具体描述
《中文版AutoCAD 2009完全自学教程》系统地介绍了使用中文版AutoCAD 2009进行计算机辅助绘图的方法，重点讲述AutoCAD在工程制图方面的运用。全书共分13章，主要包括AutoCAD 2009入门知识、二维图形的绘制与编辑、图案填充技法、文字和表格的创建、图形尺寸的标注、三维图形的绘制与编辑、图形打印输出等10多个板块的内容，以及综合案例。
《中文版AutoCAD 2009完全自学教程》附赠一张DVD光盘，其内容包括：素材文件和案例文件、多媒体教学视频、《AutoCAD中文版全套建筑图纸绘制典型实例》电子书、《AutoCAD中文版全套机械图纸绘制典型实例》电子书，为读者打造超值的AutoCAD学习套餐。
《中文版AutoCAD 2009完全自学教程》结构清晰，语言简练，实例丰富，是学习计算机辅助绘图的优秀教材，也可以作为高等学校相关专业的教学用书。
精通现代设计：探索创新的设计思维与先进的工程实践 本书聚焦于面向未来的设计理念与尖端工程技术，旨在为读者提供一套超越传统软件操作层面的、系统性的设计思维训练和跨学科知识整合方案。我们深入探讨如何将创新设计原理与当前最前沿的工程软件工具相结合，以应对复杂项目管理和高效交付的需求。 第一部分：设计哲学的重塑与创新思维的构建 本部分将彻底颠覆传统的设计流程认知，引导读者建立一套以用户为中心、以可持续性为导向的设计哲学。 第一章：后工业时代的工业设计美学 本章深入分析了21世纪以来，随着材料科学、信息技术和全球化进程的加速，工业设计美学发生的深刻变革。我们不再满足于单纯的功能实现，而是着眼于设计背后的社会责任、情感连接和生命周期管理。 从功能主义到体验至上： 探讨Dieter Rams的设计原则在数字化时代的延伸与挑战。重点分析如何通过触感、交互反馈和数字叙事来增强用户体验。 仿生学与自然界面设计： 介绍从自然界中汲取灵感的先进设计方法，包括自适应结构、高效能源利用的形态设计，以及如何将这些概念转化为可实现的产品原型。 材料的未来： 讨论智能材料、可回收材料、增材制造专用材料的特性，以及设计师如何在早期设计阶段就充分考虑材料的伦理采购和最终分解路径。 第二章：复杂系统思考与设计路径优化 现代工程项目往往涉及多领域知识的交叉融合。本章着重训练读者将复杂问题分解、抽象、建模的能力。 系统动力学入门： 介绍如何使用反馈回路图和存量/流量图来模拟设计决策对整个系统（包括制造、物流、用户使用和维护）的长期影响。 场景规划与风险评估： 教授如何构建多维度的设计场景（如极端气候条件、市场剧变、供应链中断），并量化不同设计方案的鲁棒性（Robustness）和适应性（Adaptability）。 跨学科知识整合框架： 阐述如何建立一个知识地图，有效地将人机工程学、热力学、有限元分析（FEA）的理论基础融入概念设计阶段，避免后期因理论冲突导致的重大返工。 第二部分：前沿工程分析与数字化验证 本书的第二部分侧重于介绍和应用当前工业界广泛采用的高级工程分析工具和数字化验证流程，这些工具远超基础绘图范畴。 第三章：高级有限元分析（FEA）的深度应用 本章不讨论软件界面的基础操作，而是聚焦于如何正确设置、求解和解读复杂载荷条件下的结构、热和模态分析。 非线性分析的挑战与策略： 详细解析几何非线性（大变形）、材料非线性（塑性、超弹性）和接触非线性（摩擦、冲击）的物理背景，并指导读者选择合适的求解器设置（如隐式与显式求解）。 网格划分的艺术与科学： 深入探讨网格质量对结果精度的决定性影响，包括边界层处理、自适应网格细化技术在应力集中区域的应用。 疲劳寿命预测： 介绍基于应力-应变历史的累积损伤模型（如Miner法则、Smith-Watson-Topper模型），并将分析结果直接关联到设计寿命要求。 第四章：计算流体力学（CFD）在性能优化中的作用 本章旨在使读者掌握使用CFD工具来预测和优化流体流动、传热和传质过程的能力，这对于空气动力学、热管理和混合过程设计至关重要。 湍流模型选择与校准： 比较RANS（如$k-epsilon, k-omega$ SST）和LES模型的适用性，以及如何利用实验数据对模型进行本地化校准。 多相流与燃烧模拟： 概述VOF（Volume of Fluid）和DPM（Discrete Phase Model）在处理液-气界面和颗粒物输运中的应用场景。 耦合分析流程： 讲解如何设置流固耦合（FSI）分析，例如评估风载对柔性结构的影响，或评估电子设备中的热点分布与冷却效率。 第三部分：高效制造与数字化供应链集成 现代设计必须与高效的制造流程无缝对接。本部分聚焦于如何利用数字孪生技术和增材制造的独特优势，实现快速迭代和高质量生产。 第五章：增材制造（AM）的设计考量与后处理 本书将增材制造视为一种设计自由度而非单纯的制造手段，探讨如何利用其优势进行结构优化。 拓扑优化与点阵结构设计： 介绍如何将拓扑优化结果（通常表现为不规则的拓扑形态）转化为可打印的点阵或点云结构，并讨论支撑结构的设计与去除策略。 增材制造过程的残余应力控制： 分析金属激光粉末床熔融（LPBF）过程中温度梯度导致的残余应力，以及通过设计（如分层方向、填充路径）进行预先补偿的方法。 表面粗糙度与精度控制： 探讨不同AM工艺对零件表面质量的影响，并介绍如何利用后处理技术（如CNC精加工、化学抛光）来满足最终几何公差要求。 第六章：数据驱动的设计迭代与数字孪生构建 本章探讨如何利用传感器数据和数据分析来闭环优化设计，实现产品从“一次性”到“持续进化”的转变。 物联网（IoT）集成设计： 教授在产品概念阶段就集成传感器、数据采集接口和远程诊断模块的设计方法。 数字孪生的核心要素： 区分数字模型、数字影子和数字孪生，并指导读者如何建立一个能够实时反映物理实体状态、用于预测性维护的虚拟模型。 参数化驱动的自动化设计（Generative Design）： 利用先进的参数化建模环境，结合优化算法，实现设计参数在满足多约束条件下的自动探索与收敛。 本书内容旨在培养具备前瞻性视野和扎实工程分析能力的复合型设计人才，专注于利用当前最先进的计算工具和跨学科知识，解决21世纪最复杂的设计挑战。
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