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出版者:

作者:于本海

出品人:

页数:452

译者:

出版时间:2009-8

价格:37.10元

装帧:

isbn号码:9787040278613

丛书系列:

图书标签:

• 信息系统
• 管理信息系统
• MIS
• 信息技术
• 数字化转型
• 企业管理
• 信息管理
• 系统分析
• 数据库
• 商业智能

科技浪潮下的商业脉搏：洞察数字时代的运营艺术 在这个信息爆炸、技术革新日新月异的时代，企业如同在浩瀚的数字海洋中航行的巨轮，唯有精准掌握航向，才能乘风破浪，抵达成功的彼岸。本书并非一本关于“管理信息系统”的教科书，它更像是一份献给所有渴望在复杂商业环境中洞察趋势、优化决策、驱动增长的先行者们的指南。我们将一同深入探讨，在数字化浪潮的席卷之下，企业如何构建自身的“神经系统”——一套能够感知、分析、响应内外部变化，并最终实现战略目标的强大运营体系。 第一章：数字时代的商业逻辑重塑——告别传统，拥抱互联 传统的企业运营模式，往往建立在相对静态和线性的基础上。信息传递缓慢，决策周期冗长，组织结构僵化，这在快速变化的数字时代显得力不从心。本书首先将带领读者审视这种传统模式的局限性，并通过大量真实案例，展现数字技术如何颠覆了我们对商业运作的理解。从信息孤岛到数据互联，从部门壁垒到跨界协作，我们将剖析平台经济、共享经济、零工经济等新兴模式的崛起，以及它们对企业价值链、客户关系、供应链乃至商业模式本身带来的深刻变革。 我们将深入探讨“连接”的力量。企业不再是孤立的个体，而是融入一个庞大而动态的生态系统。客户、供应商、合作伙伴、甚至竞争对手，都在这个互联网络中扮演着重要角色。理解和利用这种连接，将成为企业制胜的关键。例如，一个成功的电商平台，其核心竞争力并非仅仅在于商品本身，而在于其构建的庞大用户网络、高效的物流配送体系，以及通过数据分析洞察用户需求、驱动个性化推荐的能力。本书将引导读者思考，在自身所在的行业中，如何有效识别并构建这些关键连接，形成独特的竞争优势。 此外，本章还将重点关注“数据”作为核心生产要素的地位。数据不再是冰冷的数字，而是洞察市场动向、理解客户行为、预测未来趋势的宝贵资产。企业需要从“拥有数据”转向“善用数据”，建立起有效的数据采集、存储、处理、分析和应用的能力。这涉及到企业文化、组织架构、技术基础设施等多个层面的重塑。我们将探讨企业如何从分散的业务系统中提取有价值的信息，将其转化为可执行的洞察，并最终服务于决策和战略制定。 第二章：智能驱动的运营优化——效率、敏捷与韧性 企业运营的本质在于“高效地达成目标”。在数字时代，这意味着企业需要具备前所未有的敏捷性和韧性。本章将聚焦于如何利用技术手段，对企业的核心运营流程进行智能化升级，从而实现效率的飞跃，并应对不确定性的挑战。 我们将从“流程再造”出发，审视企业内部的各项业务流程。从销售、营销、生产、研发到客户服务，每一个环节都可能存在优化空间。本书将介绍诸如业务流程管理（BPM）、机器人流程自动化（RPA）、人工智能（AI）等技术如何应用于流程的自动化、标准化和智能化。例如，在客户服务领域，智能客服机器人可以7x24小时响应客户咨询，处理常见问题，从而释放人力资源，专注于处理更复杂、更有价值的任务。在生产制造领域，物联网（IoT）和大数据分析可以实现设备的实时监控、预测性维护，大幅降低停机时间，提高生产效率。 “敏捷性”是企业在快速变化的市场中生存和发展的关键。本书将探讨企业如何构建“敏捷组织”，打破层级森严的传统组织结构，形成更加扁平、灵活、响应迅速的团队。这涉及到项目管理方法论的变革，如敏捷开发（Agile Development）及其在其他业务领域的应用。我们将分析如何通过迭代式开发、持续反馈、快速试错等方式，加速产品和服务的上市，并根据市场变化及时调整策略。 “韧性”则意味着企业在面对外部冲击时，能够快速恢复并继续运营的能力。本书将重点探讨企业如何通过多元化供应链、风险预警系统、灾难恢复计划等措施，提升自身的抗风险能力。例如，全球疫情期间，那些拥有灵活生产能力、多元化供应商网络、且具备数字化供应链管理能力的企业，往往能够更快地适应供应链中断的挑战，保障业务的连续性。我们将分析如何利用数据分析预测潜在风险，并提前制定应对方案。 第三章：以客户为中心的价值创造——数据洞察与个性化体验 客户是企业存在的根本。在数字时代，客户的需求变得更加个性化、碎片化，并且期望获得无缝、一致的体验。本章将深入探讨企业如何利用数据和技术，构建以客户为中心的运营体系，实现价值的最大化创造。 我们将从“客户画像”的构建入手。通过整合来自不同渠道的客户数据，包括购买历史、浏览行为、社交媒体互动、客户服务记录等，企业可以描绘出360度的客户画像。这有助于企业深入理解不同客户群体的需求、偏好、痛点以及潜在的购买意向。本书将介绍各种数据分析技术，如聚类分析、关联规则挖掘、预测模型等，如何帮助企业构建精准的客户画像。 “个性化体验”是赢得客户忠诚度的关键。基于精准的客户画像，企业可以为客户提供高度定制化的产品、服务和沟通。例如，电商平台通过分析用户的浏览和购买记录，可以为其推荐感兴趣的商品；内容平台可以根据用户的观看历史，推送个性化的内容；金融机构可以根据用户的风险偏好和财务状况，提供定制化的投资建议。本书将探讨如何利用推荐引擎、营销自动化工具、以及个性化内容管理系统，实现全方位的个性化客户体验。 此外，本章还将关注“客户旅程”的管理。客户与企业之间的互动并非一次性的，而是贯穿于售前、售中、售后等多个触点。理解并优化客户在整个旅程中的体验，将有助于提升客户满意度和忠诚度。我们将分析如何通过数据分析，识别客户旅程中的关键痛点和机会点，并利用技术手段进行干预和优化。例如，当客户在某个触点遇到问题时，系统可以自动触发相关的支持响应，防止客户流失。 第四章：技术赋能的战略决策——数据驱动的洞察与预测 在快速变化的市场中，科学的决策是企业保持竞争优势的核心。本章将探讨企业如何充分利用各类技术工具，将数据转化为战略洞察，并进行前瞻性的预测，从而做出更明智的战略决策。 我们将从“商业智能”（BI）的应用开始。BI工具可以将企业内部的运营数据、财务数据、市场数据等进行整合、可视化和分析，为管理者提供关于企业现状的清晰视图。本书将介绍如何利用BI工具进行绩效分析、趋势监测、异常检测等，从而及时发现问题，抓住机遇。 “大数据分析”将为企业带来更深层次的洞察。不同于传统的BI，大数据分析能够处理更海量、更多样化的数据，并从中挖掘出隐藏的模式和关联。本书将探讨如何利用数据挖掘、机器学习等技术，发现市场趋势、预测客户行为、识别潜在风险，并为产品开发、市场营销、战略规划提供有力支持。例如，通过分析社交媒体上的海量用户讨论，企业可以洞察新兴的市场需求，并据此调整产品研发方向。 “预测性分析”则将决策的目光投向未来。通过对历史数据的分析和对未来趋势的建模，企业可以预测市场需求、销售额、客户流失率等关键指标。本书将介绍各种预测模型，如时间序列分析、回归分析、深度学习模型等，并探讨其在企业战略决策中的应用。例如，准确的销售预测可以帮助企业更好地规划生产、库存和资源分配，从而降低运营成本，提高盈利能力。 最后，本章还将强调“数字化转型”的战略意义。技术并非孤立的工具，而是驱动企业整体战略转型的引擎。企业需要建立起以技术为导向的战略规划能力，不断探索和应用新技术，以适应不断变化的市场环境，并开辟新的增长空间。 结语：驾驭数字浪潮，铸就未来企业 本书并非提供一套僵化的“系统”，而是倡导一种“思维”和“能力”。它强调的是企业在数字时代的“运营艺术”——如何通过技术、数据、流程的有机结合，构建一个更加智能、敏捷、以客户为中心，并能够进行前瞻性决策的现代化企业。 数字时代的商业环境充满机遇，也伴随着挑战。那些能够成功驾驭数字浪潮的企业，必将成为行业的领导者。本书旨在成为您在这场变革中不可或缺的伴侣，为您提供清晰的思路、实用的方法和深刻的洞察，帮助您构建一个更加强大、更具韧性、更能持续创造价值的未来企业。让我们一同开启这段探索之旅，洞察科技浪潮下的商业脉搏，用智慧和勇气，铸就属于您的辉煌未来。

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