Principles and Practice of Electrical Engineering

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出版者:McGraw-Hill
作者:Alexander and et al Gray
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1962
价格:0
装帧:Hardcover
isbn号码:9780070242180
丛书系列:
图书标签:
  • 电气工程
  • 电路分析
  • 电力系统
  • 电子学
  • 电磁场
  • 信号处理
  • 控制系统
  • 电机
  • 通信
  • 电力电子
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具体描述

好的,这是一份关于一本名为《电力工程原理与实践》的图书的详细简介,此书不包含您提到的《Principles and Practice of Electrical Engineering》的内容。 --- 图书简介:《城市可持续发展规划与智慧基础设施建设》 第一部分:绪论:面向未来的城市韧性与发展范式转型 本书深入探讨了在全球气候变化、资源日益紧张以及城市化进程不可逆转的背景下,当代城市规划与基础设施建设所面临的核心挑战与战略机遇。我们不再满足于传统的、以功能分区和静态蓝图为核心的城市发展模式,而是聚焦于构建具有高度适应性、自修复能力和低碳运行特性的“韧性城市”(Resilient Cities)。 本书的基石在于对“可持续性”概念的再定义,将其从单纯的环境保护扩展到社会公平、经济活力和生态承载力的多维度协同。我们首先概述了联合国可持续发展目标(SDGs)中与城市发展直接相关的关键指标,特别是SDG 11(可持续城市和社区)。通过对全球多个标志性城市案例的剖析,如新加坡的“花园城市”理念如何演变为“城市自然共生”的实践,以及鹿特丹在应对海平面上升时的“与水共存”策略,读者可以清晰地看到规划范式的根本性转变——从对抗自然到融入自然。 核心内容聚焦: 1. 城市代谢与循环经济的理论模型: 探讨如何将城市视为一个复杂的生物生态系统,分析物质流(能源、水、废弃物)和信息流的闭环管理。重点介绍“从摇篮到摇篮”(Cradle-to-Cradle)设计原则在城市尺度上的应用框架。 2. 空间公平与社会包容性规划: 分析历史上的城市扩张如何加剧社会隔离。本书提出了“共享空间”(Shared Space)和“紧凑混合发展”(Compact Mixed-Use Development)的规划工具,确保基础设施的优化配置能够服务于所有社会群体,特别是弱势群体。 3. 气候变化影响评估与适应性规划: 详细介绍城市尺度的气候风险评估方法(如热岛效应、极端降雨和干旱模拟),并构建了基于场景分析的适应性基础设施(如绿色基础设施和海绵城市系统)的规划指标体系。 第二部分:智慧基础设施的技术前沿与集成设计 本部分将焦点从宏观规划转移到具体的、支撑未来城市运行的“智慧基础设施”的构建与管理。这里的“智慧”不再是孤立的传感器堆砌,而是强调系统间的深度集成、数据驱动的决策制定以及面向服务的交付模式。 1. 智慧水务管理系统(Smart Water Grids): 详细阐述了传统供水和污水处理系统向数字化、预测性维护系统转型的路径。我们不仅关注漏损检测和水质实时监测,更深入探讨了分布式雨水收集与再利用系统(如城市蓄水池和人工湿地)如何通过物联网(IoT)技术进行动态调度,实现水资源的优化配置,特别是应对非常规水源(如中水回用)的规模化应用。书中提供了基于计算流体力学(CFD)的水网压力模型和基于机器学习的预测性维护算法的实战指南。 2. 能源基础设施的去中心化与韧性增强: 本章剖析了集中式电网向分布式能源系统(DERs)过渡的复杂性。重点研究了微电网(Microgrids)和区域能源系统的设计原理,包括如何整合屋顶光伏、社区储能系统(BESS)以及需求侧响应(Demand Response, DR)机制。书中提供了多目标优化算法,用于平衡能源可靠性、运行成本和碳排放强度之间的关系。特别关注了城市热力系统的能源梯级利用和耦合供冷供热的技术经济分析。 3. 智能交通与出行即服务(MaaS): 本书摒弃了传统的以机动车为中心的交通规划,转向以“人”为本的、多模式联运的系统。深入分析了5G、V2X(车路协同)技术在提升交通流效率和公共安全方面的应用。核心内容包括:动态交通信号优化算法、自动驾驶环境下的基础设施升级需求,以及如何通过MaaS平台整合公共交通、共享出行和慢行网络,以减少私人汽车依赖,降低交通拥堵和尾气排放。 4. 绿色建筑与零碳社区的实践: 本部分提供了从单体建筑到社区尺度的能效提升策略。详细解读了被动式设计原理(如自然通风和日光利用)与主动式能源管理系统的集成。关键案例分析了“净零能耗社区”的构建流程,包括建筑外壳的性能标准、现场可再生能源的潜力评估,以及社区层面的能源交易和共享模式设计。 第三部分:数据驱动的城市治理与跨学科协作 可持续的城市发展并非仅依赖工程技术,更需要创新的治理模式和强大的跨学科协作能力。本部分探讨了大数据、数字孪生(Digital Twins)技术如何赋能城市管理者,实现从被动响应到主动预测的转变。 1. 城市数字孪生的构建与应用: 本书将城市数字孪生定义为承载城市运行数据的实时、高保真虚拟模型。详细介绍了如何集成BIM(建筑信息模型)、GIS(地理信息系统)和实时传感器数据,构建一个可进行“What-If”情景模拟的平台。探讨了数字孪生在基础设施全生命周期管理、应急响应演练以及长期城市规划验证中的实际效能。 2. 政策工具箱与激励机制设计: 面对复杂的利益相关者和长期目标,有效的政策和激励措施至关重要。本章分析了碳定价机制、绿色采购标准、容积率奖励机制(用于鼓励绿色设计)等规划政策工具的有效性。特别强调了公私合作伙伴关系(PPP)在引导社会资本投入可持续基础设施项目中的结构设计与风险分摊模型。 3. 城市规划的参与式设计与公众赋权: 认识到规划的成功依赖于社区的接受度和参与度,本书倡导采用更加透明和包容的规划流程。介绍了众包数据平台、虚拟现实(VR)展示工具在公众咨询阶段的应用,以确保基础设施项目能够真正反映市民的需求和期望,从而提高项目的社会可持续性。 总结: 《城市可持续发展规划与智慧基础设施建设》是一本面向城市规划师、土木工程师、环境科学家以及政策制定者的综合性参考手册。它旨在弥合理论研究与工程实践之间的鸿沟,提供一套系统化、跨学科的框架,指导读者如何从根本上重塑城市系统,以应对21世纪最严峻的挑战,最终实现一个更加清洁、更具韧性、更加宜居的未来城市形态。本书强调的不是对现有技术的简单应用,而是对城市系统思维的根本重构。

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