Informatica Medica (Spanish Edition) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Manual Moderno

作者:Enrico Coiera

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2006-03

价格:USD 105.20

装帧:Paperback

isbn号码:9789707291997

丛书系列:

图书标签:

• Informatica Medica
• Medicina
• Salud
• Informática
• Español
• Tecnología
• Ciencias de la Salud
• Datos Médicos
• Información
• Libro

跨越专业壁垒：信息、伦理与未来医疗的深度对话 图书名称： 医疗信息学前沿与实践：重塑医疗服务的未来蓝图 图书简介： 本书聚焦于医疗信息技术（Health Informatics）在当代医疗体系中所扮演的核心角色及其驱动的深刻变革。它并非仅仅关注特定软件或硬件的操作指南，而是深入探讨了信息科学、数据管理、伦理规范与临床实践之间复杂而关键的交集，旨在为医疗专业人员、技术开发者、政策制定者以及高等教育机构提供一个全面、深入且具有前瞻性的分析框架。 本书结构严谨，内容涵盖了从基础理论构建到高级应用实践的多个维度，强调在数字化转型浪潮中，如何确保医疗数据的安全、隐私、互操作性与临床有效性。 --- 第一部分：医疗信息化的基石与宏观架构 (Foundations and Macro-Architecture) 第一章：从数据到知识：医疗信息学的理论基础与演进 本章首先界定了现代医疗信息学的核心概念，追溯了其从早期的病案管理系统（MRS）到当前集成电子健康记录（EHRs）和临床决策支持系统（CDSS）的演进历程。重点分析了信息、数据、知识与智能之间的层级关系，并引入了医学知识表征的本体论（Ontology）方法，探讨如何构建结构化和语义化的医学知识库，以供机器理解和应用。特别深入讨论了标准化的重要性，包括对HL7 FHIR、DICOM等关键互操作性标准的深入解读，以及这些标准如何影响跨机构数据交换的效率与准确性。 第二章：电子健康记录（EHR）的深化应用与挑战 EHR已成为医疗信息化的核心载体，本章超越了EHR的简单部署，着重分析了其在提升临床工作流程效率、减少医疗差错、支持循证医学（EBM）方面的深层潜力。我们详细剖析了高质量数据录入的挑战，包括“键盘疲劳”对医生工作负荷的影响，以及如何设计更符合临床逻辑的用户界面（UI/UX）来优化数据捕获。此外，本章还探讨了EHR系统在多学科协作、远程医疗集成以及危机管理中的功能扩展与集成策略。 第三章：医疗数据治理、安全与合规性 在数据爆炸的时代，医疗数据被视为最敏感的资产之一。本章是关于数据治理和风险管理的深度剖析。内容覆盖了全球主要的数据隐私法规（如GDPR、HIPAA等）对医疗机构的实质性影响。我们详细阐述了数据生命周期管理（DLM）的最佳实践，包括数据采集、存储、使用、归档和销毁的全过程安全策略。重点讨论了加密技术、访问控制模型（如基于角色的访问控制RBAC）的应用，以及建立健壮的审计追踪机制以确保数据使用的可追溯性。 --- 第二部分：高级分析、人工智能与临床决策支持 (Advanced Analytics, AI, and Clinical Decision Support) 第四章：大数据在公共卫生与疾病监测中的角色 本章将视角从个体患者扩展到群体健康管理。分析了利用大数据技术（如地理信息系统GIS、社交媒体数据挖掘）进行传染病爆发预测、慢病风险分层和卫生资源调配的实战案例。探讨了如何整合电子病历、保险理赔数据和环境暴露数据，构建预测模型，从而实现更具前瞻性的公共卫生干预措施。 第五章：人工智能与机器学习在诊断和治疗中的应用 这是本书技术含量最高的部分之一。本章系统梳理了机器学习（ML）和深度学习（DL）在医学影像分析（放射学、病理学）、辅助诊断、药物研发及个性化治疗方案推荐中的最新进展。我们不仅展示了成功案例，更批判性地分析了当前AI模型面临的“黑箱问题”（Explainable AI, XAI），强调在医疗决策中，模型的可解释性与临床验证的同等重要性。内容还包括了训练数据集的偏差（Bias）分析及其对公平性（Fairness）的影响。 第六章：临床决策支持系统（CDSS）的有效设计与评估 CDSS的目标是提供实时的、基于证据的建议。本章专注于探讨如何设计出既能提供价值又不会造成“警报疲劳”的系统。内容涵盖了基于规则的系统（Rule-Based Systems）与基于模型的系统的对比，并详细介绍了CDSS的集成策略——如何无缝嵌入到临床工作流中，以及如何利用A/B测试和持续反馈循环来量化CDSS对患者预后和医疗成本的实际影响。 --- 第三部分：连接与未来：系统集成与伦理前沿 (Connectivity, Integration, and Ethical Frontiers) 第七章：远程医疗、移动健康（mHealth）与患者赋权 随着连接技术的普及，远程医疗已成为医疗服务的重要组成部分。本章考察了物联网（IoT）设备、可穿戴技术在连续生理数据监测中的潜力与局限。重点探讨了移动健康应用（Apps）的设计原则、数据安全标准以及如何将这些分散的数据安全有效地集成回EHR系统，以实现对患者的持续、非侵入式管理。同时，也讨论了数字鸿沟（Digital Divide）问题，确保技术进步不会加剧医疗服务的不平等。 第八章：医疗信息学的伦理、法律与社会影响（ELSI） 本章提升到哲学和政策层面，探讨了技术进步带来的深刻伦理困境。讨论内容包括：当AI系统做出错误诊断时，责任应如何界定？基因组数据共享的边界在哪里？以及在数据驱动的医疗环境中，如何维护患者的自主权和知情同意权。本书提出了一套前瞻性的伦理框架，指导医疗机构在追求技术创新的同时，坚守人文关怀的核心价值。 第九章：信息系统的前瞻性发展与未来展望 本书以对未来医疗信息生态的愿景收尾。分析了区块链技术在保护医疗记录完整性、简化供应链管理方面的潜在应用，以及“数字孪生”（Digital Twins）技术在模拟人体生理反应和药物测试中的前景。本章鼓励读者超越当前的技术限制，思考如何构建一个真正以患者为中心、数据驱动、且具备高度适应性的全球化医疗信息系统。 --- 本书特色： 本书的撰写风格力求专业、严谨且面向实践。它避免了对特定商业产品的宣传，而是专注于底层技术原理、系统设计哲学和跨学科的应用挑战。通过大量的案例分析和对前沿研究的引用，它为读者提供了一个理解和驾驭复杂医疗信息环境的必备工具箱。本书适合所有致力于在医疗保健领域利用信息技术创造更优结果的人士阅读。

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