具体描述
《药用植物栽培技术》为高职高专教育“十一五”规划教材。该教材根据我国大力发展高等职业技术教育，紧紧围绕新时期我国高职高专教学需要，为培养既具有一定理论基础又具有较强动手能力和创新精神的高素质技能型人才而编写。针对我国高职高专教育要求，本教材共分总论、各论两部分。总论为药用植物栽培的基本理论，各论编入46个大宗药材品种，总论中每章都有技能训练，各论中每节都有能力实训目标和实训考核内容。在附录中编入两部国家重要法规。
教材编写本着借鉴与创新的原则，基于药用植物栽培生产、管理和加工岗位能力要求与工作任务，广泛吸纳行业最新科研成果，企业先进、成熟的技术和生产实践经验，体现科学性、实用性、先进性。如在教材中增加了药用植物生产基地的选择内容，具有鲜明的中药材生产质量管理规范(GAP)特色，同时剔除了过时的加工方法，如熏硫等。
本教材语言简洁、明晰、规范，内容全面、实用、可操作性强，可作为高职高专中药、药学、中药资源、中草药栽培技术等专业或中药材GAP培训教材，也可供相关工作人员和广大药农参考。
《现代农业设施与环境控制技术》 图书简介 本书旨在全面、深入地探讨现代农业生产中至关重要的设施构建、环境智能调控以及可持续发展策略。在当前全球气候变化加剧、资源环境约束日益严格的背景下，传统粗放的农业生产模式已难以为继。本书紧密结合现代科技前沿，系统阐述了如何通过先进的工程技术与信息技术，实现农业生产过程的精准化、高效化和环境友好化。 本书内容涵盖了农业设施的规划设计、结构优化、材料选择等基础工程知识，并深入讲解了温室、植物工厂等不同类型设施的构建标准与技术要点。我们重点剖析了影响作物生长的关键环境因子——光照、温度、湿度、二氧化碳浓度以及营养液配比的精确调控技术。 第一部分：现代农业设施的规划与设计 本部分奠定了设施农业的工程学基础。首先，对不同气候带和不同作物需求的设施类型进行了分类比较，包括日光温室、多跨式连栋温室、以及高标准的植物工厂（受控环境农业，CEA）。详细分析了设施选址的地理气候条件评估、能源消耗预测以及土地利用效率的最大化策略。 在结构设计方面，本书引入了结构力学和空气动力学原理，指导读者优化设施的几何形态，以应对极端天气（如强风、暴雪）的承载需求，同时确保作物接收到最优的光照入射角。材料科学在设施农业中的应用是本部分的另一核心。我们详细对比了玻璃、薄膜（EVA、POF等）、聚碳酸酯板在透光率、保温性、耐用性和成本效益方面的差异，并着重介绍了智能遮阳幕布和热力缓冲材料的选择与安装技术。 此外，设施的配套系统设计被提升到战略高度。这包括高效的灌溉与施肥系统（如滴灌、微喷、无土栽培载体）、废弃物处理与循环利用系统（如水肥一体化中的污染物去除与再利用），以及设施的电气化与自动化预留接口设计。 第二部分：环境因子智能调控与优化 本部分是本书的核心技术体现，聚焦于如何利用现代控制理论和传感器技术，实现对作物生长环境的精细化管理。 2.1 光环境的精准调控： 深入探讨了光质（光谱配比）、光量（光照强度、光周期）和光时（日变化规律）对植物光合作用、形态建成和次生代谢产物积累的影响。重点介绍了LED补光系统的设计原理、能效优化及其动态光谱切换技术，使读者能够根据作物的不同生育阶段，定制“生长处方光”。同时，对自然光截留与散射的模拟优化进行了详细讲解。 2.2 温湿度协同控制： 温度是影响作物生理代谢速率的基础因素。本书详细阐述了加热（锅炉、热泵、电伴热）、降温（蒸发降温、强制通风、地热交换）的技术路径。湿度控制不再局限于简单的加湿或除湿，而是强调了水汽压差（VPD）的概念，指导读者如何通过VPD的动态管理，调控作物的蒸腾作用、气孔导度和养分吸收效率。对于不同类型的设施，适用的热力平衡模型和控制策略进行了区分论述。 2.3 大气成分的优化管理： 二氧化碳（CO2）作为光合作用的关键原料，其富集技术是高产栽培的关键。本书详细介绍了CO2的来源（如燃烧法、工业副产物捕集）、精确计量与均匀分布技术。同时，探讨了氮氧化物（NOx）、硫氧化物（SOx）等有害气体和挥发性有机化合物（VOCs）的实时监测与清除技术，以确保设施内空气的纯净度和安全性。 2.4 营养元素与水资源管理： 详述了营养液配方的科学制定原则，包括宏量、微量元素的需求动态变化、pH值和电导率（EC）的在线监测与自动调节技术。重点分析了水培（营养液膜法、深水培）、基质栽培和雾培等无土栽培系统的工程实现和运行维护要点。对于水资源的循环利用，书中提供了膜过滤（如超滤、反渗透）在营养液净化中的应用案例和技术参数。 第三部分：农业物联网（Agri-IoT）与决策支持系统 本部分聚焦于信息技术在设施农业中的集成应用，是实现“智慧农业”的关键。 3.1 传感器技术与数据采集： 全面介绍了用于环境监测、作物生理状态监测和土壤/基质状态监测的各类传感器，包括光学传感器（叶绿素含量、叶面积指数）、热红外传感器（冠层温度）、化学传感器（离子选择电极）等。重点讨论了传感器的选型标准、野外标定方法以及长期运行的可靠性保障措施。 3.2 控制系统架构与算法： 阐述了分布式控制系统（DCS）和可编程逻辑控制器（PLC）在设施农业自动化中的应用。详细介绍了比例-积分-微分（PID）控制、模糊控制以及模型预测控制（MPC）在环境参数稳定维持中的应用。强调了“先验知识”与“实时反馈”相结合的决策逻辑设计。 3.3 农业大数据与云平台： 探讨了如何构建集数据存储、处理、分析和可视化于一体的农业云平台。通过对历史气候数据、作物生长模型和实时环境数据的深度挖掘，实现对未来生产风险的预警和最优栽培方案的推荐。书中给出了基于机器学习的病虫害早期识别模型和产量预测模型的构建流程。 第四部分：设施农业的可持续性与节能减排 可持续性是未来设施农业发展的生命线。本部分关注能源效率和环境影响最小化。 我们详细分析了设施农业中的能源平衡，包括太阳能直接利用、地源热泵技术（GSHP）在采暖与制冷中的应用、生物质能的耦合利用。重点研究了如何通过优化热力设计和控制策略，降低单位面积的能耗指标。在水肥管理方面，深入探讨了如何通过精确施肥减少地下水硝酸盐污染的风险，以及废水、废气的无害化处理和资源化利用方案，以达到近零排放的目标。 本书内容兼具理论深度与工程实用性，适合设施农业工程、园艺学、环境控制、农业信息技术等专业的高年级本科生、研究生及相关科研人员、农业企业技术管理人员和工程设计人员阅读与参考。它不仅仅是一本技术手册，更是一部指导现代农业向高效、精准、绿色转型的重要工具书。
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