Java2编程技术基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:136

译者:

出版时间:2009-9

价格:50.00元

装帧:

isbn号码:9787040280951

丛书系列:

图书标签:

• Java
• 编程
• 基础
• 入门
• 技术
• 书籍
• 计算机
• 开发
• 学习
• 经典

《深入理解Python：从零到精通的实用指南》 内容概要： 《深入理解Python：从零到精通的实用指南》是一本旨在帮助读者全面掌握Python编程语言的实践性教程。本书从Python的基础语法入手，循序渐进地引导读者深入理解Python的核心概念，并最终熟练运用Python解决实际问题。全书共分为五个大部分，结构清晰，内容丰富，覆盖了Python编程的方方面面。 第一部分：Python入门与基础 本部分将带领读者踏上Python的学习之旅。我们将首先介绍Python的安装与环境配置，帮助读者搭建起属于自己的开发环境。随后，我们将深入探讨Python的基本数据类型，包括整型、浮点型、布尔型和字符串，以及这些数据类型在实际编程中的应用。控制流语句是程序逻辑的基石，本书将详细讲解条件语句（if-elif-else）、循环语句（for、while）以及break、continue等关键字的使用，让读者能够编写出具备条件判断和重复执行能力的程序。列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）和集合（set）是Python中强大的数据结构，我们将逐一剖析它们各自的特性、操作方法以及在数据组织和管理中的重要作用。函数的定义与调用是实现代码模块化和复用的关键，本书将详细讲解函数的参数传递、返回值、作用域等概念，并介绍内置函数和用户自定义函数的编写技巧。 第二部分：面向对象编程与高级特性 在掌握了Python的基础知识后，本部分将引领读者进入面向对象编程（OOP）的世界。我们将详细讲解类（class）和对象（object）的概念，以及如何创建类、实例化对象。封装、继承和多态是OOP的三大核心特性，本书将通过丰富的实例，深入剖析这三个概念的原理和应用，帮助读者写出更具可维护性和扩展性的代码。此外，我们还将介绍Python中的特殊方法（如`__init__`、`__str__`等），它们能够为类赋予特殊的行为，使代码更加灵活。 面向对象编程之外，本部分还将深入探讨Python的一些高级特性，例如： 模块与包（Modules and Packages）： 学习如何组织和导入Python模块，以及如何创建和管理自己的Python包，从而实现代码的复用和共享。 异常处理（Exception Handling）： 掌握try-except-finally语句的使用，学会优雅地处理程序运行时可能出现的错误，提高程序的健壮性。 文件操作（File I/O）： 学习如何读取和写入文本文件、二进制文件，并了解不同的文件打开模式和常用文件处理方法。 迭代器与生成器（Iterators and Generators）： 理解迭代器的概念，并学习如何创建自定义迭代器，同时掌握生成器的强大功能，以高效地处理大量数据。 装饰器（Decorators）： 深入理解装饰器的原理，学习如何使用装饰器来扩展函数的功能，简化代码编写。 上下文管理器（Context Managers）： 学习如何使用`with`语句来管理资源，确保资源的正确分配和释放。 第三部分：Python数据处理与分析 数据是现代信息时代的核心，本部分将聚焦于Python在数据处理和分析领域的强大能力。我们将重点介绍两个核心库：NumPy和Pandas。 NumPy（Numerical Python）： NumPy是Python科学计算的基础库，它提供了高性能的多维数组对象（ndarray）以及用于处理这些数组的函数。本书将详细讲解NumPy数组的创建、索引、切片、变形，以及各种数学运算、逻辑运算和统计运算。通过NumPy，读者可以高效地处理大规模数值数据。 Pandas： Pandas是Python数据分析的基石，它提供了两种关键的数据结构：Series（一维数组）和DataFrame（二维表格）。本书将详细讲解如何使用Pandas进行数据的读取（如CSV、Excel文件）、数据的清洗（缺失值处理、异常值检测）、数据的转换（数据类型更改、列合并）、数据的筛选与分组，以及数据的聚合与统计。通过Pandas，读者将能够轻松地对各种结构化数据进行高效的处理和分析。 第四部分：Python Web开发基础 本部分将为读者勾勒出Python在Web开发领域的应用蓝图。我们将介绍Web开发的基本概念，包括HTTP协议、客户端-服务器模型等。随后，我们将重点介绍一款轻量级的Web框架——Flask。 Flask入门： 读者将学习如何使用Flask创建简单的Web应用，理解路由（routing）、视图函数（view functions）的概念，以及如何处理HTTP请求和响应。 模板引擎： 我们将介绍Jinja2等模板引擎，学习如何将动态数据渲染到HTML页面中，实现前后端的分离。 表单处理： 掌握如何处理用户提交的表单数据，并进行验证。 数据库集成： 介绍如何使用Flask-SQLAlchemy等扩展，连接数据库，实现数据的持久化存储和管理。 虽然本书主要以Flask为例进行讲解，但其中涉及的 many core Web development concepts are transferable to other popular Python frameworks like Django. 第五部分：Python项目实战与进阶 理论学习离不开实践，本部分将通过几个实际项目，巩固读者在前面各部分所学的知识。这些项目将涵盖不同的应用场景，例如： 简单数据可视化项目： 利用Matplotlib或Seaborn库，将通过Pandas处理后的数据以图表的形式呈现出来，直观地展示数据特征。 爬虫基础项目： 学习使用Requests库获取网页内容，并结合BeautifulSoup库解析HTML，抓取所需数据。 简单的API服务： 利用Flask框架构建一个简单的RESTful API，为其他应用程序提供数据服务。 在项目实战之余，本书还将简要介绍一些Python进阶主题，为读者未来的学习指明方向，例如： 并发与多线程： 了解Python的线程和进程概念，以及它们在处理并发任务时的应用。 单元测试： 学习如何编写单元测试，确保代码的质量和稳定性。 部署基础： 简要介绍将Python应用部署到服务器的基本流程。 本书特点： 循序渐进，逻辑清晰： 从最基础的概念讲起，逐步深入，层层递进，确保读者能够理解每一个知识点。 大量实战案例： 每个概念都配有精心设计的代码示例，并辅以详细的解释，帮助读者理解代码的运行原理。 贴近实际应用： 理论与实践相结合，通过实际项目展示Python在数据处理、Web开发等领域的应用，提高读者的解决问题能力。 语言通俗易懂： 避免使用过于晦涩的技术术语，力求用最简洁明了的语言解释复杂的概念。 学习路径明确： 为初学者提供了一条清晰的学习路径，从入门到精通，帮助读者建立扎实的Python编程基础。 目标读者： 本书适合以下人群： 零基础编程新手： 想要系统学习一门强大而易于上手的编程语言。 已掌握其他编程语言的开发者： 希望快速掌握Python，拓展技术栈。 数据分析爱好者： 想要学习如何使用Python进行数据处理、分析和可视化。 Web开发初学者： 想要了解Python在Web开发中的应用，并学习使用Flask等框架。 对Python生态系统感兴趣的开发者： 希望深入理解Python的特性和常用库。 通过《深入理解Python：从零到精通的实用指南》，读者将能够构建坚实的Python编程技能，为更复杂的项目开发和更深入的计算机科学探索奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆