很透彻，让我有一种“茅塞顿开”的感觉。读完之后，再看其他更高级的计算机技术，就觉得更容易理解了，因为它给了我一个坚实的基础。

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相当差劲的一本书，通篇云山雾罩不知所云。

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