具体描述
网络营销实务，ISBN：9787811353457，作者：刘迎春 主编
好的，这是一份关于一本名为《数字营销策略与实践》的图书简介，其内容完全不涉及《网络营销实务》一书的特定内容： --- 数字营销策略与实践 重新定义增长的边界：洞察、规划与执行的完整蓝图 本书定位： 面对瞬息万变的数字生态，传统营销思维已无法驱动企业实现可持续增长。《数字营销策略与实践》并非停留在工具介绍或基础概念的层面，而是深入探讨如何在复杂的数字环境中构建一套完整、高效、以数据为核心的营销体系。本书面向企业高管、营销总监、渴望系统化提升数字营销能力的专业人士，以及有志于在数字领域深耕的研究者。 核心价值： 本书旨在弥合“策略”与“落地”之间的鸿沟。我们相信，成功的数字营销始于对商业目标深刻的理解，而非对最新算法的盲目追逐。我们提供一套严谨的框架，指导读者从宏观的商业战略出发，层层解构，直至制定出可量化、可执行的战术方案，确保每一次数字投入都能精准对接到商业价值的提升。 --- 第一部分：数字时代的战略基石——认知重塑与目标锚定 本部分着重于构建数字营销的战略思维框架，强调“为什么做”先于“怎么做”。 第一章：解构数字转型中的品牌定位 数字环境的碎片化对品牌一致性构成了前所未有的挑战。本章深入分析了在多触点（Multi-touchpoint）时代下，如何通过统一的品牌故事和核心价值主张，在不同的数字渠道中维持品牌心智的连贯性。内容涵盖： 数字原生受众画像的精细化构建： 超越传统的人口统计学划分，运用行为数据、兴趣图谱和意图信号，构建具备动态演化能力的“数字人格”。 价值主张的数字化表达： 如何将企业提供的产品或服务优势，转化为数字环境中消费者能够即时感知和响应的叙事结构。 竞争格局的数字战场分析： 利用先进的市场监测工具，识别竞争对手在数字生态中的薄弱环节和优势领域，指导我方资源配置的倾斜方向。 第二章：从商业目标到营销KPI的量化映射 本书强调营销不再是成本中心，而是明确的价值驱动者。本章详细阐述了如何确保每一项营销活动都直接服务于财务目标。 增长飞轮模型（Growth Flywheel）在数字营销中的应用： 建立一个自我驱动、持续加速的营销循环体系，而非线性的漏斗模型。 OKRs (目标与关键成果) 在敏捷营销中的部署： 如何设定具有挑战性、可衡量、有时限的营销目标，并确保团队行动的一致性。 生命周期价值（LTV）驱动的预算分配模型： 摒弃传统的“一刀切”广告投入，转而根据不同客户群体的潜在LTV，动态调整获客成本（CAC）预算的上限与下限。 --- 第二部分：内容与体验的深度融合——吸引、转化与留存的核心机制 数字营销的本质是提供有价值的内容和无缝的体验。本部分专注于如何通过高质量的内容和卓越的用户旅程设计，实现高效的用户捕获与转化。 第三章：叙事驱动的内容策略（Narrative-Driven Content） 在信息过载的环境中，平庸的内容只会增加噪音。本章聚焦于构建有穿透力的品牌叙事。 主题集群（Topic Clusters）的构建与SEO的深度整合： 如何围绕核心商业主题，系统化地布局内容，以捕获长尾搜索意图，并建立网站的权威性。 互动式内容（Interactive Content）的设计原则： 案例分析投票、测验、个性化推荐器等如何显著提高用户参与度和信息收集效率。 跨平台内容适配与分发逻辑： 针对不同平台（如长视频、短视频、播客、专业文章）的受众习惯，对同一核心信息进行结构化、风格化的重构。 第四章：用户旅程的精益优化（Lean Journey Optimization） 本章探讨如何将用户在数字渠道的每一步操作，视为优化的机会点。 高潜客户的意图识别与路径规划： 利用行为分析工具，识别用户在决策路径中的关键“时刻”（Moments of Truth），并提前部署对应的触达信息。 落地页（Landing Page）的认知心理学优化： 深入研究视觉层级、稀缺性原则、社会认同等在转化页面设计中的应用，超越A/B测试的表面优化。 无摩擦的转化体验设计： 如何通过简化表单、优化支付流程、提供即时支持，最大限度地降低用户完成最终动作的心理和操作成本。 --- 第三部分：数据驱动的渠道管理与增长闭环 本部分将理论转化为可操作的执行层面，侧重于主流数字渠道的深度管理、效果衡量以及持续迭代的增长机制。 第五章：全景式媒体组合（Holistic Media Mix）的规划与执行 本书批判性地审视了单一渠道的依赖性，提倡构建一个相互协同、互为支撑的媒体生态系统。 付费媒体的效率边界： 深入解析程序化购买（Programmatic Buying）的高级策略，包括竞价优化、受众画像的精准投放与反欺诈机制。 自然流量的长期价值重构： 探讨搜索引擎优化（SEO）如何从单纯的技术优化升级为跨越内容、用户体验和品牌权威的综合工程。 社群与私域流量的价值杠杆： 探讨如何通过垂直社群的运营，实现低成本的口碑传播和高价值的客户留存，并量化社群对主渠道的引流贡献。 第六章：营销自动化与个性化触达的规模化 自动化不再是可选，而是实现大规模个性化的唯一路径。本章聚焦于营销技术栈（MarTech Stack）的集成与应用。 CRM与CDP（客户数据平台）的数据集成策略： 如何打破数据孤岛，构建统一的客户视图，为实时个性化营销奠定数据基础。 基于行为触发的自动化工作流设计： 设定复杂的多步骤、多条件触发机制，确保在用户生命周期的关键节点（如弃购、首次购买纪念日、浏览特定产品）得到最及时的响应。 预测性分析在营销中的实战应用： 利用机器学习模型预测客户流失倾向（Churn Prediction）和下一个最佳行动（NBA），实现前瞻性干预。 第七章：增长的量化与迭代——科学实验文化的确立 真正的数字营销能力，体现于持续学习和快速迭代的能力。 归因模型的深度剖析与选择： 详细对比不同归因模型（如首次点击、末次点击、时间衰减、数据驱动归因）的优劣，指导企业根据自身业务模型选择合适的度量衡。 科学实验（Growth Experimentation）的流程化： 建立从假设提出、实验设计、数据采集到结论验证的完整循环，确保每一次调整都有统计学意义。 超越表面指标：对“虚荣指标”的警惕与聚焦核心商业指标： 如何建立一个排除干扰的仪表盘，使团队始终聚焦于对收入和利润产生直接影响的关键指标。 --- 本书的独特视角： 《数字营销策略与实践》致力于提供一个“系统集成者”的视角。我们不推崇单一渠道的神话，而是强调在复杂的数字网络中，如何像建筑师一样，理解结构、承重和流线，从而构建一个既能抵御外部变化，又能持续产生业务价值的数字营销基础设施。本书的每一章节都配有企业级案例分析（非纯粹的互联网案例），展示如何将复杂的战略框架落地为可衡量的商业成果。 结语： 在一个信息爆炸的时代，营销的竞争不再是投入的多少，而是理解的深度和执行的精准度。阅读本书，您将获得一套经得起市场检验的战略工具箱，以数字化的方式，重新定义您的业务增长路径。
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